Nearly optimal algorithms to learn sparse quantum Hamiltonians in physically motivated distances

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Abbas, Amira, Cerrato, Nunzia, Gutiérrez, Francisco Escudero, Grinko, Dmitry, Mele, Francesco Anna, Sinha, Pulkit
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Quantum Physics Computational Complexity Data Structures and Algorithms
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https://arxiv.org/abs/2509.09813