Buchumschlag

Trade-offs in Cross-Domain Generalization of Foundation Model Fine-Tuned for Biometric Applications

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chettaoui, Tahar, Damer, Naser, Boutros, Fadi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FRoundation: Are Foundation Models Ready for Face Recognition?
von: Chettaoui, Tahar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Bias with Words: Inducing Demographic Ambiguity in Face Recognition Templates by Text Encoding
von: Chettaoui, Tahar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IDperturb: Enhancing Variation in Synthetic Face Generation via Angular Perturbation
von: Boutros, Fadi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FoundPAD: Foundation Models Reloaded for Face Presentation Attack Detection
von: Ozgur, Guray, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DCMorph: Face Morphing via Dual-Stream Cross-Attention Diffusion
von: Chettaoui, Tahar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MADation: Face Morphing Attack Detection with Foundation Models
von: Caldeira, Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency Matters: Explaining Biases of Face Recognition in the Frequency Domain
von: Huber, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NegFaceDiff: The Power of Negative Context in Identity-Conditioned Diffusion for Synthetic Face Generation
von: Caldeira, Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ViTNT-FIQA: Training-Free Face Image Quality Assessment with Vision Transformers
von: Ozgur, Guray, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ViT-FIQA: Assessing Face Image Quality using Vision Transformers
von: Atzori, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MADPromptS: Unlocking Zero-Shot Morphing Attack Detection with Multiple Prompt Aggregation
von: Caldeira, Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AdaDistill: Adaptive Knowledge Distillation for Deep Face Recognition
von: Boutros, Fadi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EX-FIQA: Leveraging Intermediate Early eXit Representations from Vision Transformers for Face Image Quality Assessment
von: Ozgur, Guray, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GraFIQs: Face Image Quality Assessment Using Gradient Magnitudes
von: Kolf, Jan Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ATTN-FIQA: Interpretable Attention-based Face Image Quality Assessment with Vision Transformers
von: Ozgur, Guray, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Impact of Face Segmentation-Based Background Removal on Recognition and Morphing Attack Detection
von: Caldeira, Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Survey on Drowsiness Detection -- Modern Applications and Methods
von: Fu, Biying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffProb: Data Pruning for Face Recognition
von: Caldeira, Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ID-Booth: Identity-consistent Face Generation with Diffusion Models
von: Tomašević, Darian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-KD: Towards Alignment Invariant Face Image Quality Assessment Using Knowledge Distillation
von: Babnik, Žiga, et al.
Veröffentlicht: (2024)

If It's Not Enough, Make It So: Reducing Authentic Data Demand in Face Recognition through Synthetic Faces
von: Atzori, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaptDiff: Adaptive Guidance in Diffusion Models for Diverse and Identity-Consistent Face Synthesis (Student Abstract)
von: Caldeira, Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FunFace: Feature Utility and Norm Estimation for Face Recognition
von: Babnik, Žiga, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Spatial Explanations: Explainable Face Recognition in the Frequency Domain
von: Huber, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Model Compression Techniques in Biometrics Applications: A Survey
von: Caldeira, Eduarda, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PreFIQs: Face Image Quality Is What Survives Pruning
von: Kolf, Jan Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BLENDER: Blended Text Embeddings and Diffusion Residuals for Intra-Class Image Synthesis in Deep Metric Learning
von: Kolf, Jan Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Domain-Aware Fine-Tuning of Foundation Models
von: Kaplan, Ugur Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Balancing Beyond Discrete Categories: Continuous Demographic Labels for Fair Face Recognition
von: Neto, Pedro C., et al.
Veröffentlicht: (2025)

SelfMAD: Enhancing Generalization and Robustness in Morphing Attack Detection via Self-Supervised Learning
von: Ivanovska, Marija, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FisherTune: Fisher-Guided Robust Tuning of Vision Foundation Models for Domain Generalized Segmentation
von: Zhao, Dong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DomainStudio: Fine-Tuning Diffusion Models for Domain-Driven Image Generation using Limited Data
von: Zhu, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring Task-Solving Paradigm for Generalized Cross-Domain Face Anti-Spoofing via Reinforcement Fine-Tuning
von: Jiang, Fangling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Probing Fine-Grained Action Understanding and Cross-View Generalization of Foundation Models
von: Ponbagavathi, Thinesh Thiyakesan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Domain Transfer of Hyperspectral Foundation Models
von: Theisen, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Fine-tune Smarter, Not Harder: Parameter-Efficient Fine-Tuning for Geospatial Foundation Models
von: Marti-Escofet, Francesc, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal-Tune: Mining Causal Factors from Vision Foundation Models for Domain Generalized Semantic Segmentation
von: Zhang, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Post-Hurricane Debris Segmentation Using Fine-Tuned Foundational Vision Models
von: Amini, Kooshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Parameter-Efficient Fine-Tuning of Multispectral Foundation Models for Hyperspectral Image Classification
von: Ligan, Bernardin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EasyControlEdge: A Foundation-Model Fine-Tuning for Edge Detection
von: Nakamura, Hiroki, et al.
Veröffentlicht: (2026)