Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wu, Jiaxi, Franks, Alexander |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2509.10974 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Copula-based Sensitivity Analysis for Multi-Treatment Causal Inference with Unobserved Confounding
par: Zheng, Jiajing, et autres
Publié: (2021)
par: Zheng, Jiajing, et autres
Publié: (2021)
Causal Inference in Panel Data with a Continuous Treatment
par: Xiao, Zhiguo, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Zhiguo, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference for Latent Outcomes Learned with Factor Models
par: Landy, Jenna M., et autres
Publié: (2025)
par: Landy, Jenna M., et autres
Publié: (2025)
Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models
par: Abadie, Alberto, et autres
Publié: (2024)
par: Abadie, Alberto, et autres
Publié: (2024)
Latent Factor Analysis in Short Panels
par: Fortin, Alain-Philippe, et autres
Publié: (2023)
par: Fortin, Alain-Philippe, et autres
Publié: (2023)
A Latent Causal Inference Framework for Ordinal Variables
par: Scauda, Martina, et autres
Publié: (2025)
par: Scauda, Martina, et autres
Publié: (2025)
Deconfounding Scores and Representation Learning for Causal Effect Estimation with Weak Overlap
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026)
par: Clivio, Oscar, et autres
Publié: (2026)
A Unified Approach for Estimating Various Treatment Effects in Causal Inference
par: Wu, Kuan-Hsun, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Kuan-Hsun, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Propensity Score-Augmented Latent Factor Models for Causal Inference with Time-Series Cross-Sectional Data
par: Liu, Licheng
Publié: (2026)
par: Liu, Licheng
Publié: (2026)
Identifiability and Inference for Generalized Latent Factor Models
par: Cui, Chengyu, et autres
Publié: (2025)
par: Cui, Chengyu, et autres
Publié: (2025)
PanelMatch: Matching Methods for Causal Inference with Time-Series Cross-Section Data
par: Rauh, Adam, et autres
Publié: (2025)
par: Rauh, Adam, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference for Network Autoregression Model: A Targeted Minimum Loss Estimation Approach
par: Wu, Yong, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yong, et autres
Publié: (2025)
Identifying Unmeasured Confounders in Panel Causal Models: A Two-Stage LM-Wald Approach
par: Zheng, Bang Quan
Publié: (2025)
par: Zheng, Bang Quan
Publié: (2025)
A Semiparametric Approach to Causal Inference
par: Zhang, Archer Gong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Archer Gong, et autres
Publié: (2024)
GST-UNet: A Neural Framework for Spatiotemporal Causal Inference with Time-Varying Confounding
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2025)
par: Oprescu, Miruna, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference with Latent Variables: Recent Advances and Future Prospectives
par: Zhu, Yaochen, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Yaochen, et autres
Publié: (2024)
Causal Inference for Circular Data
par: Wu, Kuan-Hsun
Publié: (2025)
par: Wu, Kuan-Hsun
Publié: (2025)
Robust Inference Methods for Latent Group Panel Models under Possible Group Non-Separation
par: Akgun, Oguzhan, et autres
Publié: (2025)
par: Akgun, Oguzhan, et autres
Publié: (2025)
A Spatiotemporal, Quasi-experimental Causal Inference Approach to Characterize the Effects of Global Plastic Waste Export and Burning on Air Quality Using Remotely Sensed Data
par: Considine, Ellen M., et autres
Publié: (2025)
par: Considine, Ellen M., et autres
Publié: (2025)
Conditional Selective Inference for the Selected Groups in Panel Data
par: Wan, Chuang, et autres
Publié: (2025)
par: Wan, Chuang, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference for Experiments with Latent Outcomes: Key Results and Their Implications for Design and Analysis
par: Fu, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
par: Fu, Jiawei, et autres
Publié: (2025)
Pseudo-Empirical Likelihood Methods for Causal Inference
par: Huang, Jingyue, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Jingyue, et autres
Publié: (2024)
Sample Empirical Likelihood Methods for Causal Inference
par: Huang, Jingyue, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Jingyue, et autres
Publié: (2024)
Beyond Arbitrary Replications: A Principled Approach to Simulation Design in Causal Inference
par: Souto, Hugo Gobato, et autres
Publié: (2024)
par: Souto, Hugo Gobato, et autres
Publié: (2024)
Partial identification and unmeasured confounding with multiple treatments and multiple outcomes
par: Kang, Suyeon, et autres
Publié: (2023)
par: Kang, Suyeon, et autres
Publié: (2023)
A Sensitivity Approach to Causal Inference Under Limited Overlap
par: Ma, Yuanzhe, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Yuanzhe, et autres
Publié: (2025)
Causal Inference with Complex Treatments: A Survey
par: Wang, Yingrong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yingrong, et autres
Publié: (2024)
Sequential Confirmatory Factor Analysis: A Novel Approach to Latent Variable Measurement
par: Johnson, Zachary Esses
Publié: (2025)
par: Johnson, Zachary Esses
Publié: (2025)
Entrywise Inference for Missing Panel Data: A Simple and Instance-Optimal Approach
par: Yan, Yuling, et autres
Publié: (2024)
par: Yan, Yuling, et autres
Publié: (2024)
Comparing Causal Inference Methods for Point Exposures with Missing Confounders: A Simulation Study
par: Benz, Luke, et autres
Publié: (2024)
par: Benz, Luke, et autres
Publié: (2024)
Generative Causal Inference
par: Nareklishvili, Maria, et autres
Publié: (2023)
par: Nareklishvili, Maria, et autres
Publié: (2023)
Geodesic Causal Inference
par: Kurisu, Daisuke, et autres
Publié: (2024)
par: Kurisu, Daisuke, et autres
Publié: (2024)
Causal Inference under Interference: Regression Adjustment and Optimality
par: Fan, Xinyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Xinyuan, et autres
Publié: (2025)
Robust Estimation and Inference in Panels with Interactive Fixed Effects
par: Armstrong, Timothy B., et autres
Publié: (2022)
par: Armstrong, Timothy B., et autres
Publié: (2022)
Uniform Inference on High-dimensional Spatial Panel Networks
par: Chernozhukov, Victor, et autres
Publié: (2021)
par: Chernozhukov, Victor, et autres
Publié: (2021)
Challenges in Statistics: A Dozen Challenges in Causality and Causal Inference
par: Cinelli, Carlos, et autres
Publié: (2025)
par: Cinelli, Carlos, et autres
Publié: (2025)
Causal Data Fusion for Panel Data without a Pre-Intervention Period
par: Yang, Zou, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Zou, et autres
Publié: (2024)
On the Three Demons in Causality in Finance: Time Resolution, Nonstationarity, and Latent Factors
par: Dong, Xinshuai, et autres
Publié: (2023)
par: Dong, Xinshuai, et autres
Publié: (2023)
Demystifying Proximal Causal Inference
par: Ringlein, Grace V., et autres
Publié: (2025)
par: Ringlein, Grace V., et autres
Publié: (2025)
On Causal Inference for the Survivor Function
par: Baer, Benjamin R., et autres
Publié: (2025)
par: Baer, Benjamin R., et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Copula-based Sensitivity Analysis for Multi-Treatment Causal Inference with Unobserved Confounding
par: Zheng, Jiajing, et autres
Publié: (2021) -
Causal Inference in Panel Data with a Continuous Treatment
par: Xiao, Zhiguo, et autres
Publié: (2025) -
Causal Inference for Latent Outcomes Learned with Factor Models
par: Landy, Jenna M., et autres
Publié: (2025) -
Doubly Robust Inference in Causal Latent Factor Models
par: Abadie, Alberto, et autres
Publié: (2024) -
Latent Factor Analysis in Short Panels
par: Fortin, Alain-Philippe, et autres
Publié: (2023)