Buchumschlag

Generalized Zero-Shot Learning for Point Cloud Segmentation with Evidence-Based Dynamic Calibration

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kim, Hyeonseok, Kang, Byeongkeun, Lee, Yeejin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Generalized Class Discovery in Instance Segmentation
von: Hoang, Cuong Manh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Weakly-Supervised Object Localization Using Adversarial Erasing and Pseudo Label
von: Kang, Byeongkeun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MSTA3D: Multi-scale Twin-attention for 3D Instance Segmentation
von: Tran, Duc Dang Trung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Contrastive Learning Using Out-Of-Distribution Data for Long-Tailed Dataset
von: Hoang, Cuong Manh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Long-Term Person Re-Identification Using Global, Local Body Part, and Head Streams
von: Thanh, Duy Tran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Content-Aware Preserving Image Generation
von: Le, Giang H., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Completely Weakly Supervised Class-Incremental Learning for Semantic Segmentation
von: Kim, David Minkwan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ZeroReg: Zero-Shot Point Cloud Registration with Foundation Models
von: Wang, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2023)

One Shot Learning for Edge Detection on Point Clouds
von: Tu, Zhikun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EPSegFZ: Efficient Point Cloud Semantic Segmentation for Few- and Zero-Shot Scenarios with Language Guidance
von: Wang, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D-PointZshotS: Geometry-Aware 3D Point Cloud Zero-Shot Semantic Segmentation Narrowing the Visual-Semantic Gap
von: Yang, Minmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Hierarchical Orthogonal Prototypes for Generalized Few-Shot 3D Point Cloud Segmentation
von: Zhao, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-Shot Industrial Anomaly Segmentation with Image-Aware Prompt Generation
von: Park, SoYoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KeyMatchNet: Zero-Shot Pose Estimation in 3D Point Clouds by Generalized Keypoint Matching
von: Hagelskjær, Frederik, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CaRaFFusion: Improving 2D Semantic Segmentation with Camera-Radar Point Cloud Fusion and Zero-Shot Image Inpainting
von: Sun, Huawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Query-aware Hub Prototype Learning for Few-Shot 3D Point Cloud Semantic Segmentation
von: Zhou, YiLin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RARE: Refine Any Registration of Pairwise Point Clouds via Zero-Shot Learning
von: Zheng, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Serialized Point Mamba: A Serialized Point Cloud Mamba Segmentation Model
von: Wang, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Global Attention-Guided Dual-Domain Point Cloud Feature Learning for Classification and Segmentation
von: Li, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PoseBridge: Bridging the Skeletonization Gap for Zero-Shot Skeleton-Based Action Recognition
von: Lee, Sanghyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Data Augmentation for Object Point Cloud Segmentation
von: Zhu, Dekai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual Expert Distillation Network for Generalized Zero-Shot Learning
von: Rao, Zhijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual-Augmented Dynamic Semantic Prototype for Generative Zero-Shot Learning
von: Hou, Wenjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BUFFER-X: Towards Zero-Shot Point Cloud Registration in Diverse Scenes
von: Seo, Minkyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dream to Generalize: Zero-Shot Model-Based Reinforcement Learning for Unseen Visual Distractions
von: Ha, Jeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentRVOS: Reasoning over Object Tracks for Zero-Shot Referring Video Object Segmentation
von: Jin, Woojeong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LGD: Leveraging Generative Descriptions for Zero-Shot Referring Image Segmentation
von: Li, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dynamic Prototype Adaptation with Distillation for Few-shot Point Cloud Segmentation
von: Liu, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Primitive Relations for Compositional Zero-Shot Learning
von: Lee, Insu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Zero-Shot Point Cloud Registration Across Diverse Scales, Scenes, and Sensor Setups
von: Lim, Hyungtae, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Adapt SAM for Segmenting Cross-domain Point Clouds
von: Peng, Xidong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FreePoint: Unsupervised Point Cloud Instance Segmentation
von: Zhang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Data-Free Generalized Zero-Shot Learning
von: Tang, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deformable Dynamic Convolution for Accurate yet Efficient Spatio-Temporal Traffic Prediction
von: Jin, Hyeonseok, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point to Span: Zero-Shot Moment Retrieval for Navigating Unseen Hour-Long Videos
von: Jeon, Mingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Point-PRC: A Prompt Learning Based Regulation Framework for Generalizable Point Cloud Analysis
von: Sun, Hongyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Object Dynamics Modeling with Hierarchical Point Cloud-based Representations
von: Kim, Chanho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Depth-Aware Range Image-Based Model for Point Cloud Segmentation
von: Chen, Bike, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Label-Efficient Point Cloud Segmentation with Active Learning
von: Meyer, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyCal: A Training-Free Prototype Calibration Method for Cross-Discipline Few-Shot Class-Incremental Learning
von: Lee, Eunju, et al.
Veröffentlicht: (2026)