Going with the Flow: Solving for Symmetry-Driven PDE dynamics with Physics-informed Neural Networks

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kavousanakis, Michail, Fabiani, Gianluca, Georgiou, Anastasia, Siettos, Constantinos, Kevrekidis, Panagiotis, Kevrekidis, Ioannis
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Analysis of PDEs Fluid Dynamics
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https://arxiv.org/abs/2509.15963