Buchumschlag

SSL-SSAW: Self-Supervised Learning with Sigmoid Self-Attention Weighting for Question-Based Sign Language Translation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Zekang, Feng, Wei, Shang, Fanhua, Hu, Lianyu, Feng, Jichao, Gao, Liqing
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

CorrNet+: Sign Language Recognition and Translation via Spatial-Temporal Correlation
von: Hu, Lianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Spatial-Temporal Aggregation for Skeleton-Aware Sign Language Recognition
von: Hu, Lianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pose-Guided Fine-Grained Sign Language Video Generation
von: Shi, Tongkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Continuous Sign Language Recognition with Adapted Image Models
von: Hu, Lianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

iLLaVA: An Image is Worth Fewer Than 1/3 Input Tokens in Large Multimodal Models
von: Hu, Lianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COMMA: Co-Articulated Multi-Modal Learning
von: Hu, Lianyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LightVLM: Acceleraing Large Multimodal Models with Pyramid Token Merging and KV Cache Compression
von: Hu, Lianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Correlated Prompting for Visual Recognition with Missing Modalities
von: Hu, Lianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSL-SLR: Self-Supervised Representation Learning for Sign Language Recognition
von: Madjoukeng, Ariel Basso, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sign Language Translation with Sentence Embedding Supervision
von: Hamidullah, Yasser, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SignAttention: On the Interpretability of Transformer Models for Sign Language Translation
von: Bianco, Pedro Alejandro Dal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SHuBERT: Self-Supervised Sign Language Representation Learning via Multi-Stream Cluster Prediction
von: Gueuwou, Shester, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MiLorE-SSL: Scaling Multilingual Capabilities in Self-Supervised Models without Forgetting
von: Xu, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TIPAA-SSL: Text Independent Phone-to-Audio Alignment based on Self-Supervised Learning and Knowledge Transfer
von: Tits, Noé, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedSWA: Improving Generalization in Federated Learning with Highly Heterogeneous Data via Momentum-Based Stochastic Controlled Weight Averaging
von: junkang, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models
von: Chuang, Yung-Sung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Adaptive Reconstruction with Contrastive Learning for Unsupervised Sentence Embeddings
von: Liu, Junlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SONAR-SLT: Multilingual Sign Language Translation via Language-Agnostic Sentence Embedding Supervision
von: Hamidullah, Yasser, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Entropy-Based Adaptive Weighting for Self-Training
von: Wang, Xiaoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Does Self-Attention Need Separate Weights in Transformers?
von: Kowsher, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised Learning Based Handwriting Verification
von: Chauhan, Mihir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LoRM: Learning the Language of Rotating Machinery for Self-Supervised Condition Monitoring
von: Qin, Xiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unsupervised Sign Language Translation and Generation
von: Guo, Zhengsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Selective Contrastive Learning For Gloss Free Sign Language Translation
von: Lai, Changhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Focus on the Core: Empowering Diffusion Large Language Models by Self-Contrast
von: Feng, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Text2Sign Diffusion: A Generative Approach for Gloss-Free Sign Language Production
von: Feng, Liqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TEaR: Improving LLM-based Machine Translation with Systematic Self-Refinement
von: Feng, Zhaopeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Debias: Self-correcting for Debiasing Large Language Models
von: Feng, Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Chaos-SSL: An Attention-Based Self-Supervised Learning Framework with Chaotic Transformation for Medical Image Classification
von: Florindo, Joao Batista
Veröffentlicht: (2026)

Self-Harmony: Learning to Harmonize Self-Supervision and Self-Play in Test-Time Reinforcement Learning
von: Wang, Ru, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs are Good Sign Language Translators
von: Gong, Jia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Scaling Model and Data for Multilingual Machine Translation with Open Large Language Models
von: Shang, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Low-Resource Self-Supervised Learning with SSL-Enhanced TTS
von: Hsu, Po-chun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Importance Weighting Can Help Large Language Models Self-Improve
von: Jiang, Chunyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SignDATA: Data Pipeline for Sign Language Translation
von: Chen, Kuanwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Concepts, Not Tokens: Self-Supervised Semantic Alignment for Language Models
von: Zhang, Christine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Grounding Natural Language to SQL Translation with Data-Based Self-Explanations
von: Fan, Yuankai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconsidering Sentence-Level Sign Language Translation
von: Tanzer, Garrett, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Correction Distillation for Structured Data Question Answering
von: Zhu, Yushan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PyG-SSL: A Graph Self-Supervised Learning Toolkit
von: Zheng, Lecheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)