Buchumschlag

Federated Recommender System with Data Valuation for E-commerce Platform

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Park, Jongwon, Kang, Minku, Sim, Wooseok, Lee, Soyoung, Park, Hogun
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Curriculum Guided Personalized Subgraph Federated Learning
von: Kang, Minku, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Low-pass Personalized Subgraph Federated Recommendation
von: Sim, Wooseok, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CIMAGE: Exploiting the Conditional Independence in Masked Graph Auto-encoders
von: Park, Jongwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Knowledge Tracing with Concept Map and Response Disentanglement
von: Park, Soonwook, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UNR-Explainer: Counterfactual Explanations for Unsupervised Node Representation Learning Models
von: Kang, Hyunju, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Balancing Graph Embedding Smoothness in Self-Supervised Learning via Information-Theoretic Decomposition
von: Jung, Heesoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JUDO: A Juxtaposed Domain-Oriented Multimodal Reasoner for Industrial Anomaly QA
von: Kang, Hyunju, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FnRGNN: Distribution-aware Fairness in Graph Neural Network
von: Park, Soyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large Language Models Are Better Logical Fallacy Reasoners with Counterargument, Explanation, and Goal-Aware Prompt Formulation
von: Jeong, Jiwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tidiness Score-Guided Monte Carlo Tree Search for Visual Tabletop Rearrangement
von: Kee, Hogun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AudioGenX: Explainability on Text-to-Audio Generative Models
von: Kang, Hyunju, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhanced Conditional Generation of Double Perovskite by Knowledge-Guided Language Model Feedback
von: Lee, Inhyo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Label Transfer Learning in Non-Stationary Data Streams
von: Du, Honghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeRDaVa: Deletion-Robust Data Valuation for Machine Learning
von: Tian, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Beyond Models! Explainable Data Valuation and Metric Adaption for Recommendation
von: Jia, Renqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Valuation and Selection in a Federated Model Marketplace
von: Li, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MARLINE: Multi-Source Mapping Transfer Learning for Non-Stationary Environments
von: Du, Honghui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Valuation and Detections in Federated Learning
von: Li, Wenqian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Smart E-commerce Recommendations with Semantic AI
von: Badouch, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

WAY: Estimation of Vessel Destination in Worldwide AIS Trajectory
von: Kim, Jin Sob, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OvA-LP: A Simple and Efficient Framework for Federated Learning on Non-IID Data
von: Park, Dongjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Overvaluation Attack and Truthful Data Valuation in Federated Learning
von: Zheng, Shuyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pretraining a Shared Q-Network for Data-Efficient Offline Reinforcement Learning
von: Park, Jongchan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Valuation for Vertical Federated Learning: A Model-free and Privacy-preserving Method
von: Han, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Is Data Valuation Learnable and Interpretable?
von: Wu, Ou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HiRef: Leveraging Hierarchical Ontology and Network Refinement for Robust Medication Recommendation
von: Chok, Yan Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complementary Recommendation in E-commerce: Definition, Approaches, and Future Directions
von: Li, Linyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Eigen-Value: Efficient Domain-Robust Data Valuation via Eigenvalue-Based Approach
von: Choi, Youngjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MaD-Scientist: AI-based Scientist solving Convection-Diffusion-Reaction Equations Using Massive PINN-Based Prior Data
von: Kang, Mingu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-supervised Adversarial Purification for Graph Neural Networks
von: Lee, Woohyun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoTox: Chain-of-Thought-Based Molecular Toxicity Reasoning and Prediction
von: Park, Jueon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry-Lite: Interpretable Safety Probing via Layer-Wise Margin Geometry
von: Sim, Woo Seob, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast-DataShapley: Neural Modeling for Training Data Valuation
von: Sun, Haifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

To Predict or Not To Predict? Proportionally Masked Autoencoders for Tabular Data Imputation
von: Kim, Jungkyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeFL: Nested Model Scaling for Federated Learning with System Heterogeneous Clients
von: Kang, Honggu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Layer-Aware Influence for Online Data Valuation Estimation
von: Yang, Ziao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PaAno: Patch-Based Representation Learning for Time-Series Anomaly Detection
von: Park, Jinju, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Point-DeepONet: Predicting Nonlinear Fields on Non-Parametric Geometries under Variable Load Conditions
von: Park, Jangseop, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Alibaba International E-commerce Product Search Competition DILAB Team Technical Report
von: Lee, Hyewon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchy Representation of Data in Machine Learnings
von: Yegang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2023)