Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Lacker, Daniel, Zhou, Fuzhong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2509.08619 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Independent projections of diffusions: Gradient flows for variational inference and optimal mean field approximations
von: Lacker, Daniel
Veröffentlicht: (2023)
von: Lacker, Daniel
Veröffentlicht: (2023)
Quantitative propagation of chaos for non-exchangeable diffusions via first-passage percolation
von: Lacker, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lacker, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
High-Order Langevin Monte Carlo Algorithms
von: Dang, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dang, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Regime-Switching Langevin Monte Carlo Algorithms
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Langevin Monte Carlo Sampling: A Large Deviations Analysis
von: Yao, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Non-asymptotic estimates for accelerated high order Langevin Monte Carlo algorithms
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Neufeld, Ariel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Parallelized Midpoint Randomization for Langevin Monte Carlo
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yu, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence of coordinate ascent variational inference for log-concave measures via optimal transport
von: Arnese, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arnese, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Non-asymptotic Analysis of Diffusion Annealed Langevin Monte Carlo for Generative Modelling
von: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence of Kinetic Langevin Monte Carlo on Lie groups
von: Kong, Lingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kong, Lingkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
User-friendly guarantees for the Langevin Monte Carlo with inaccurate gradient
von: Dalalyan, Arnak S., et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Dalalyan, Arnak S., et al.
Veröffentlicht: (2017)
Approximating Langevin Monte Carlo with ResNet-like Neural Network architectures
von: Miranda, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Miranda, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Non-asymptotic analysis of Langevin-type Monte Carlo algorithms
von: Nakakita, Shogo
Veröffentlicht: (2023)
von: Nakakita, Shogo
Veröffentlicht: (2023)
Langevin Monte-Carlo Provably Learns Depth Two Neural Nets at Any Size and Data
von: Kumar, Dibyakanti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Dibyakanti, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sharp propagation of chaos for mean field Langevin dynamics, control, and games
von: Arnese, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arnese, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Reverse-BSDE Monte Carlo
von: Batista, Jairon H. N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Batista, Jairon H. N., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of kinetic Langevin Monte Carlo under the stochastic exponential Euler discretization from underdamped all the way to overdamped
von: Kim, Kyurae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Kyurae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
High-dimensional Asymptotics of Langevin Dynamics in Spiked Matrix Models
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liang, Tengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Anchored Langevin Algorithms
von: Gurbuzbalaban, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gurbuzbalaban, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hamiltonian Monte Carlo with Asymmetrical Momentum Distributions
von: Ghosh, Soumyadip, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ghosh, Soumyadip, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Some aspects of robustness in modern Markov Chain Monte Carlo
von: Power, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Power, Sam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decentralized Proximal Stochastic Gradient Langevin Dynamics
von: Islam, Mohammad Rafiqul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Islam, Mohammad Rafiqul, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion annealed Langevin dynamics: a theoretical study
von: Cattiaux, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cattiaux, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Error estimates between SGD with momentum and underdamped Langevin diffusion
von: Guillin, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guillin, Arnaud, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sampling conditioned diffusions via Pathspace Projected Monte Carlo
von: Grafke, Tobias
Veröffentlicht: (2025)
von: Grafke, Tobias
Veröffentlicht: (2025)
Algorithms and Scientific Software for Quasi-Monte Carlo, Fast Gaussian Process Regression, and Scientific Machine Learning
von: Sorokin, Aleksei G.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sorokin, Aleksei G.
Veröffentlicht: (2025)
Approximation of group explainers with coalition structure using Monte Carlo sampling on the product space of coalitions and features
von: Kotsiopoulos, Konstandinos, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kotsiopoulos, Konstandinos, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Non-Reversible Langevin Algorithms for Constrained Sampling
von: Du, Hengrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Hengrong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence of Unadjusted Langevin in High Dimensions: Delocalization of Bias
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Concentration of the Langevin Algorithm's Stationary Distribution
von: Altschuler, Jason M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Altschuler, Jason M., et al.
Veröffentlicht: (2022)
Convergence Bounds for Sequential Monte Carlo on Multimodal Distributions using Soft Decomposition
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Monte Carlo Neural PDE Solver for Learning PDEs via Probabilistic Representation
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Accelerating Multilevel Markov Chain Monte Carlo Using Machine Learning Models
von: Reddy, Sohail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Reddy, Sohail, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Complexity of Markov Chain Monte Carlo for Generalized Linear Models
von: Chak, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chak, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interacting Particle Langevin Algorithm for Maximum Marginal Likelihood Estimation
von: Akyildiz, Ö. Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Akyildiz, Ö. Deniz, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Flatness-Aware Stochastic Gradient Langevin Dynamics
von: Bruno, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bruno, Stefano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral alignment of stochastic gradient descent for high-dimensional classification tasks
von: Arous, Gerard Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Arous, Gerard Ben, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fine-tuning of diffusion models via stochastic control: entropy regularization and beyond
von: Tang, Wenpin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Wenpin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Time-Inhomogeneous Preconditioned Langevin Dynamics
von: Falk, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Falk, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Scaling for the Proximal Langevin Algorithm in High Dimensions
von: Pillai, Natesh S.
Veröffentlicht: (2022)
von: Pillai, Natesh S.
Veröffentlicht: (2022)
Ähnliche Einträge
-
Independent projections of diffusions: Gradient flows for variational inference and optimal mean field approximations
von: Lacker, Daniel
Veröffentlicht: (2023) -
Quantitative propagation of chaos for non-exchangeable diffusions via first-passage percolation
von: Lacker, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
High-Order Langevin Monte Carlo Algorithms
von: Dang, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Regime-Switching Langevin Monte Carlo Algorithms
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Accelerating Langevin Monte Carlo Sampling: A Large Deviations Analysis
von: Yao, Nian, et al.
Veröffentlicht: (2025)