TripOptimizer: Generative 3D Shape Optimization and Drag Prediction using Triplane VAE Networks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Vatani, Parsa, Elrefaie, Mohamed, Nazarpour, Farhad, Ahmed, Faez |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
TripNet: Learning Large-scale High-fidelity 3D Car Aerodynamics with Triplane Networks
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025)
DrivAerNet: A Parametric Car Dataset for Data-Driven Aerodynamic Design and Prediction
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
CarBench: A Comprehensive Benchmark for Neural Surrogates on High-Fidelity 3D Car Aerodynamics
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2025)
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2025)
CarCrashNet: A Large-Scale Dataset and Hierarchical Neural Solver for Data-Driven Structural Crash Simulation
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
DrivAerNet++: A Large-Scale Multimodal Car Dataset with Computational Fluid Dynamics Simulations and Deep Learning Benchmarks
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
BlendedNet++: A dataset and benchmark for field-resolved aerodynamics and inverse design of blended wing body aircraft
par: Sung, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
par: Sung, Nicholas, et autres
Publié: (2025)
AI Agents in Engineering Design: A Multi-Agent Framework for Aesthetic and Aerodynamic Car Design
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2025)
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2025)
TopoEdit: Fast Post-Optimization Editing of Topology Optimized Structures
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Hongrui, et autres
Publié: (2026)
CADFit: Precise Mesh-to-CAD Program Generation with Hybrid Optimization
par: Nehme, Ghadi, et autres
Publié: (2026)
par: Nehme, Ghadi, et autres
Publié: (2026)
MicroLad: 2D-to-3D Microstructure Reconstruction and Generation via Latent Diffusion and Score Distillation
par: Lee, Kang-Hyun, et autres
Publié: (2025)
par: Lee, Kang-Hyun, et autres
Publié: (2025)
Optimize Any Topology: A Foundation Model for Shape- and Resolution-Free Structural Topology Optimization
par: Nobari, Amin Heyrani, et autres
Publié: (2025)
par: Nobari, Amin Heyrani, et autres
Publié: (2025)
LAMP: Data-Efficient Linear Affine Weight-Space Models for Parameter-Controlled 3D Shape Generation and Extrapolation
par: Nehme, Ghadi, et autres
Publié: (2025)
par: Nehme, Ghadi, et autres
Publié: (2025)
Continual Learning Strategies for 3D Engineering Regression Problems: A Benchmarking Study
par: Samuel, Kaira M., et autres
Publié: (2025)
par: Samuel, Kaira M., et autres
Publié: (2025)
NITO: Neural Implicit Fields for Resolution-free Topology Optimization
par: Nobari, Amin Heyrani, et autres
Publié: (2024)
par: Nobari, Amin Heyrani, et autres
Publié: (2024)
GaussianSSC: Triplane-Guided Directional Gaussian Fields for 3D Semantic Completion
par: Xian, Ruiqi, et autres
Publié: (2026)
par: Xian, Ruiqi, et autres
Publié: (2026)
How Neural Losses Shape VAE Latents
par: Strano, Giorgio, et autres
Publié: (2026)
par: Strano, Giorgio, et autres
Publié: (2026)
Beyond Statistical Similarity: Rethinking Metrics for Deep Generative Models in Engineering Design
par: Regenwetter, Lyle, et autres
Publié: (2023)
par: Regenwetter, Lyle, et autres
Publié: (2023)
CircuitVAE: Efficient and Scalable Latent Circuit Optimization
par: Song, Jialin, et autres
Publié: (2024)
par: Song, Jialin, et autres
Publié: (2024)
FIRE: Multi-fidelity Regression with Distribution-conditioned In-context Learning using Tabular Foundation Models
par: Yu, Rosen Ting-Ying, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Rosen Ting-Ying, et autres
Publié: (2026)
Logic Synthesis Optimization with Predictive Self-Supervision via Causal Transformers
par: Karimi, Raika, et autres
Publié: (2024)
par: Karimi, Raika, et autres
Publié: (2024)
GenCAD: Image-Conditioned Computer-Aided Design Generation with Transformer-Based Contrastive Representation and Diffusion Priors
par: Alam, Md Ferdous, et autres
Publié: (2024)
par: Alam, Md Ferdous, et autres
Publié: (2024)
IM-Context: In-Context Learning for Imbalanced Regression Tasks
par: Nejjar, Ismail, et autres
Publié: (2024)
par: Nejjar, Ismail, et autres
Publié: (2024)
Multi-modal Machine Learning for Vehicle Rating Predictions Using Image, Text, and Parametric Data
par: Su, Hanqi, et autres
Publié: (2023)
par: Su, Hanqi, et autres
Publié: (2023)
Probabilistic Neural Networks (PNNs) with t-Distributed Outputs: Adaptive Prediction Intervals Beyond Gaussian Assumptions
par: Pourkamali-Anaraki, Farhad
Publié: (2025)
par: Pourkamali-Anaraki, Farhad
Publié: (2025)
VBO-MI: A Fully Gradient-Based Bayesian Optimization Framework Using Variational Mutual Information Estimation
par: Mirkarimi, Farhad
Publié: (2026)
par: Mirkarimi, Farhad
Publié: (2026)
Generative VS non-Generative Models in Engineering Shape Optimization
par: Usama, Muhammad, et autres
Publié: (2024)
par: Usama, Muhammad, et autres
Publié: (2024)
TripCast: Pre-training of Masked 2D Transformers for Trip Time Series Forecasting
par: Liao, Yuhua, et autres
Publié: (2024)
par: Liao, Yuhua, et autres
Publié: (2024)
Geometry-Aware Neural Optimizer for Shape Optimization and Inversion
par: Sun, Guoze, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Guoze, et autres
Publié: (2026)
Engineering Regression Without Real-Data Training: Domain Adaptation for Tabular Foundation Models Using Multi-Dataset Embeddings
par: Regenwetter, Lyle, et autres
Publié: (2026)
par: Regenwetter, Lyle, et autres
Publié: (2026)
Multi-Component VAE with Gaussian Markov Random Field
par: Oubari, Fouad, et autres
Publié: (2025)
par: Oubari, Fouad, et autres
Publié: (2025)
Spatiotemporal Multi-Task Graph Transformer for Trip-Level Transit Prediction
par: Yusuf, Oluwaleke, et autres
Publié: (2026)
par: Yusuf, Oluwaleke, et autres
Publié: (2026)
Shape-Adaptive Conditional Calibration for Conformal Prediction via Minimax Optimization
par: Bao, Yajie, et autres
Publié: (2026)
par: Bao, Yajie, et autres
Publié: (2026)
C-ShipGen: A Conditional Guided Diffusion Model for Parametric Ship Hull Design
par: Bagazinski, Noah J., et autres
Publié: (2024)
par: Bagazinski, Noah J., et autres
Publié: (2024)
MCD: A Model-Agnostic Counterfactual Search Method For Multi-modal Design Modifications
par: Regenwetter, Lyle, et autres
Publié: (2023)
par: Regenwetter, Lyle, et autres
Publié: (2023)
EEG-Based Consumer Behaviour Prediction: An Exploration from Classical Machine Learning to Graph Neural Networks
par: Afshar, Mohammad Parsa, et autres
Publié: (2025)
par: Afshar, Mohammad Parsa, et autres
Publié: (2025)
An Investigation on Machine Learning Predictive Accuracy Improvement and Uncertainty Reduction using VAE-based Data Augmentation
par: Alsafadi, Farah, et autres
Publié: (2024)
par: Alsafadi, Farah, et autres
Publié: (2024)
GaussianVAE: Adaptive Learning Dynamics of 3D Gaussians for High-Fidelity Super-Resolution
par: Khalid, Shuja, et autres
Publié: (2025)
par: Khalid, Shuja, et autres
Publié: (2025)
A Data-Driven Approach to Enhancing Gravity Models for Trip Demand Prediction
par: Acharya, Kamal, et autres
Publié: (2025)
par: Acharya, Kamal, et autres
Publié: (2025)
Predicting Mild Cognitive Impairment Using Naturalistic Driving and Trip Destination Modeling
par: Chattopadhyay, Souradeep, et autres
Publié: (2025)
par: Chattopadhyay, Souradeep, et autres
Publié: (2025)
Half-VAE: An Encoder-Free VAE to Bypass Explicit Inverse Mapping
par: Wei, Yuan-Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Wei, Yuan-Hao, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
TripNet: Learning Large-scale High-fidelity 3D Car Aerodynamics with Triplane Networks
par: Chen, Qian, et autres
Publié: (2025) -
DrivAerNet: A Parametric Car Dataset for Data-Driven Aerodynamic Design and Prediction
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2024) -
CarBench: A Comprehensive Benchmark for Neural Surrogates on High-Fidelity 3D Car Aerodynamics
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2025) -
CarCrashNet: A Large-Scale Dataset and Hierarchical Neural Solver for Data-Driven Structural Crash Simulation
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2026) -
DrivAerNet++: A Large-Scale Multimodal Car Dataset with Computational Fluid Dynamics Simulations and Deep Learning Benchmarks
par: Elrefaie, Mohamed, et autres
Publié: (2024)