LoFT: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Long-tailed Semi-Supervised Learning in Open-World Scenarios

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Huang, Zhiyuan, Chen, Jiahao, Su, Bing
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2509.09926