FS-SAM2: Adapting Segment Anything Model 2 for Few-Shot Semantic Segmentation via Low-Rank Adaptation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Forni, Bernardo, Lombardi, Gabriele, Pozzi, Federico, Planamente, Mirco
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2509.12105