TITAN: A Trajectory-Informed Technique for Adaptive Parameter Freezing in Large-Scale VQE
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Peng, Yifeng, Li, Xinyi, Chen, Samuel Yen-Chi, Zhang, Kaining, Liang, Zhiding, Wang, Ying, Du, Yuxuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Can Classical Initialization Help Variational Quantum Circuits Escape the Barren Plateau?
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Introduction to Quantum Machine Learning and Quantum Architecture Search
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Breaking Through Barren Plateaus: Reinforcement Learning Initializations for Deep Variational Quantum Circuits
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hybrid Quantum Downsampling Networks
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Qsco: A Quantum Scoring Module for Open-set Supervised Anomaly Detection
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum-Enhanced Parameter-Efficient Learning for Typhoon Trajectory Forecasting
von: Liu, Chen-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Chen-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Toward Large-Scale Distributed Quantum Long Short-Term Memory with Modular Quantum Computers
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TITAN: A Distributed Large-Scale Trapped-Ion NISQ Computer
von: Chu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chu, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning for Enhanced Advanced QEC Architecture Decoding
von: Zhou, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Benchmarking Quantum and Classical Sequential Models for Urban Telecommunication Forecasting
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Chi-Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Non-local Observable on Quantum Neural Networks
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Super-resolution by Adaptive Non-local Observables
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum Reinforcement Learning by Adaptive Non-local Observables
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Program Variational Quantum Circuits with Fast Weights
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
An Introduction to Quantum Reinforcement Learning (QRL)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
Evolutionary Optimization for Designing Variational Quantum Circuits with High Model Capacity
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
Diagonal Adaptive Non-local Observables on Quantum Neural Networks
von: Tseng, Huan-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tseng, Huan-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Federated Quantum-Train with Batched Parameter Generation
von: Liu, Chen-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Chen-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentiable Quantum Architecture Search in Asynchronous Quantum Reinforcement Learning
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Samuel Yen-Chi
Veröffentlicht: (2024)
QCS-ADME: Quantum Circuit Search for Drug Property Prediction with Imbalanced Data and Regression Adaptation
von: Zheng, Kangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Kangyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentiable Quantum Architecture Search in Quantum-Enhanced Neural Network Parameter Generation
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Long Short-term Memory with Differentiable Architecture Search
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Machine Learning: An Interplay Between Quantum Computing and Machine Learning
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantum-Train-Based Distributed Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Quantum-Classical Collaborative Training Architecture Based on Quantum State Fidelity
von: L'Abbate, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: L'Abbate, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hardware-aware Compilation for Chip-to-Chip Coupler-Connected Modular Quantum Systems
von: Du, Zefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Zefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Learning for Quantum Optimization via Quantum Sequence Model
von: Lin, Yu-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Yu-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Adaptive Weighted QITE-VQE Algorithm for Combinatorial Optimization Problems
von: Xie, Ningyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Ningyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerated VQE: Parameter Recycling for Similar Recurring Problem Instances
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Federated Quantum Kernel Learning for Anomaly Detection in Multivariate IoT Time-Series
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Machine Learning: A Hands-on Tutorial for Machine Learning Practitioners and Researchers
von: Du, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Du, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
It's-A-Me, Quantum Mario: Scalable Quantum Reinforcement Learning with Multi-Chip Ensembles
von: Park, Junghoon Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Junghoon Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Transfer Learning Analysis of Variational Quantum Circuits
von: Tseng, Huan-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tseng, Huan-Hsin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Gradient Class Activation Map for Model Interpretability
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Hsin-Yi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TimelyFreeze: Adaptive Parameter Freezing Mechanism for Pipeline Parallelism
von: Cho, Seonghye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cho, Seonghye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TITAN: Query-Token based Domain Adaptive Adversarial Learning
von: Ashraf, Tajamul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ashraf, Tajamul, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Demonstration of Efficient Predictive Surrogates for Large-scale Quantum Processors
von: Liao, Wei-You, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liao, Wei-You, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Quantum Machine Learning for UAV Swarm Intrusion Detection
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Kuan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Parameter Initialization in Quantum Chemical Simulations via LSTM-FC-VQE
von: Chang, Ran-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chang, Ran-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Architecture Search for Quantum Autoencoders
von: Agha, Hibah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agha, Hibah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Can Classical Initialization Help Variational Quantum Circuits Escape the Barren Plateau?
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Introduction to Quantum Machine Learning and Quantum Architecture Search
von: Chen, Samuel Yen-Chi, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Breaking Through Barren Plateaus: Reinforcement Learning Initializations for Deep Variational Quantum Circuits
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Hybrid Quantum Downsampling Networks
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Qsco: A Quantum Scoring Module for Open-set Supervised Anomaly Detection
von: Peng, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)