:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Zhengxing, Yang, Guangmingmei, Raghuram, Jayaram, Miller, David J., Kesidis, George
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2509.16203
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving the Sensitivity of Backdoor Detectors via Class Subspace Orthogonalization
von: Yang, Guangmingmei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Study of Backdoors in Instruction Fine-tuned Language Models
von: Raghuram, Jayaram, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CEPA: Consensus Embedded Perturbation for Agnostic Detection and Inversion of Backdoors
von: Yang, Guangmingmei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Concept Bottleneck for Foundation Models Under Distribution Shifts
von: Choi, Jihye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding and Rectifying Safety Perception Distortion in VLMs
von: Zou, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TrojanPraise: Jailbreak LLMs via Benign Fine-Tuning
von: Xie, Zhixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generalisation in Multitask Fitted Q-Iteration and Offline Q-learning
von: Manda, Kausthubh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Forward versus Backward: Comparing Reasoning Objectives in Direct Preference Optimization
von: Nikzad, Murtaza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Game of Trojans: Adaptive Adversaries Against Output-based Trojaned-Model Detectors
von: Sahabandu, Dinuka, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PalmBench: A Comprehensive Benchmark of Compressed Large Language Models on Mobile Platforms
von: Li, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GPU Cluster Scheduling for Network-Sensitive Deep Learning
von: Sharma, Aakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causally Testing Gender Bias in LLMs: A Case Study on Occupational Bias
von: Chen, Yuen, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Full-Gradient Successor Feature Representations
von: Shrirao, Ritish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrojanTO: Action-Level Backdoor Attacks against Trajectory Optimization Models
von: Dai, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trojan Cleansing with Neural Collapse
von: Gu, Xihe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrojanPuzzle: Covertly Poisoning Code-Suggestion Models
von: Aghakhani, Hojjat, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Learning Distinguishable Representations in Deep Q-Networks for Linear Transfer
von: Sathish, Sooraj, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scanning Trojaned Models Using Out-of-Distribution Samples
von: Mirzaei, Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2025)

roto 2.0: The Robot Tactile Olympiad
von: Miller, Elle, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TrojanForge: Generating Adversarial Hardware Trojan Examples Using Reinforcement Learning
von: Sarihi, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TrojFSP: Trojan Insertion in Few-shot Prompt Tuning
von: Zheng, Mengxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Explainability Methods for Hardware Trojan Detection: A Systematic Comparison
von: Whitten, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2026)

How to Inverting the Leverage Score Distribution?
von: Li, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Commercial LLM Agents Are Already Vulnerable to Simple Yet Dangerous Attacks
von: Li, Ang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trojans in Artificial Intelligence (TrojAI) Final Report
von: Reese, Kristopher W., et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Trojan Signatures in Large Language Models of Code
von: Hussain, Aftab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trojan Horse Hunt in Time Series Forecasting for Space Operations
von: Kotowski, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evasive Hardware Trojan through Adversarial Power Trace
von: Omidi, Behnam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An AI Architecture with the Capability to Classify and Explain Hardware Trojans
von: Whitten, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contextual Tokenization for Graph Inverted Indices
von: Chakraborty, Pritish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverting the Leverage Score Gradient: An Efficient Approximate Newton Method
von: Li, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TROJAN-GUARD: Hardware Trojans Detection Using GNN in RTL Designs
von: Thorat, Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evil from Within: Machine Learning Backdoors through Hardware Trojans
von: Warnecke, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Examining Reasoning LLMs-as-Judges in Non-Verifiable LLM Post-Training
von: Liu, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inverting Non-Injective Functions with Twin Neural Network Regression
von: Wetzel, Sebastian J.
Veröffentlicht: (2026)

Cycle-Consistent Helmholtz Machine: Goal-Seeded Simulation via Inverted Inference
von: Li, Xin
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Sampled Softmax with Inverted Multi-Index: Methods, Theory and Applications
von: Chen, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Inverting estimating equations for causal inference on quantiles
von: Cheng, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

XRFlux: Virtual Reality Benchmark for Edge Caching Systems
von: Alfares, Nader, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EXPLORA: Efficient Exemplar Subset Selection for Complex Reasoning
von: Purohit, Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2024)