Superstructure Optimization with Embedded Neural Networks for Sustainable Aviation Fuel Production
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Klimek, Alexander, Plate, Christoph, Sager, Sebastian, Sundmacher, Kai, Ganzer, Caroline |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
An analysis of optimization problems involving ReLU neural networks
von: Plate, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Plate, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Machine Learning-Fueled Modelfluid for Flowsheet Optimization
von: Bubel, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bubel, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Farm Economics and Landscape Ecology for Global Sustainability through Hierarchical and Bayesian Optimization
von: Dsouza, Kevin Bradley, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dsouza, Kevin Bradley, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TOaCNN: Adaptive Convolutional Neural Network for Multidisciplinary Topology Optimization
von: Chadha, Khaish Singh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chadha, Khaish Singh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Physics-Informed Neural Networks for Solving Contact Problems in Three Dimensions
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Neural Network-Based Topology Optimization for Self-Supporting Structures in Additive Manufacturing
von: Tabarraei, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tabarraei, Alireza, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer-learned Kolosov-Muskhelishvili Informed Neural Networks for Fracture Mechanics
von: Zhou, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Dual Physics-Informed Kolmogorov-Arnold Neural Network Framework for Continuum Topology Optimization
von: Zhang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Junyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Generative Adversarial Graph Neural Network for Synthetic Time Series Data
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Graph Neural Network Approach to Predict the Effects of Road Capacity Reduction Policies: A Case Study for Paris, France
von: Natterer, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Natterer, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Statistical Significance of the Inclusion of Graph Neural Networks in the Financial Time Series Forecasting Problem
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Embedded Mesh Approach for Isogeometric Boundary Layers in Contact Mechanics
von: Villeda, Eugenia Gabriela Loera, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Villeda, Eugenia Gabriela Loera, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Constitutive Manifold Neural Networks
von: Schuttert, Wouter J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schuttert, Wouter J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards a Hybrid Digital Twin: Physics-Informed Neural Networks as Surrogate Model of a Reinforced Concrete Beam
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can a Building Work as a Reservoir: Footstep Localization with Embedded Accelerometer Networks
von: Wang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stress-constrained Topology Optimization for Metamaterial Microstructure Design
von: Chen, Yanda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Yanda, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Brain-Inspired Physics-Informed Neural Networks: Bare-Minimum Neural Architectures for PDE Solvers
von: Markidis, Stefano
Veröffentlicht: (2024)
von: Markidis, Stefano
Veröffentlicht: (2024)
Neural Level Set Topology Optimization Using Unfitted Finite Elements
von: Mallon, Connor N., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Mallon, Connor N., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Driving-Cycle-Aware Shape and Topology Optimization of an Interior Permanent Magnet Synchronous Machine for a Traction Drive
von: Schugardt, Alexander
Veröffentlicht: (2026)
von: Schugardt, Alexander
Veröffentlicht: (2026)
Hot-Starting Quantum Portfolio Optimization
von: Schlütter, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schlütter, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Machine Learning Surrogates for Optimizing Transportation Policies with Agent-Based Models
von: Natterer, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Natterer, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SETN: Stock Embedding Enhanced with Textual and Network Information
von: Takayanagi, Takehiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Takayanagi, Takehiro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics Informed Neural Network using Finite Difference Method
von: Lim, Kart Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lim, Kart Leong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Accelerating Hydrodynamic Fabrication of Microstructures using Deep Neural Networks
von: Clinkinbeard, Nicholus R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Clinkinbeard, Nicholus R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Enhanced Whale Optimization Algorithm with Log-Normal Distribution for Optimizing Coverage of Wireless Sensor Networks
von: Wei, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Junhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Compliant Mechanism Synthesis Using Nonlinear Elastic Topology Optimization with Variable Boundary Conditions
von: Alacoque, Lee R., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Alacoque, Lee R., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Uncertainty-Aware Calculation of Analytical Gradients of Matrix-Interpolatory Reduced-Order Models for Efficient Structural Optimization
von: Warzecha, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Warzecha, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
GO-GAN: Geometry Optimization Generative Adversarial Network for Achieving Optimized Structures with Targeted Physical Properties
von: Padmaprabhan, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Padmaprabhan, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Classification of Levantine Ceramic Thin Sections via Neural Networks
von: Capriotti, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Capriotti, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
General Method for Conversion Between Multimode Network Parameters
von: Zhuravlev, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhuravlev, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A consistent mixed-dimensional coupling approach for 1D Cosserat beams and 2D surfaces in 3D space
von: Steinbrecher, Ivo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Steinbrecher, Ivo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A variationally consistent beam-to-beam point coupling formulation for geometrically exact beam theories
von: Steinbrecher, Ivo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Steinbrecher, Ivo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RIS-aided Trajectory Optimization in Layered Urban Air Mobility
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiong, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Full Automation of Geometry Extraction for Biomechanical Analysis of Abdominal Aortic Aneurysm; Neural Network-Based versus Classical Methodologies
von: Alkhatib, Farah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Alkhatib, Farah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Isogeometric Shape Optimization of Multi-Tapered Coaxial Baluns Simulated by an Integral Equation Method
von: Balouchev, Boian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Balouchev, Boian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
WeightFlow: Learning Stochastic Dynamics via Evolving Weight of Neural Network
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Ruikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical Design of Thermal Protection System Using Physics-Informed Neural Network
von: Lyathakula, Karthik Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lyathakula, Karthik Reddy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Physics-Enforced Neural Ordinary Differential Equation for Chemical Kinetics Optimization in Reaction-Diffusion Systems
von: Cai, Feixue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cai, Feixue, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Development and Validation of an Artificial Neural Network for the Recognition of Custom Dataset with YOLOv4
von: Veysi, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Veysi, P., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Physics-Informed Holomorphic Neural Networks (PIHNNs): Solving Linear Elasticity Problems
von: Calafà, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Calafà, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
An analysis of optimization problems involving ReLU neural networks
von: Plate, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
A Machine Learning-Fueled Modelfluid for Flowsheet Optimization
von: Bubel, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bridging Farm Economics and Landscape Ecology for Global Sustainability through Hierarchical and Bayesian Optimization
von: Dsouza, Kevin Bradley, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
TOaCNN: Adaptive Convolutional Neural Network for Multidisciplinary Topology Optimization
von: Chadha, Khaish Singh, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Physics-Informed Neural Networks for Solving Contact Problems in Three Dimensions
von: Sahin, Tarik, et al.
Veröffentlicht: (2024)