:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Guo, Hang, Li, Yawei, Benini, Luca
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2509.11177
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Revisiting Adaptive Rounding with Vectorized Reparameterization for LLM Quantization
di: Zhou, Yuli, et al.
Pubblicazione: (2026)

RDKV: Rate-Distortion Bit Allocation for Joint Eviction and Quantization of the KV Cache
di: Zhang, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Towards Extreme Pruning of LLMs with Plug-and-Play Mixed Sparsity
di: Xu, Chi, et al.
Pubblicazione: (2025)

IntLoRA: Integral Low-rank Adaptation of Quantized Diffusion Models
di: Guo, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)

Q-MambaIR: Accurate Quantized Mamba for Efficient Image Restoration
di: Chen, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2025)

SliM-LLM: Salience-Driven Mixed-Precision Quantization for Large Language Models
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)

ImPart: Importance-Aware Delta-Sparsification for Improved Model Compression and Merging in LLMs
di: Yang, Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)

ComPEFT: Compression for Communicating Parameter Efficient Updates via Sparsification and Quantization
di: Yadav, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2023)

GLASS: Global-Local Aggregation for Inference-time Sparsification of LLMs
di: Sattarifard, Amirmohsen, et al.
Pubblicazione: (2025)

DQ-Whisper: Joint Distillation and Quantization for Efficient Multilingual Speech Recognition
di: Shao, Hang, et al.
Pubblicazione: (2023)

Quantization Meets dLLMs: A Systematic Study of Post-training Quantization for Diffusion LLMs
di: Lin, Haokun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Gated Relational Alignment via Confidence-based Distillation for Efficient VLMs
di: Chen, Yanlong, et al.
Pubblicazione: (2026)

CodeBoost: Boosting Code LLMs by Squeezing Knowledge from Code Snippets with RL
di: Wang, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hierarchical Information Flow for Generalized Efficient Image Restoration
di: Li, Yawei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fitting Is Not Enough: Smoothness in Extremely Quantized LLMs
di: Xu, Yuzhuang, et al.
Pubblicazione: (2026)

FastVAR: Linear Visual Autoregressive Modeling via Cached Token Pruning
di: Guo, Hang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Evaluating the Generalization Ability of Quantized LLMs: Benchmark, Analysis, and Toolbox
di: Liu, Yijun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fractal-IR: A Unified Framework for Efficient and Scalable Image Restoration
di: Li, Yawei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast Matrix Multiplications for Lookup Table-Quantized LLMs
di: Guo, Han, et al.
Pubblicazione: (2024)

Low-Bit Quantization Favors Undertrained LLMs: Scaling Laws for Quantized LLMs with 100T Training Tokens
di: Ouyang, Xu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Interpreting the Effects of Quantization on LLMs
di: Singh, Manpreet, et al.
Pubblicazione: (2025)

Continuous Approximations for Improving Quantization Aware Training of LLMs
di: Li, He, et al.
Pubblicazione: (2024)

QFT: Quantized Full-parameter Tuning of LLMs with Affordable Resources
di: Li, Zhikai, et al.
Pubblicazione: (2023)

QEFT: Quantization for Efficient Fine-Tuning of LLMs
di: Lee, Changhun, et al.
Pubblicazione: (2024)

How Does Quantization Affect Multilingual LLMs?
di: Marchisio, Kelly, et al.
Pubblicazione: (2024)

Mix-Quant: Quantized Prefilling, Precise Decoding for Agentic LLMs
di: Lu, Haiquan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Automate Knowledge Concept Tagging on Math Questions with LLMs
di: Li, Hang, et al.
Pubblicazione: (2024)

HiM2SAM: Enhancing SAM2 with Hierarchical Motion Estimation and Memory Optimization towards Long-term Tracking
di: Chen, Ruixiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Instruction-tuning Aligns LLMs to the Human Brain
di: Aw, Khai Loong, et al.
Pubblicazione: (2023)

Sparse Brains are Also Adaptive Brains: Cognitive-Load-Aware Dynamic Activation for LLMs
di: Yang, Yiheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Quantization for Matrix Multiplication
di: Ordentlich, Or, et al.
Pubblicazione: (2024)

PM-KVQ: Progressive Mixed-precision KV Cache Quantization for Long-CoT LLMs
di: Liu, Tengxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Preserving Fairness and Safety in Quantized LLMs Through Critical Weight Protection
di: Hakim, Muhammad Alif Al, et al.
Pubblicazione: (2026)

Joint Enhancement of Relational Reasoning for Long-Context LLMs
di: Chen, Zhirui, et al.
Pubblicazione: (2025)

LQER: Low-Rank Quantization Error Reconstruction for LLMs
di: Zhang, Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

CHESS: Optimizing LLM Inference via Channel-Wise Thresholding and Selective Sparsification
di: He, Junhui, et al.
Pubblicazione: (2024)

VersatileFFN: Achieving Parameter Efficiency in LLMs via Adaptive Wide-and-Deep Reuse
di: Nie, Ying, et al.
Pubblicazione: (2025)

Accurate LoRA-Finetuning Quantization of LLMs via Information Retention
di: Qin, Haotong, et al.
Pubblicazione: (2024)

UniPrefill: Universal Long-Context Prefill Acceleration via Block-wise Dynamic Sparsification
di: Fan, Qihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

AGoQ: Activation and Gradient Quantization for Memory-Efficient Distributed Training of LLMs
di: Lin, Wenxiang, et al.
Pubblicazione: (2026)