Buchumschlag

Efficient Extractive Text Summarization for Online News Articles Using Machine Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Biswas, Sajib, Biswas, Milon, Mandal, Arunima, Liza, Fatema Tabassum, Sarker, Joy
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adversarial Attacks on Large Language Models Using Regularized Relaxation
von: Chacko, Samuel Jacob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Universal and Transferable Adversarial Attack on Large Language Models Using Exponentiated Gradient Descent
von: Biswas, Sajib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incremental Extractive Opinion Summarization Using Cover Trees
von: Chowdhury, Somnath Basu Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Query-Focused Extractive Summarization for Sentiment Explanation
von: Moubtahij, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adversarial Attack on Large Language Models using Exponentiated Gradient Descent
von: Biswas, Sajib, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Principles and Components of Federated Learning Architectures
von: Nasim, MD Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Detection and Analysis of Minor Deformations in Flat Walls Due to Railway Vibrations Using LiDAR and Machine Learning
von: Dey, Surjo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient and Interpretable Information Retrieval for Product Question Answering with Heterogeneous Data
von: Biswas, Biplob, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Headline-Guided Extractive Summarization for Thai News Articles
von: Kositcharoensuk, Pimpitchaya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Absolute Risk Prediction for Cannabis Use Disorder in Adolescence and Early Adulthood Using Bayesian Machine Learning
von: Wang, Tingfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LimTopic: LLM-based Topic Modeling and Text Summarization for Analyzing Scientific Articles limitations
von: Azhar, Ibrahim Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hidden Synergy: $L_1$ Weight Normalization and 1-Path-Norm Regularization
von: Biswas, Aditya
Veröffentlicht: (2024)

Machine Learning as a Service (MLaaS) Dataset Generator Framework for IoT Environments
von: Kanneganti, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analyzing Emotions in Bangla Social Media Comments Using Machine Learning and LIME
von: Paul, Bidyarthi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Machine Learning Classification of Alzheimer's Disease Stages Using Cerebrospinal Fluid Biomarkers Alone
von: Tiwari, Vivek Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hedging Is Not All You Need: A Simple Baseline for Online Learning Under Haphazard Inputs
von: Buckchash, Himanshu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ELLA: Efficient Lifelong Learning for Adapters in Large Language Models
von: Biswas, Shristi Das, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LaMSUM: Amplifying Voices Against Harassment through LLM Guided Extractive Summarization of User Incident Reports
von: Chhikara, Garima, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synergizing Unsupervised and Supervised Learning: A Hybrid Approach for Accurate Natural Language Task Modeling
von: Talukdar, Wrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Discrete Diffusion Language Model for Efficient Text Summarization
von: Dat, Do Huu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automata Learning from Preference and Equivalence Queries
von: Hsiung, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Efficient Aircraft Design Optimization Using Multi-Fidelity Models and Multi-fidelity Physics Informed Neural Networks
von: Sarker, Apurba
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Speaker Diarization in Distributed IoT Networks Using Federated Learning
von: Bhuyan, Amit Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Composition of Machine Learning as a Service (MLaaS) for IoT Environments
von: Kanneganti, Deepak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spiking Decision Transformers: Local Plasticity, Phase-Coding, and Dendritic Routing for Low-Power Sequence Control
von: Pandey, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Augmentation for Classification of Negative Pregnancy Outcomes in Imbalanced Data
von: Biswas, Md Badsha
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Transformer for Probabilistic Load Forecasting in Smart Grids
von: Debnath, Sajib, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causality by Abstraction: Symbolic Rule Learning in Multivariate Timeseries with Large Language Models
von: Biswas, Preetom, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EcoVal: An Efficient Data Valuation Framework for Machine Learning
von: Tarun, Ayush K, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Multimodal Sentiment Analysis on Bengali Memes
von: Elahi, Kazi Toufique, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mitigating Membership Inference Vulnerability in Personalized Federated Learning
von: Jung, Kangsoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A physics-informed U-Net-LSTM network for nonlinear structural response under seismic excitation
von: Biswas, Sutirtha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sample-Efficient Bayesian Transfer Learning for Online Machine Parameter Optimization
von: Wagner, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Power Plays: Unleashing Machine Learning Magic in Smart Grids
von: Rashid, Abdur, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guarding the Middle: Protecting Intermediate Representations in Federated Split Learning
von: Zaland, Obaidullah, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cryptocurrency Price Forecasting Using Machine Learning: Building Intelligent Financial Prediction Models
von: Islam, Md Zahidul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extractive Structures Learned in Pretraining Enable Generalization on Finetuned Facts
von: Feng, Jiahai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Novel Deep Learning Architectures for Classification and Segmentation of Brain Tumors from MRI Images
von: Das, Sayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CapyMOA: Efficient Machine Learning for Data Streams and Online Continual Learning in Python
von: Gomes, Heitor Murilo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CFM-GP: Unified Conditional Flow Matching to Learn Gene Perturbation Across Cell Types
von: Abir, Abrar Rahman, et al.
Veröffentlicht: (2025)