Buchumschlag

Scalable Variable Selection and Model Averaging for Latent Regression Models Using Approximate Variational Bayes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zens, Gregor, Steel, Mark F. J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Model Uncertainty in Latent Gaussian Models with Univariate Link Function
von: Steel, Mark F. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Model Averaging in Causal Instrumental Variable Models
von: Steiner, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Possibilistic Instrumental Variable Regression
von: Steiner, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Matrix Factor Models for Demographic Analysis Across Age and Time
von: Zens, Gregor
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Variational Bayes Inference for Dynamic Variable Selection
von: Bianco, Nicolas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Comparing Variable Selection and Model Averaging Methods for Logistic Regression
von: Sekulovski, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multilevel Regression Discontinuity Models with Latent Variables
von: Morell, Monica, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quasi-Bayes in Latent Variable Models
von: Kankanala, Sid
Veröffentlicht: (2023)

Variational Inference for Variable Selection in Scalar-on-Function Regression
von: da Cruz, Ana Carolina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Model Averaging in Causal Instrumental Variable Models
von: Gregor Steiner, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fast Variational Boosting for Latent Variable Models
von: Gunawan, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modelling Skewed and Heavy-Tailed Errors in Bayesian Mediation Analysis
von: Li, Zongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Instrument Selection using Bayesian Model Averaging for Model Implied Instrumental Variable Two Stage Least Squares Estimators
von: Henry, Teague R., et al.
Veröffentlicht: (2018)

Robust and Scalable Variational Bayes
von: Padilla, Carlos Misael Madrid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Two-stage Estimation of Latent Variable Regression Models: A General, Root-N Consistent Solution
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Latent Class Regression and Variable Selection with Applications to Sleep Patterns Data
von: Heaney, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ab Initio Nonparametric Variable Selection for Scalable Symbolic Regression with Large $p$
von: Ye, Shengbin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Stabilizing Variable Selection and Regression
von: Pfister, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Joint Models with Multiple Markers and Multiple Time-to-event Outcomes Using Variational Approximations
von: Christoffersen, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Network Estimation and Variable Selection for Compositional Data via Variational EM
von: Osborne, Nathan, et al.
Veröffentlicht: (2020)

An Online Algorithm for Bayesian Variable Selection in Logistic Regression Models With Streaming Data
von: Ghosal, Payel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Variable Selection for Function-on-Scalar Regression Models: a comparative analysis
von: Sousa, Pedro Henrique T. O., et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Scalable Variational Bayes Approach to Fit High-dimensional Spatial Generalized Linear Mixed Models
von: Lee, Jin Hyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variable Selection for Linear Regression Imputation in Surveys
von: An, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vector AutoRegressive Moving Average Models: A Review
von: Düker, Marie-Christine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Distance-to-Set Models: from Latent Variable to Latent Projection
von: Duan, Leo L, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Bayesian Model Averaging for Linear Regression Models With Heavy-Tailed Errors
von: De, Shamriddha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coverage of Credible Sets for Regression under Variable Selection
von: Pal, Samhita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonlinear Multivariate Function-on-function Regression with Variable Selection
von: Haijie, Xu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Bayesian Additive Regression Tree Model for Learning Conditional Average Treatment Effects in Regression Discontinuity Designs
von: Alcantara, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing the Exogeneity of Instrumental Variables and Regressors in Linear Regression Models Using Copulas
von: Emadi, Seyed Morteza
Veröffentlicht: (2024)

Network Model Averaging Prediction for Latent Space Models by K-Fold Edge Cross-Validation
von: Zhang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Averaged Drift Approximations are Inconsistent for Inference in Drift Diffusion Models
von: Liu, Sicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mean-field Variational Bayes for Sparse Probit Regression
von: Fasano, Augusto, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variational Bayes for Mixture of Gaussian Structural Equation Models
von: Dang, Khue-Dung, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Variational Inference for the Latent Shrinkage Position Model
von: Gwee, Xian Yao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sequential Hierarchical Regression Imputation with Variable Selection Routines
von: Li, Qiushuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Choice of Model Space Priors and Multiplicity Control in Bayesian Variable Selection: An Application to Streaming Logistic Regression
von: Ghosh, Joyee
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Variable Selection in Distributed Lag Models: A Focus on Binary Quantile and Count Data Regressions
von: Dempsey, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Matrix-Variate Regression Model for Multivariate Spatio-Temporal Data
von: Diniz, Carlos A. Ribeiro, et al.
Veröffentlicht: (2025)