Buchumschlag

Variables Ordering Optimization in Boolean Characteristic Set Method Using Simulated Annealing and Machine Learning-based Time Prediction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Luo, Minzhong, Sun, Yudong, Long, Yin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security G.2.0
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Differential Privacy Under Class Imbalance: Methods and Empirical Insights
von: Rosenblatt, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Learning-Based Intrusion Detection for Automotive Ethernet: Evaluating & Optimizing Fast Inference Techniques for Deployment on Low-Cost Platform
von: Carmo, Pedro R. X., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Proactive Software Supply Chain Risk Management Framework (P-SSCRM)
von: Williams, Laurie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evaluation of EAP Usage for Authenticating Eduroam Users in 5G Networks
von: de Oliveira, Leonardo Azalim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correlation Analysis of Adversarial Attack in Time Series Classification
von: Li, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum-Classical Hybrid Encryption Framework Based on Simulated BB84 and AES-256: Design and Experimental Evaluation
von: Mozo, Hector E
Veröffentlicht: (2025)

AI-Enhanced Intelligent NIDS Framework: Leveraging Metaheuristic Optimization for Robust Attack Detection and Prevention
von: Alhusseini, Maryam Mahdi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrojanTime: Backdoor Attacks on Time Series Classification
von: Dong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Polynomial Complexity of Inversion of sequences and Local Inversion of Maps
von: Sule, Virendra
Veröffentlicht: (2024)

TSFool: Crafting Highly-Imperceptible Adversarial Time Series through Multi-Objective Attack
von: Wang, Yanyun, et al.
Veröffentlicht: (2022)

A Tight Lower Bound on Adaptively Secure Full-Information Coin Flip
von: Haitner, Iftach, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Attack Selection Reduces Safety in Concentrated AI Control Settings against Trusted Monitoring
von: Schaeffer, Joachim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PARD-SSM: Probabilistic Cyber-Attack Regime Detection via Variational Switching State-Space Models
von: Hiremath, Prakul Sunil, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enabling Practical and Privacy-Preserving Image Processing
von: Wang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Seeing Is Not Always Believing: Invisible Collision Attack and Defence on Pre-Trained Models
von: Deng, Minghang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Large Language Models are Autonomous Cyber Defenders
von: Castro, Sebastián R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Multi-Client Authorization in Dynamic SSE
von: Diallo, Seydina Ousmane, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Facebook Report on Privacy of fNIRS data
von: Hossen, Md Imran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PatchBlock: A Lightweight Defense Against Adversarial Patches for Embedded EdgeAI Devices
von: Chattopadhyay, Nandish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiclass Classification Procedure for Detecting Attacks on MQTT-IoT Protocol
von: Alaiz-Moreton, Hector, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Gradient-Based Inference Attack for Federated Learning
von: Montaña-Fernández, Pablo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GuardSec: A Multi-Modal Web Platform for Real-Time Digital Fraud Detection, Entity Verification, and Connection Security Analysis in the African Context
von: Bansimba, Gilda Rech, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variables are a Curse in Software Vulnerability Prediction
von: Groppe, Jinghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Combating Phone Scams with LLM-based Detection: Where Do We Stand?
von: Shen, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI-Driven Security Alert Screening and Alert Fatigue Mitigation in Security Operations Centers: A Survey
von: Ndichu, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ML Defender (aRGus NDR): An Open-Source Embedded ML NIDS for Botnet and Anomalous Traffic Detection in Resource-Constrained Organizations
von: Román, Alonso Isidoro
Veröffentlicht: (2026)

Post-Quantum Cryptography Migration in Australian Real-Time Payment Infrastructure: A Monte Carlo Simulation Study of the New Payments Platform
von: Sammo, Nazmus Salehin
Veröffentlicht: (2026)

Generating Image Adversarial Examples by Embedding Digital Watermarks
von: Xiang, Yuexin, et al.
Veröffentlicht: (2020)

David and Goliath: An Empirical Evaluation of Attacks and Defenses for QNNs at the Deep Edge
von: Costa, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AgentBound: Securing Execution Boundaries of AI Agents
von: Bühler, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning-Based Detection of MCP Attacks
von: Mattsson, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How Worrying Are Privacy Attacks Against Machine Learning?
von: Domingo-Ferrer, Josep
Veröffentlicht: (2025)

Techreport: Evaluating Tor-based Location Privacy for Ethereum Validators
von: Janjua, Muhammad Umar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CryptoGuard: Lightweight Hybrid Detection and Response to Host-based Cryptojackers in Linux Cloud Environments
von: Park, Gyeonghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Aware Web Attack Detection in Open-Source SIEM Systems via MITRE ATT&CK-Enriched Behavioral Profiling
von: Alboushy, Badr, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrapFlow: Controllable Website Fingerprinting Defense via Dynamic Backdoor Learning
von: Liang, Siyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Federated Learning: An approach with Hybrid Homomorphic Encryption
von: Correia, Pedro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Siren -- Advancing Cybersecurity through Deception and Adaptive Analysis
von: Ananthanarayanan, Samhruth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Peak + Accumulation: A Proxy-Level Scoring Formula for Multi-Turn LLM Attack Detection
von: Corll, J Alex
Veröffentlicht: (2026)

Collaborative Zone-Adaptive Zero-Day Intrusion Detection for IoBT
von: Pasdar, Amirmohammad, et al.
Veröffentlicht: (2026)