Buchumschlag

SmokeBench: A Real-World Dataset for Surveillance Image Desmoking in Early-Stage Fire Scenes

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Jin, Wenzhuo, Yang, Qianfeng, Wu, Xianhao, Chen, Hongming, Li, Pengpeng, Chen, Xiang
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SmokeBench: Evaluating Multimodal Large Language Models for Wildfire Smoke Detection
von: Qi, Tianye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WeatherBench: A Real-World Benchmark Dataset for All-in-One Adverse Weather Image Restoration
von: Guan, Qiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Surgical Smoke: A Smoke-Type-Aware Laparoscopic Video Desmoking Method and Dataset
von: Liang, Qifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Rainy 3D Scene Reconstruction via Perspective Transforming and Brightness Tuning
von: Yang, Qianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Seeing Through Smoke: Surgical Desmoking for Improved Visual Perception
von: Lu, Jingpei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dual-Path Multi-Scale Transformer for High-Quality Image Deraining
von: Zhou, Huiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RSDehamba: Lightweight Vision Mamba for Remote Sensing Satellite Image Dehazing
von: Zhou, Huiling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Multi-Scene Fire and Smoke Detection
von: Han, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Video Desmoking for Laparoscopic Surgery
von: Wu, Renlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

UniRain: Unified Image Deraining with RAG-based Dataset Distillation and Multi-objective Reweighted Optimization
von: Yang, Qianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LSD3K: A Benchmark for Smoke Removal from Laparoscopic Surgery Images
von: Chang, Wenhui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Investigating the Impact of Various Loss Functions and Learnable Wiener Filter for Laparoscopic Image Desmoking
von: Yang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fire and Smoke Detection with Burning Intensity Representation
von: Han, Xiaoyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffVC-RT: Towards Practical Real-Time Diffusion-based Perceptual Neural Video Compression
von: Ma, Wenzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeRainGS: Gaussian Splatting for Enhanced Scene Reconstruction in Rainy Environments
von: Liu, Shuhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ARIC: An Activity Recognition Dataset in Classroom Surveillance Images
von: Xu, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MFGDiffusion: Mask-Guided Smoke Synthesis for Enhanced Forest Fire Detection
von: Wu, Guanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning A Spiking Neural Network for Efficient Image Deraining
von: Song, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Laparoscopic Image Desmoking Using the U-Net with New Loss Function and Integrated Differentiable Wiener Filter
von: Yang, Chengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transferring to Real-World Layouts: A Depth-aware Framework for Scene Adaptation
von: Chen, Mu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Attention-Aware Laparoscopic Image Desmoking Network with Lightness Embedding and Hybrid Guided Embedding
von: Liu, Ziteng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Ultra-High-Definition Image Deraining: A Benchmark and An Efficient Method
von: Chen, Hongming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAW-Bench: Learning Situated Awareness in the Real World
von: Li, Chuhan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Far Has AI Come in Liver Fibrosis Staging? A Large-Scale Real-World Dataset and Benchmark
von: Liu, Yuanye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FireRescue: A UAV-Based Dataset and Enhanced YOLO Model for Object Detection in Fire Rescue Scenes
von: Xu, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ICTPolarReal: A Polarized Reflection and Material Dataset of Real World Objects
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SmokeSeer: 3D Gaussian Splatting for Smoke Removal and Scene Reconstruction
von: Jain, Neham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MEGA-Bench: Scaling Multimodal Evaluation to over 500 Real-World Tasks
von: Chen, Jiacheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DreamClear: High-Capacity Real-World Image Restoration with Privacy-Safe Dataset Curation
von: Ai, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SmokeGS-R: Physics-Guided Pseudo-Clean 3DGS for Real-World Multi-View Smoke Restoration
von: Fu, Xueming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UnsafeBench: Benchmarking Image Safety Classifiers on Real-World and AI-Generated Images
von: Qu, Yiting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FocusDD: Real-World Scene Infusion for Robust Dataset Distillation
von: Hu, Youbing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VC-Bench: Pioneering the Video Connecting Benchmark with a Dataset and Evaluation Metrics
von: Yin, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PhysFire-WM: A Physics-Informed World Model for Emulating Fire Spread Dynamics
von: Zhou, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenSmoke-GS: A Multi-Stage Method for Novel View Synthesis from Smoke-Degraded Images Using a Generative Model
von: Cao, Qida, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WorldGenBench: A World-Knowledge-Integrated Benchmark for Reasoning-Driven Text-to-Image Generation
von: Zhang, Daoan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

3D Smoke Scene Reconstruction Guided by Vision Priors from Multimodal Large Language Models
von: Zheng, Xinye, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SCU-CGAN: Enhancing Fire Detection through Synthetic Fire Image Generation and Dataset Augmentation
von: Kim, Ju-Young, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IJmond Industrial Smoke Segmentation Dataset
von: Hsu, Yen-Chia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Restore Text First, Enhance Image Later: Two-Stage Scene Text Image Super-Resolution with Glyph Structure Guidance
von: Luo, Minxing, et al.
Veröffentlicht: (2025)