SETrLUSI: Stochastic Ensemble Multi-Source Transfer Learning Using Statistical Invariant
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Li, Chunna, Song, Yiwei, Shao, Yuanhai |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A High-Dimensional Statistical Method for Optimizing Transfer Quantities in Multi-Source Transfer Learning
par: Zhang, Qingyue, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Qingyue, et autres
Publié: (2025)
Unified Optimization of Source Weights and Transfer Quantities in Multi-Source Transfer Learning: An Asymptotic Framework
par: Zhang, Qingyue, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Qingyue, et autres
Publié: (2026)
Option Pricing Using Ensemble Learning
par: Li, Zeyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zeyuan, et autres
Publié: (2025)
Transferable Reward Learning by Dynamics-Agnostic Discriminator Ensemble
par: Luo, Fan-Ming, et autres
Publié: (2022)
par: Luo, Fan-Ming, et autres
Publié: (2022)
Transformation-Invariant Learning and Theoretical Guarantees for OOD Generalization
par: Montasser, Omar, et autres
Publié: (2024)
par: Montasser, Omar, et autres
Publié: (2024)
Statistical Learning Guarantees for Group-Invariant Barron Functions
par: Yang, Yahong, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yahong, et autres
Publié: (2025)
Model Recycling Framework for Multi-Source Data-Free Supervised Transfer Learning
par: Wang, Sijia, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Sijia, et autres
Publié: (2025)
Embedding Compression for Teacher-to-Student Knowledge Transfer
par: Ding, Yiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Yiwei, et autres
Publié: (2024)
A Centralized-Distributed Transfer Model for Cross-Domain Recommendation Based on Multi-Source Heterogeneous Transfer Learning
par: Xu, Ke, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Ke, et autres
Publié: (2024)
Parameter-Efficient Transfer Learning for Music Foundation Models
par: Ding, Yiwei, et autres
Publié: (2024)
par: Ding, Yiwei, et autres
Publié: (2024)
eipy: An Open-Source Python Package for Multi-modal Data Integration using Heterogeneous Ensembles
par: Bennett, Jamie J. R., et autres
Publié: (2024)
par: Bennett, Jamie J. R., et autres
Publié: (2024)
Characterization of Transfer Using Multi-task Learning Curves
par: Millinghoffer, András, et autres
Publié: (2025)
par: Millinghoffer, András, et autres
Publié: (2025)
Selection, Ensemble, and Adaptation: Advancing Multi-Source-Free Domain Adaptation via Architecture Zoo
par: Pei, Jiangbo, et autres
Publié: (2024)
par: Pei, Jiangbo, et autres
Publié: (2024)
Stochastic Voronoi Ensembles for Anomaly Detection
par: Cao, Yang, et autres
Publié: (2026)
par: Cao, Yang, et autres
Publié: (2026)
Learning Compositional Transferability of Time Series for Source-Free Domain Adaptation
par: Sun, Hankang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Hankang, et autres
Publié: (2025)
Supervised Stochastic Gradient Algorithms for Multi-Trial Source Separation
par: Mehta, Ronak, et autres
Publié: (2025)
par: Mehta, Ronak, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Stochastic Optimization for Statistical Efficiency Using ROOT-SGD with Diminishing Stepsize
par: Li, Chris Junchi
Publié: (2024)
par: Li, Chris Junchi
Publié: (2024)
Stochastic Schrödinger Diffusion Models for Pure-State Ensemble Generation
par: Xu, Jian, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Jian, et autres
Publié: (2026)
MARLINE: Multi-Source Mapping Transfer Learning for Non-Stationary Environments
par: Du, Honghui, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Honghui, et autres
Publié: (2025)
Monotonic Transformation Invariant Multi-task Learning
par: Murthy, Surya, et autres
Publié: (2025)
par: Murthy, Surya, et autres
Publié: (2025)
Physics-Informed Neural Networks for Methane Sorption: Cross-Gas Transfer Learning, Ensemble Collapse Under Physics Constraints, and Monte Carlo Dropout Uncertainty Quantification
par: Nooraiepour, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
par: Nooraiepour, Mohammad, et autres
Publié: (2026)
To Stay or Not to Stay in the Pre-train Basin: Insights on Ensembling in Transfer Learning
par: Sadrtdinov, Ildus, et autres
Publié: (2023)
par: Sadrtdinov, Ildus, et autres
Publié: (2023)
Maximizing Information in Domain-Invariant Representation Improves Transfer Learning
par: Li, Adrian Shuai, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Adrian Shuai, et autres
Publié: (2023)
Post-Transfer Learning Statistical Inference in High-Dimensional Regression
par: Tam, Nguyen Vu Khai, et autres
Publié: (2025)
par: Tam, Nguyen Vu Khai, et autres
Publié: (2025)
Ensemble Machine Learning and Statistical Procedures for Dynamic Predictions of Time-to-Event Outcomes
par: van Gerwen, Nina, et autres
Publié: (2026)
par: van Gerwen, Nina, et autres
Publié: (2026)
Multi-dataset and Transfer Learning Using Gene Expression Knowledge Graphs
par: Sousa, Rita T., et autres
Publié: (2025)
par: Sousa, Rita T., et autres
Publié: (2025)
Sparse Optimization for Transfer Learning: A L0-Regularized Framework for Multi-Source Domain Adaptation
par: Gong, Chenqi, et autres
Publié: (2025)
par: Gong, Chenqi, et autres
Publié: (2025)
Statistical Guarantees for High-Dimensional Stochastic Gradient Descent
par: Li, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jiaqi, et autres
Publié: (2025)
Batch Ensemble for Variance Dependent Regret in Stochastic Bandits
par: Cassel, Asaf, et autres
Publié: (2024)
par: Cassel, Asaf, et autres
Publié: (2024)
Decomposing Ensemble Spread in Lorenz '96 With Learned Stochastic Parameterizations
par: Kühbacher, Birgit, et autres
Publié: (2026)
par: Kühbacher, Birgit, et autres
Publié: (2026)
An Empirical Study on Ensemble-Based Transfer Learning Bayesian Optimisation with Mixed Variable Types
par: Trinkle, Natasha, et autres
Publié: (2026)
par: Trinkle, Natasha, et autres
Publié: (2026)
Latte: Transfering LLMs` Latent-level Knowledge for Few-shot Tabular Learning
par: Shi, Ruxue, et autres
Publié: (2025)
par: Shi, Ruxue, et autres
Publié: (2025)
HARP: Human-Assisted Regrouping with Permutation Invariant Critic for Multi-Agent Reinforcement Learning
par: Hu, Huawen, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Huawen, et autres
Publié: (2024)
SAPPHIRE: Preconditioned Stochastic Variance Reduction for Faster Large-Scale Statistical Learning
par: Sun, Jingruo, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Jingruo, et autres
Publié: (2025)
Robust Transfer Learning with Unreliable Source Data
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2023)
par: Fan, Jianqing, et autres
Publié: (2023)
Learning Fair Invariant Representations under Covariate and Correlation Shifts Simultaneously
par: Li, Dong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Dong, et autres
Publié: (2024)
Realized Volatility Forecasting for New Issues and Spin-Offs using Multi-Source Transfer Learning
par: Teller, Andreas, et autres
Publié: (2025)
par: Teller, Andreas, et autres
Publié: (2025)
MEL: Multi-level Ensemble Learning for Resource-Constrained Environments
par: Gudipaty, Krishna Praneet, et autres
Publié: (2025)
par: Gudipaty, Krishna Praneet, et autres
Publié: (2025)
Deep Learning Activation Functions: Fixed-Shape, Parametric, Adaptive, Stochastic, Miscellaneous, Non-Standard, Ensemble
par: Hammad, M. M.
Publié: (2024)
par: Hammad, M. M.
Publié: (2024)
Ensemble Prediction of Task Affinity for Efficient Multi-Task Learning
par: Ayman, Afiya, et autres
Publié: (2026)
par: Ayman, Afiya, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
A High-Dimensional Statistical Method for Optimizing Transfer Quantities in Multi-Source Transfer Learning
par: Zhang, Qingyue, et autres
Publié: (2025) -
Unified Optimization of Source Weights and Transfer Quantities in Multi-Source Transfer Learning: An Asymptotic Framework
par: Zhang, Qingyue, et autres
Publié: (2026) -
Option Pricing Using Ensemble Learning
par: Li, Zeyuan, et autres
Publié: (2025) -
Transferable Reward Learning by Dynamics-Agnostic Discriminator Ensemble
par: Luo, Fan-Ming, et autres
Publié: (2022) -
Transformation-Invariant Learning and Theoretical Guarantees for OOD Generalization
par: Montasser, Omar, et autres
Publié: (2024)