:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xia, Qianxin, Du, Jiawei, Lu, Guoming, Shu, Zhiyong, Wang, Jielei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2509.13858
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient Dataset Distillation for Pre-Trained Self-Supervised Models via Statistical Flow Matching
von: Xia, Qianxin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PRISM: Precision-Recall Informed Data-Free Knowledge Distillation via Generative Diffusion
von: He, Xuewan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking SAR ATR: A Target-Aware Frequency-Spatial Enhancement Framework with Noise-Resilient Knowledge Guidance
von: Lin, Yansong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Evolution of Dataset Distillation: Toward Scalable and Generalizable Solutions
von: Liu, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diversity-Driven Synthesis: Enhancing Dataset Distillation through Directed Weight Adjustment
von: Du, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AlignVAR: Towards Globally Consistent Visual Autoregression for Image Super-Resolution
von: Liu, Cencen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DD-RobustBench: An Adversarial Robustness Benchmark for Dataset Distillation
von: Wu, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Modality Collapse: Representations Blending for Multimodal Dataset Distillation
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

D3S2: Diffusion-Guided Dataset Distillation for Semantic Segmentation
von: Zheng, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Breaking Class Barriers: Efficient Dataset Distillation via Inter-Class Feature Compensator
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DMGD: Train-Free Dataset Distillation with Semantic-Distribution Matching in Diffusion Models
von: Wang, Qichao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MX-Font++: Mixture of Heterogeneous Aggregation Experts for Few-shot Font Generation
von: Wang, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TTL: Test-time Textual Learning for OOD Detection with Pretrained Vision-Language Models
von: Ye, Jinlun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Relative Difficulty Distillation for Semantic Segmentation
von: Liang, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Features Matter: A Deep Exploration of Progressive Parameterization Method for Dataset Distillation
von: Zhong, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distilling Textual Priors from LLM to Efficient Image Fusion
von: Zhang, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Prompt Learning with Negative Textual Semantics and Uncertainty Modeling for Universal Multi-Source Domain Adaptation
von: Yang, Yuxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probing CLIP's Comprehension of 360-Degree Textual and Visual Semantics
von: Wang, Hai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Going Beyond Feature Similarity: Effective Dataset Distillation based on Class-Aware Conditional Mutual Information
von: Zhong, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Textual Semantics Mitigate Sounding Object Segmentation Preference?
von: Wang, Yaoting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Multi-Modal Information to Enhance Dataset Distillation
von: Li, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structural and Statistical Texture Knowledge Distillation for Semantic Segmentation
von: Ji, Deyi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TeSG: Textual Semantic Guidance for Infrared and Visible Image Fusion
von: Zhu, Mingrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distill Video Datasets into Images
von: Zhao, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not All Voxels Are Equal: Hardness-Aware Semantic Scene Completion with Self-Distillation
von: Wang, Song, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Implicit Non-Causal Factors are Out via Dataset Splitting for Domain Generalization Object Detection
von: Zhang, Zhilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dataset Awareness is not Enough: Implementing Sample-level Tail Encouragement in Long-tailed Self-supervised Learning
von: Xiao, Haowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SPEGC: Continual Test-Time Adaptation via Semantic-Prompt-Enhanced Graph Clustering for Medical Image Segmentation
von: Du, Xiaogang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Medal S: Spatio-Textual Prompt Model for Medical Segmentation
von: Shi, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveil: Unified Visual-Textual Integration and Distillation for Multi-modal Document Retrieval
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stable Score Distillation for High-Quality 3D Generation
von: Tang, Boshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semantic Change Detection of Roads and Bridges: A Fine-grained Dataset and Multimodal Frequency-driven Detector
von: Shu, Qingling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Dataset Distillation via Non-Critical Region Refinement
von: Tran, Minh-Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Class Textual-Inversion Secretly Yields a Semantic-Agnostic Classifier
von: Wang, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harnessing Textual Semantic Priors for Knowledge Transfer and Refinement in CLIP-Driven Continual Learning
von: He, Lingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CLIPin: A Non-contrastive Plug-in to CLIP for Multimodal Semantic Alignment
von: Yang, Shengzhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring the Impact of Dataset Bias on Dataset Distillation
von: Lu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Visual and Textual Prompts in VLLMs for Enhancing Emotion Recognition
von: Wang, Zhifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VSD-MOT: End-to-End Multi-Object Tracking in Low-Quality Video Scenes Guided by Visual Semantic Distillation
von: Du, Jun
Veröffentlicht: (2026)

Curriculum Dataset Distillation
von: Ma, Zhiheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)