Buchumschlag

Modality-Agnostic Input Channels Enable Segmentation of Brain lesions in Multimodal MRI with Sequences Unavailable During Training

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Addison, Anthony P., Wagner, Felix, Xu, Wentian, Voets, Natalie, Kamnitsas, Konstantinos
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities
von: Wagner, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IterMask3D: Unsupervised Anomaly Detection and Segmentation with Test-Time Iterative Mask Refinement in 3D Brain MR
von: Liang, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Feasibility and benefits of joint learning from MRI databases with different brain diseases and modalities for segmentation
von: Xu, Wentian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

You Point, I Learn: Online Adaptation of Interactive Segmentation Models for Handling Distribution Shifts in Medical Imaging
von: Xu, Wentian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Examining Modality Incongruity in Multimodal Federated Learning for Medical Vision and Language-based Disease Detection
von: Saha, Pramit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IterMask2: Iterative Unsupervised Anomaly Segmentation via Spatial and Frequency Masking for Brain Lesions in MRI
von: Liang, Ziyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluating Reliability in Medical DNNs: A Critical Analysis of Feature and Confidence-Based OOD Detection
von: Anthony, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedPIA -- Permuting and Integrating Adapters leveraging Wasserstein Barycenters for Finetuning Foundation Models in Multi-Modal Federated Learning
von: Saha, Pramit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Specialised or Generic? Tokenization Choices for Radiology Language Models
von: Warr, Hermione, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DIsoN: Decentralized Isolation Networks for Out-of-Distribution Detection in Medical Imaging
von: Wagner, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MuteBench: Modality Unavailability Tolerance Evaluation for Incomplete Multimodal Fusion
von: Zheng, Wugeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Invisible Gorilla Effect in Out-of-distribution Detection
von: Anthony, Harry, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating Traditional, Deep Learning and Subfield Methods for Automatically Segmenting the Hippocampus From MRI
von: Sabrina Sghirripa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modality-Agnostic Brain Lesion Segmentation with Privacy-aware Continual Learning
von: Sadegheih, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Modality-Agnostic Continual Domain-Incremental Brain Lesion Segmentation
von: Sadegheih, Yousef, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Organism Starts with a Single Pix-Cell: A Neural Cellular Diffusion for High-Resolution Image Synthesis
von: Elbatel, Marawan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Learning for Deep Causal Generative Models
von: Ibrahim, Yasin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Architecture-Agnostic Modality-Isolated Gated Fusion for Robust Multi-Modal Prostate MRI Segmentation
von: Shu, Yongbo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MSM-Seg: A Modality-and-Slice Memory Framework with Category-Agnostic Prompting for Multi-Modal Brain Tumor Segmentation
von: Luo, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SPA: Efficient User-Preference Alignment against Uncertainty in Medical Image Segmentation
von: Zhu, Jiayuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asynchronous Multimodal Video Sequence Fusion via Learning Modality-Exclusive and -Agnostic Representations
von: Yang, Dingkang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Segmentation of Brain Gliomas in Multimodal MRI Data
von: Changxiong Xie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Learning in the Presence of Adversarial Client Unavailability
von: Su, Lili, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Extending Input Contexts of Language Models through Training on Segmented Sequences
von: Karypis, Petros, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hyper-Connections for Adaptive Multi-Modal MRI Brain Tumor Segmentation
von: Kumar, Lokendra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Modality-Aware and Anatomical Vector-Quantized Autoencoding for Multimodal Brain MRI
von: Li, Mingjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Agnostic Augmentations for Unknown Variations: Out-of-Distribution Generalisation in MRI Segmentation
von: Vaish, Puru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modality-Agnostic fMRI Decoding of Vision and Language
von: Nikolaus, Mitja, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MAGIC++: Efficient and Resilient Modality-Agnostic Semantic Segmentation via Hierarchical Modality Selection
von: Zheng, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

F$^3$OCUS -- Federated Finetuning of Vision-Language Foundation Models with Optimal Client Layer Updating Strategy via Multi-objective Meta-Heuristics
von: Saha, Pramit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal MRI Report Findings Supervised Brain Lesion Segmentation with Substructures
von: Ge, Yubin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Anatomy‐Guided, Modality‐Agnostic Segmentation of Neuroimaging Abnormalities
von: Diala Lteif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DMCIE: Diffusion Model with Concatenation of Inputs and Errors to Improve the Accuracy of the Segmentation of Brain Tumors in MRI Images
von: Yavari, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wavelet-Fusion Diffusion Model for Multimodal Brain MRI Synthesis with Modality and Metadata Conditioning
von: Yasinzai, Muhammad Nabi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Domain Adaptation via Content Alignment for Hippocampus Segmentation
von: Kalabizadeh, Hoda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Label-Free Brain Tumor Segmentation: Unsupervised Learning with Multimodal MRI
von: Comas-Quiles, Gerard, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Modality-specific Encoders and Multimodal Anchors for Personalized Brain Tumor Segmentation
von: Dai, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

As Firm As Their Foundations: Can open-sourced foundation models be used to create adversarial examples for downstream tasks?
von: Hu, Anjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quality Control for Radiology Report Generation Models via Auxiliary Auditing Components
von: Warr, Hermione, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Partisan political staff at the local level: A self‐assessment of the policymaking role of the chief of cabinet
von: Nicolai De Wulf, et al.
Veröffentlicht: (2024)