\emph{FoQuS}: A Forgetting-Quality Coreset Selection Framework for Automatic Modulation Recognition
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Lu, Yao, Sun, Chunfeng, Xu, Dongwei, Lin, Yun, Xuan, Qi, Gui, Guan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
DUSE: A Data Expansion Framework for Low-resource Automatic Modulation Recognition based on Active Learning
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2025)
FCOS: A Two-Stage Recoverable Model Pruning Framework for Automatic Modulation Recognition
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2025)
MDM: Advancing Multi-Domain Distribution Matching for Automatic Modulation Recognition Dataset Synthesis
par: Xu, Dongwei, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Dongwei, et autres
Publié: (2024)
A Generic Layer Pruning Method for Signal Modulation Recognition Deep Learning Models
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2024)
MCLRL: A Multi-Domain Contrastive Learning with Reinforcement Learning Framework for Few-Shot Modulation Recognition
par: Xu, Dongwei, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Dongwei, et autres
Publié: (2025)
HSCP: A Two-Stage Spectral Clustering Framework for Resource-Constrained UAV Identification
par: Wang, Maoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Maoyu, et autres
Publié: (2025)
FAST: Topology-Aware Frequency-Domain Distribution Matching for Coreset Selection
par: Cui, Jin, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Jin, et autres
Publié: (2025)
ReStNet: A Reusable & Stitchable Network for Dynamic Adaptation on IoT Devices
par: Wang, Maoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Maoyu, et autres
Publié: (2025)
ELFS: Label-Free Coreset Selection with Proxy Training Dynamics
par: Zheng, Haizhong, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Haizhong, et autres
Publié: (2024)
GRACE: A Dynamic Coreset Selection Framework for Large Language Model Optimization
par: Tang, Tianhao, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Tianhao, et autres
Publié: (2026)
MODE: Multi-Objective Adaptive Coreset Selection
par: Mukherjee, Tanmoy, et autres
Publié: (2025)
par: Mukherjee, Tanmoy, et autres
Publié: (2025)
ClST: A Convolutional Transformer Framework for Automatic Modulation Recognition by Knowledge Distillation
par: Hou, Dongbin, et autres
Publié: (2023)
par: Hou, Dongbin, et autres
Publié: (2023)
Automated conjecturing with \emph{TxGraffiti}
par: Davila, Randy
Publié: (2024)
par: Davila, Randy
Publié: (2024)
Class-Proportional Coreset Selection for Difficulty-Separable Data
par: Tsai, Elisa, et autres
Publié: (2025)
par: Tsai, Elisa, et autres
Publié: (2025)
Speculative Coreset Selection for Task-Specific Fine-tuning
par: Zhang, Xiaoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Xiaoyu, et autres
Publié: (2024)
HiFo-Prompt: Prompting with Hindsight and Foresight for LLM-based Automatic Heuristic Design
par: Chen, Chentong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Chentong, et autres
Publié: (2025)
FSFM: A Biologically-Inspired Framework for Selective Forgetting of Agent Memory
par: Gu, Yingjie, et autres
Publié: (2026)
par: Gu, Yingjie, et autres
Publié: (2026)
UPCORE: Utility-Preserving Coreset Selection for Balanced Unlearning
par: Patil, Vaidehi, et autres
Publié: (2025)
par: Patil, Vaidehi, et autres
Publié: (2025)
A Survey of Automatic Hallucination Evaluation on Natural Language Generation
par: Qi, Siya, et autres
Publié: (2024)
par: Qi, Siya, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Automatic Modulation Recognition through Robust Global Feature Extraction
par: Qu, Yunpeng, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Yunpeng, et autres
Publié: (2024)
FoMEMO: Towards Foundation Models for Expensive Multi-objective Optimization
par: Yao, Yiming, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Yiming, et autres
Publié: (2025)
HyperCore: Coreset Selection under Noise via Hypersphere Models
par: Moser, Brian B., et autres
Publié: (2025)
par: Moser, Brian B., et autres
Publié: (2025)
HotelQuEST: Balancing Quality and Efficiency in Agentic Search
par: Hadad, Guy, et autres
Publié: (2026)
par: Hadad, Guy, et autres
Publié: (2026)
The \emph{Optimist}: Towards Fully Automated Graph Theory Research
par: Davila, Randy
Publié: (2024)
par: Davila, Randy
Publié: (2024)
GraphSculptor: Sculpting Pre-training Coreset for Graph Self-supervised Learning
par: Liu, Chuang, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Chuang, et autres
Publié: (2026)
Non-Uniform Class-Wise Coreset Selection for Vision Model Fine-tuning
par: Zhang, Hanyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Hanyu, et autres
Publié: (2025)
SubZeroCore: A Submodular Approach with Zero Training for Coreset Selection
par: Moser, Brian B., et autres
Publié: (2025)
par: Moser, Brian B., et autres
Publié: (2025)
Forgetting Transformer: Softmax Attention with a Forget Gate
par: Lin, Zhixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Lin, Zhixuan, et autres
Publié: (2025)
Selective Forgetting for Large Reasoning Models
par: Le, Tuan, et autres
Publié: (2026)
par: Le, Tuan, et autres
Publié: (2026)
Efficient and Robust Quantization-aware Training via Adaptive Coreset Selection
par: Huang, Xijie, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Xijie, et autres
Publié: (2023)
Improving the Convergence Rate of Ray Search Optimization for Query-Efficient Hard-Label Attacks
par: Xu, Xinjie, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Xinjie, et autres
Publié: (2025)
Geometry-Aware Contrastive Learning for Few-Shot Automatic Modulation Recognition
par: Zhao, Guanqun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Guanqun, et autres
Publié: (2026)
Nearly Optimal Attention Coresets
par: Liberty, Edo, et autres
Publié: (2026)
par: Liberty, Edo, et autres
Publié: (2026)
TAGCOS: Task-agnostic Gradient Clustered Coreset Selection for Instruction Tuning Data
par: Zhang, Jipeng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jipeng, et autres
Publié: (2024)
Mixing Signals: Data Augmentation Approach for Deep Learning Based Modulation Recognition
par: Xu, Xinjie, et autres
Publié: (2022)
par: Xu, Xinjie, et autres
Publié: (2022)
Structure-Aware Automatic Channel Pruning by Searching with Graph Embedding
par: Liu, Zifan, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Zifan, et autres
Publié: (2025)
Data-Efficient On-Policy Distillation for Automatic Speech Recognition
par: Lin, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Yu, et autres
Publié: (2026)
A Systematic Survey of Automatic Prompt Optimization Techniques
par: Ramnath, Kiran, et autres
Publié: (2025)
par: Ramnath, Kiran, et autres
Publié: (2025)
Text Guided Image Editing with Automatic Concept Locating and Forgetting
par: Li, Jia, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Jia, et autres
Publié: (2024)
CoQuIR: A Comprehensive Benchmark for Code Quality-Aware Information Retrieval
par: Geng, Jiahui, et autres
Publié: (2025)
par: Geng, Jiahui, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
DUSE: A Data Expansion Framework for Low-resource Automatic Modulation Recognition based on Active Learning
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2025) -
FCOS: A Two-Stage Recoverable Model Pruning Framework for Automatic Modulation Recognition
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2025) -
MDM: Advancing Multi-Domain Distribution Matching for Automatic Modulation Recognition Dataset Synthesis
par: Xu, Dongwei, et autres
Publié: (2024) -
A Generic Layer Pruning Method for Signal Modulation Recognition Deep Learning Models
par: Lu, Yao, et autres
Publié: (2024) -
MCLRL: A Multi-Domain Contrastive Learning with Reinforcement Learning Framework for Few-Shot Modulation Recognition
par: Xu, Dongwei, et autres
Publié: (2025)