Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Wu, Xiaoyi, Li, Bin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2509.12457 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
On the Low-Complexity of Fair Learning for Combinatorial Multi-Armed Bandit
par: Wu, Xiaoyi, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Xiaoyi, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Attacks on Combinatorial Multi-Armed Bandits
par: Balasubramanian, Rishab, et autres
Publié: (2023)
par: Balasubramanian, Rishab, et autres
Publié: (2023)
Federated Combinatorial Multi-Agent Multi-Armed Bandits
par: Fourati, Fares, et autres
Publié: (2024)
par: Fourati, Fares, et autres
Publié: (2024)
Combinatorial Multivariant Multi-Armed Bandits with Applications to Episodic Reinforcement Learning and Beyond
par: Liu, Xutong, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Xutong, et autres
Publié: (2024)
Fair Algorithms with Probing for Multi-Agent Multi-Armed Bandits
par: Xu, Tianyi, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Tianyi, et autres
Publié: (2025)
Online Prompt Pricing based on Combinatorial Multi-Armed Bandit and Hierarchical Stackelberg Game
par: Li, Meiling, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Meiling, et autres
Publié: (2024)
Multi-Agent Combinatorial-Multi-Armed-Bandit framework for the Submodular Welfare Problem under Bandit Feedback
par: Pokhriyal, Subham, et autres
Publié: (2026)
par: Pokhriyal, Subham, et autres
Publié: (2026)
A Fast Algorithm for the Real-Valued Combinatorial Pure Exploration of Multi-Armed Bandit
par: Nakamura, Shintaro, et autres
Publié: (2023)
par: Nakamura, Shintaro, et autres
Publié: (2023)
Cost-Efficient Online Decision Making: A Combinatorial Multi-Armed Bandit Approach
par: Rahbar, Arman, et autres
Publié: (2023)
par: Rahbar, Arman, et autres
Publié: (2023)
Multi-Armed Bandits with Interference
par: Jia, Su, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Su, et autres
Publié: (2024)
Imprecise Multi-Armed Bandits
par: Kosoy, Vanessa
Publié: (2024)
par: Kosoy, Vanessa
Publié: (2024)
Near-Optimal Regret for KL-Regularized Multi-Armed Bandits
par: Ji, Kaixuan, et autres
Publié: (2026)
par: Ji, Kaixuan, et autres
Publié: (2026)
Flickering Multi-Armed Bandits
par: Chakraborty, Sourav, et autres
Publié: (2026)
par: Chakraborty, Sourav, et autres
Publié: (2026)
On the Optimal Sample Complexity of Offline Multi-Armed Bandits with KL Regularization
par: Ji, Kaixuan, et autres
Publié: (2026)
par: Ji, Kaixuan, et autres
Publié: (2026)
Multi-Armed Bandits with Network Interference
par: Agarwal, Abhineet, et autres
Publié: (2024)
par: Agarwal, Abhineet, et autres
Publié: (2024)
Optimism in the Face of Ambiguity Principle for Multi-Armed Bandits
par: Li, Mengmeng, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Mengmeng, et autres
Publié: (2024)
FedMABA: Towards Fair Federated Learning through Multi-Armed Bandits Allocation
par: Wang, Zhichao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Zhichao, et autres
Publié: (2024)
Introduction to Multi-Armed Bandits
par: Slivkins, Aleksandrs
Publié: (2019)
par: Slivkins, Aleksandrs
Publié: (2019)
Constrained Feedback Learning for Non-Stationary Multi-Armed Bandits
par: Li, Shaoang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Shaoang, et autres
Publié: (2025)
Rising Multi-Armed Bandits with Known Horizons
par: Song, Seockbean, et autres
Publié: (2026)
par: Song, Seockbean, et autres
Publié: (2026)
Collaborating in Multi-Armed Bandits with Strategic Agents
par: Barnea, Idan, et autres
Publié: (2026)
par: Barnea, Idan, et autres
Publié: (2026)
Optimal Streaming Algorithms for Multi-Armed Bandits
par: Jin, Tianyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Tianyuan, et autres
Publié: (2024)
Unlearning Offline Stochastic Multi-Armed Bandits
par: Ye, Zichun, et autres
Publié: (2026)
par: Ye, Zichun, et autres
Publié: (2026)
Autonomous Drug Design with Multi-Armed Bandits
par: Svensson, Hampus Gummesson, et autres
Publié: (2022)
par: Svensson, Hampus Gummesson, et autres
Publié: (2022)
Byzantine-Resilient Decentralized Multi-Armed Bandits
par: Zhu, Jingxuan, et autres
Publié: (2023)
par: Zhu, Jingxuan, et autres
Publié: (2023)
Multi-Armed Bandits With Best-Action Queries
par: Bacchiocchi, Francesco, et autres
Publié: (2026)
par: Bacchiocchi, Francesco, et autres
Publié: (2026)
Stochastic Multi-Armed Bandits with Limited Control Variates
par: Verma, Arun, et autres
Publié: (2026)
par: Verma, Arun, et autres
Publié: (2026)
Individual Regret in Cooperative Stochastic Multi-Armed Bandits
par: Barnea, Idan, et autres
Publié: (2024)
par: Barnea, Idan, et autres
Publié: (2024)
Federated Multi-Armed Bandits Under Byzantine Attacks
par: Saday, Artun, et autres
Publié: (2022)
par: Saday, Artun, et autres
Publié: (2022)
Distributed Algorithms for Multi-Agent Multi-Armed Bandits with Collision
par: Zhou, Daoyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Daoyuan, et autres
Publié: (2025)
Global Rewards in Restless Multi-Armed Bandits
par: Raman, Naveen, et autres
Publié: (2024)
par: Raman, Naveen, et autres
Publié: (2024)
Heterogeneous Multi-Player Multi-Armed Bandits Robust To Adversarial Attacks
par: Magesh, Akshayaa, et autres
Publié: (2025)
par: Magesh, Akshayaa, et autres
Publié: (2025)
Multi-Task Combinatorial Bandits for Budget Allocation
par: Ge, Lin, et autres
Publié: (2024)
par: Ge, Lin, et autres
Publié: (2024)
Multi-Armed Bandits with Minimum Aggregated Revenue Constraints
par: Yahmed, Ahmed Ben, et autres
Publié: (2025)
par: Yahmed, Ahmed Ben, et autres
Publié: (2025)
Quantile Multi-Armed Bandits with 1-bit Feedback
par: Lau, Ivan, et autres
Publié: (2025)
par: Lau, Ivan, et autres
Publié: (2025)
Large Language Model-Enhanced Multi-Armed Bandits
par: Sun, Jiahang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Jiahang, et autres
Publié: (2025)
Multi-Armed Bandits-Based Optimization of Decision Trees
par: Shanto, Hasibul Karim, et autres
Publié: (2025)
par: Shanto, Hasibul Karim, et autres
Publié: (2025)
Graph-Dependent Regret Bounds in Multi-Armed Bandits with Interference
par: Jamshidi, Fateme, et autres
Publié: (2025)
par: Jamshidi, Fateme, et autres
Publié: (2025)
Collaborative Min-Max Regret in Grouped Multi-Armed Bandits
par: Blanchard, Moïse, et autres
Publié: (2025)
par: Blanchard, Moïse, et autres
Publié: (2025)
MARBLE: Multi-Armed Restless Bandits in Latent Markovian Environment
par: Amiri, Mohsen, et autres
Publié: (2025)
par: Amiri, Mohsen, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
On the Low-Complexity of Fair Learning for Combinatorial Multi-Armed Bandit
par: Wu, Xiaoyi, et autres
Publié: (2025) -
Adversarial Attacks on Combinatorial Multi-Armed Bandits
par: Balasubramanian, Rishab, et autres
Publié: (2023) -
Federated Combinatorial Multi-Agent Multi-Armed Bandits
par: Fourati, Fares, et autres
Publié: (2024) -
Combinatorial Multivariant Multi-Armed Bandits with Applications to Episodic Reinforcement Learning and Beyond
par: Liu, Xutong, et autres
Publié: (2024) -
Fair Algorithms with Probing for Multi-Agent Multi-Armed Bandits
par: Xu, Tianyi, et autres
Publié: (2025)