ParaAegis: Parallel Protection for Flexible Privacy-preserved Federated Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Wu, Zihou, Li, Yuecheng, Liao, Tianchi, Lou, Jian, Chen, Chuan
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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https://arxiv.org/abs/2509.13739