Buchumschlag

A Survey on Retrieval And Structuring Augmented Generation with Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jiang, Pengcheng, Ouyang, Siru, Jiao, Yizhu, Zhong, Ming, Tian, Runchu, Han, Jiawei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Synergizing Unsupervised Episode Detection with LLMs for Large-Scale News Events
von: Kargupta, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond True or False: Retrieval-Augmented Hierarchical Analysis of Nuanced Claims
von: Kargupta, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking the Reranker: Boundary-Aware Evidence Selection for Robust Retrieval-Augmented Generation
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Topic Coverage-based Demonstration Retrieval for In-Context Learning
von: Kweon, Wonbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Benchmarking Retrieval-Augmented Generation for Chemistry
von: Zhong, Xianrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structure-Augmented Reasoning Generation
von: Parekh, Jash Rajesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-LoRA Composition for Image Generation
von: Zhong, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structured Chemistry Reasoning with Large Language Models
von: Ouyang, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TEXT2DB: Integration-Aware Information Extraction with Large Language Model Agents
von: Jiao, Yizhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Data Contamination for Pre-training Language Models
von: Jiang, Minhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
von: Gao, Yunfan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DynamicRAG: Leveraging Outputs of Large Language Model as Feedback for Dynamic Reranking in Retrieval-Augmented Generation
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Investigating Instruction Tuning Large Language Models on Graphs
von: Zhu, Kerui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steer2Adapt: Dynamically Composing Steering Vectors Elicits Efficient Adaptation of LLMs
von: Han, Pengrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Temperature-Centric Investigation of Speculative Decoding with Knowledge Distillation
von: Ouyang, Siru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoRank: LLM-Based Compact Reranking with Document Features for Scientific Retrieval
von: Tian, Runchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Establishing Knowledge Preference in Language Models
von: Zhou, Sizhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeking Neural Nuggets: Knowledge Transfer in Large Language Models from a Parametric Perspective
von: Zhong, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

RAS: Retrieval-And-Structuring for Knowledge-Intensive LLM Generation
von: Jiang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TriSum: Learning Summarization Ability from Large Language Models with Structured Rationale
von: Jiang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GenRES: Rethinking Evaluation for Generative Relation Extraction in the Era of Large Language Models
von: Jiang, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Trustworthy Retrieval Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
von: Ni, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Auto-RAG: Autonomous Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models
von: Yu, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Knowledge-Oriented Retrieval-Augmented Generation
von: Cheng, Mingyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval Augmented Generation Evaluation in the Era of Large Language Models: A Comprehensive Survey
von: Gan, Aoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contextual Compression in Retrieval-Augmented Generation for Large Language Models: A Survey
von: Verma, Sourav
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-protected Retrieval-Augmented Generation for Knowledge Graph Question Answering
von: Ning, Yunfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey on Retrieval-Augmented Text Generation for Large Language Models
von: Huang, Yizheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models on Graphs: A Comprehensive Survey
von: Jin, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Finish First, Perfect Later: Test-Time Token-Level Cross-Validation for Diffusion Large Language Models
von: Tian, Runchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Graph Retrieval-Augmented Generation for Customized Large Language Models
von: Zhang, Qinggang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Think Twice: Branch-and-Rethink Reasoning Reward Model
von: Jiao, Yizhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieval-Augmented Generation for Natural Language Processing: A Survey
von: Wu, Shangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TaSR-RAG: Taxonomy-guided Structured Reasoning for Retrieval-Augmented Generation
von: Sun, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

M-RAG: Reinforcing Large Language Model Performance through Retrieval-Augmented Generation with Multiple Partitions
von: Wang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Equipping Retrieval-Augmented Large Language Models with Document Structure Awareness
von: Xu, Lingnan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BlendFilter: Advancing Retrieval-Augmented Large Language Models via Query Generation Blending and Knowledge Filtering
von: Wang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Primal Generation, Dual Judgment: Self-Training from Test-Time Scaling
von: Jiao, Yizhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Black-Box Opinion Manipulation Attacks to Retrieval-Augmented Generation of Large Language Models
von: Chen, Zhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retrieval Augmented Generation based Large Language Models for Causality Mining
von: Naduvilakandy, Thushara Manjari, et al.
Veröffentlicht: (2025)