Going with the Flow: Solving for Symmetry-Driven PDE dynamics with Physics-informed Neural Networks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Kavousanakis, Michail, Fabiani, Gianluca, Georgiou, Anastasia, Siettos, Constantinos, Kevrekidis, Panagiotis, Kevrekidis, Ioannis
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Analysis of PDEs Fluid Dynamics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2509.15963