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Leveraging Machine Learning Force Fields (MLFFs) to Simulate Large Atomistic Systems for Fidelity Improvement of Superconducting Qubits and Sensors

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Smidstrup, Søren, Aboud, Shela, Borges, Ricardo, Blom, Anders, Aggarwal, Pankaj, Freeman, Robert, Kawa, Jamil
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics Materials Science Superconductivity Computational Physics
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