Buchumschlag

Targeted Fine-Tuning of DNN-Based Receivers via Influence Functions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tuononen, Marko, Penttinen, Heikki, Hautamäki, Ville
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Signal Processing 68T05 (Primary), 94A05 (Secondary) I.2.6; C.2.1; I.5.2
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Out-of-Distribution Detection via Channelwise Feature Aggregation in Neural Network-Based Receivers
von: Tuononen, Marko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpreting Deep Neural Network-Based Receiver Under Varying Signal-To-Noise Ratios
von: Tuononen, Marko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approaches to Semantic Textual Similarity in Slovak Language: From Algorithms to Transformers
von: Radosky, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synthetic data for ratemaking: imputation-based methods vs adversarial networks and autoencoders
von: Havrylenko, Yevhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Think Thrice Before You Speak: Dual knowledge-enhanced Theory-of-Mind Reasoning for Persuasive Agents
von: Ma, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structured Basis Function Networks: Loss-Centric Multi-Hypothesis Ensembles with Controllable Diversity
von: Dominguez, Alejandro Rodriguez, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FT-NCFM: An Influence-Aware Data Distillation Framework for Efficient VLA Models
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ATAAT: Adaptive Threat-Aware Adversarial Tuning Framework against Backdoor Attacks on Vision-Language-Action Models
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Energy-Efficient Information Representation in MNIST Classification Using Biologically Inspired Learning
von: Stricker, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Comparison Between Decision Transformers and Traditional Offline Reinforcement Learning Algorithms
von: Caunhye, Ali Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cross-Domain Malware Detection via Probability-Level Fusion of Lightweight Gradient Boosting Models
von: Mohamed, Omar Khalid Ali
Veröffentlicht: (2025)

Building crypto portfolios with agentic AI
von: Castelli, Antonino, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalable Cross-Attention Transformer for Cooperative Multi-AP OFDM Uplink Reception
von: Tardy, Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rule Extraction in Machine Learning: Chat Incremental Pattern Constructor
von: Nwokocha, Caleb Princewill
Veröffentlicht: (2022)

IF-D: A High-Frequency, General-Purpose Inertial Foundation Dataset for Self-Supervised Learning
von: Ferreira, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Black Box to Bijection: Interpreting Machine Learning to Build a Zeta Map Algorithm
von: Huang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constitution or Collapse? Exploring Constitutional AI with Llama 3-8B
von: Zhang, Xue
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-temporal, multi-field deep learning of shock propagation in meso-structured media
von: Fernández-Godino, M. Giselle, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AiGAS-dEVL-RC: An Adaptive Growing Neural Gas Model for Recurrently Drifting Unsupervised Data Streams
von: Arostegi, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ElasticFlow: One-Step Physics-Consistent Policy with Elastic Time Horizons for Language-Guided Manipulation
von: Chen, Kewei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DeepSeek-V3, GPT-4, Phi-4, and LLaMA-3.3 generate correct code for LoRaWAN-related engineering tasks
von: Fernandes, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ProfileXAI: User-Adaptive Explainable AI
von: Corrales, Gilber A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Complex Facial Expression Recognition Using Deep Knowledge Distillation of Basic Features
von: Maiden, Angus, et al.
Veröffentlicht: (2023)

From Imitation to Interaction: Mastering Game of Schnapsen with Shallow Reinforcement Learning
von: Klačan, Ján, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Federated Learning and Class Imbalances
von: Zhu, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vis-CoT: A Human-in-the-Loop Framework for Interactive Visualization and Intervention in LLM Chain-of-Thought Reasoning
von: Pather, Kaviraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

XAutoLM: Efficient Fine-Tuning of Language Models via Meta-Learning and AutoML
von: Estevanell-Valladares, Ernesto L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Tuning Regimes Define Distinct Continual Learning Problems
von: Iordache, Paul-Tiberiu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EchoLSTM: A Self-Reflective Recurrent Network for Stabilizing Long-Range Memory
von: K, Prasanth K, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Biased Backpressure Routing Using Link Features and Graph Neural Networks
von: Zhao, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizing Biased Backpressure Routing and Scheduling to Wireless Multi-hop Networks with Advanced Air-interfaces
von: Zhao, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Predicting Music Track Popularity by Convolutional Neural Networks on Spotify Features and Spectrogram of Audio Waveform
von: Falah, Navid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimistic Feasible Search for Closed-Loop Fair Threshold Decision-Making
von: Du, Wenzhang
Veröffentlicht: (2025)

Smotrom tvoja pa ander drogoj verden! Resurrecting Dead Pidgin with Generative Models: Russenorsk Case Study
von: Tikhonov, Alexey, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MRMS-Net and LMRMS-Net: Scalable Multi-Representation Multi-Scale Networks for Time Series Classification
von: Alagöz, Celal, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Integrated Gradients for Coarse-to-Fine Feature Attribution
von: Kim, Soyeon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On measuring grounding and generalizing grounding problems
von: Quigley, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentiable Radar Ambiguity Functions: Mathematical Formulation and Computational Implementation
von: Iniesta, Marc Bara
Veröffentlicht: (2025)

TOPSIS-like metaheuristic for LABS problem
von: Urbańczyk, Aleksandra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Process Anomaly Detection
von: Gaikwad, Devashish, et al.
Veröffentlicht: (2026)