Copertina

MoLoRAG: Bootstrapping Document Understanding via Multi-modal Logic-aware Retrieval

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Wu, Xixi, Tan, Yanchao, Hou, Nan, Zhang, Ruiyang, Cheng, Hong
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language Information Retrieval
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Loops On Retrieval Augmented Generation (LoRAG)
di: Thakur, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2024)

HopRAG: Multi-Hop Reasoning for Logic-Aware Retrieval-Augmented Generation
di: Liu, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)

MEG-RAG: Quantifying Multi-modal Evidence Grounding for Evidence Selection in RAG
di: Wang, Xihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

LevelRAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Multi-hop Logic Planning over Rewriting Augmented Searchers
di: Zhang, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

MES-RAG: Bringing Multi-modal, Entity-Storage, and Secure Enhancements to RAG
di: Wu, Pingyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

VisRAG: Vision-based Retrieval-augmented Generation on Multi-modality Documents
di: Yu, Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)

MRSE: An Efficient Multi-modality Retrieval System for Large Scale E-commerce
di: Jiang, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Domain-Aware RAG: MoL-Enhanced RL for Efficient Training and Scalable Retrieval
di: Lin, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimizing Retrieval for RAG via Reinforcement Learning
di: Zhou, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)

OpenRAG: Optimizing RAG End-to-End via In-Context Retrieval Learning
di: Zhou, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Decomposing Retrieval Failures in RAG for Long-Document Financial Question Answering
di: Kobeissi, Amine, et al.
Pubblicazione: (2026)

Roles of MLLMs in Visually Rich Document Retrieval for RAG: A Survey
di: Zhang, Xiantao
Pubblicazione: (2025)

TableRAG: A Retrieval Augmented Generation Framework for Heterogeneous Document Reasoning
di: Yu, Xiaohan, et al.
Pubblicazione: (2025)

MultiRAG: A Knowledge-guided Framework for Mitigating Hallucination in Multi-source Retrieval Augmented Generation
di: Wu, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2025)

MAIN-RAG: Multi-Agent Filtering Retrieval-Augmented Generation
di: Chang, Chia-Yuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

BoolQuestions: Does Dense Retrieval Understand Boolean Logic in Language?
di: Zhang, Zongmeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

WeKnow-RAG: An Adaptive Approach for Retrieval-Augmented Generation Integrating Web Search and Knowledge Graphs
di: Xie, Weijian, et al.
Pubblicazione: (2024)

QuCo-RAG: Quantifying Uncertainty from the Pre-training Corpus for Dynamic Retrieval-Augmented Generation
di: Min, Dehai, et al.
Pubblicazione: (2025)

LexRAG: Benchmarking Retrieval-Augmented Generation in Multi-Turn Legal Consultation Conversation
di: Li, Haitao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bootstrap Your Own Context Length
di: Wang, Liang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Resolving the Robustness-Precision Trade-off in Financial RAG through Hybrid Document-Routed Retrieval
di: Cheng, Zhiyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

H-RAG at SemEval-2026 Task 8: Hierarchical Parent-Child Retrieval for Multi-Turn RAG Conversations
di: Elchafei, Passant, et al.
Pubblicazione: (2026)

FunnelRAG: A Coarse-to-Fine Progressive Retrieval Paradigm for RAG
di: Zhao, Xinping, et al.
Pubblicazione: (2024)

HaS: Accelerating RAG through Homology-Aware Speculative Retrieval
di: Peng, Peng, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Power of Noise: Redefining Retrieval for RAG Systems
di: Cuconasu, Florin, et al.
Pubblicazione: (2024)

VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents
di: Huwiler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Distracting Effect: Understanding Irrelevant Passages in RAG
di: Amiraz, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)

SRAG: RAG with Structured Data Improves Vector Retrieval
di: Shah, Shalin, et al.
Pubblicazione: (2026)

DomainRAG: A Chinese Benchmark for Evaluating Domain-specific Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Shuting, et al.
Pubblicazione: (2024)

CIIR@LiveRAG 2025: Optimizing Multi-Agent Retrieval Augmented Generation through Self-Training
di: Salemi, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)

LegalMALR:Multi-Agent Query Understanding and LLM-Based Reranking for Chinese Statute Retrieval
di: Li, Yunhan, et al.
Pubblicazione: (2026)

InfoGain-RAG: Boosting Retrieval-Augmented Generation via Document Information Gain-based Reranking and Filtering
di: Wang, Zihan, et al.
Pubblicazione: (2025)

CausalRAG: Integrating Causal Graphs into Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Nengbo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Logic Rules as Explanations for Legal Case Retrieval
di: Sun, Zhongxiang, et al.
Pubblicazione: (2024)

ArbGraph: Conflict-Aware Evidence Arbitration for Reliable Long-Form Retrieval-Augmented Generation
di: Niu, Qingying, et al.
Pubblicazione: (2026)

DocMMIR: A Framework for Document Multi-modal Information Retrieval
di: Li, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)

Cross-modal Retrieval for Knowledge-based Visual Question Answering
di: Lerner, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)

FlexRAG: A Flexible and Comprehensive Framework for Retrieval-Augmented Generation
di: Zhang, Zhuocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

RouteRAG: Efficient Retrieval-Augmented Generation from Text and Graph via Reinforcement Learning
di: Guo, Yucan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Understanding Parametric Knowledge Injection in Retrieval-Augmented Generation
di: Tang, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)