"Digital Camouflage": The LLVM Challenge in LLM-Based Malware Detection
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Böke, Ekin, Torka, Simon |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Android App Feature Extraction: A review of approaches for malware and app similarity detection
par: Torka, Simon, et autres
Publié: (2024)
par: Torka, Simon, et autres
Publié: (2024)
Static Detection of Core Structures in Tigress Virtualization-Based Obfuscation Using an LLVM Pass
par: An, Sangjun, et autres
Publié: (2026)
par: An, Sangjun, et autres
Publié: (2026)
LLM-Generated Samples for Android Malware Detection
par: Rollinson, Nik, et autres
Publié: (2025)
par: Rollinson, Nik, et autres
Publié: (2025)
AsmRAG: LLM-Driven Malware Detection by Retrieving Functionally Similar Assembly Code
par: Karbab, ElMouatez Billah
Publié: (2026)
par: Karbab, ElMouatez Billah
Publié: (2026)
An LLVM-Based Optimization Pipeline for SPDZ
par: Dai, Tianye, et autres
Publié: (2025)
par: Dai, Tianye, et autres
Publié: (2025)
Empirical Evaluation of SMOTE in Android Malware Detection with Machine Learning: Challenges and Performance in CICMalDroid 2020
par: Duarte, Diego Ferreira, et autres
Publié: (2026)
par: Duarte, Diego Ferreira, et autres
Publié: (2026)
Revisiting Concept Drift in Windows Malware Detection: Adaptation to Real Drifted Malware with Minimal Samples
par: Li, Adrian Shuai, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Adrian Shuai, et autres
Publié: (2024)
Exploring AI-Enabled Cybersecurity Frameworks: Deep-Learning Techniques, GPU Support, and Future Enhancements
par: Becher, Tobias, et autres
Publié: (2024)
par: Becher, Tobias, et autres
Publié: (2024)
ML-Based Behavioral Malware Detection Is Far From a Solved Problem
par: Kaya, Yigitcan, et autres
Publié: (2024)
par: Kaya, Yigitcan, et autres
Publié: (2024)
Detecting and Explaining Malware Family Evolution Using Rule-Based Drift Analysis
par: Jurečková, Olha, et autres
Publié: (2026)
par: Jurečková, Olha, et autres
Publié: (2026)
A Practical Guideline and Taxonomy to LLVM's Control Flow Integrity
par: Houy, Sabine, et autres
Publié: (2025)
par: Houy, Sabine, et autres
Publié: (2025)
Adversarially Robust and Interpretable Magecart Malware Detection
par: Pereira, Pedro, et autres
Publié: (2025)
par: Pereira, Pedro, et autres
Publié: (2025)
Deep Learning Models for Detecting Malware Attacks
par: Maniriho, Pascal, et autres
Publié: (2022)
par: Maniriho, Pascal, et autres
Publié: (2022)
Hydra: Robust Hardware-Assisted Malware Detection
par: Propp, Eli, et autres
Publié: (2026)
par: Propp, Eli, et autres
Publié: (2026)
Malware Classification Based on Image Segmentation
par: Nie, Wanhu
Publié: (2024)
par: Nie, Wanhu
Publié: (2024)
Feasibility Study for Supporting Static Malware Analysis Using LLM
par: Fujii, Shota, et autres
Publié: (2024)
par: Fujii, Shota, et autres
Publié: (2024)
Enhancing Android Malware Detection with Retrieval-Augmented Generation
par: S., Saraga, et autres
Publié: (2025)
par: S., Saraga, et autres
Publié: (2025)
Machine Learning for Windows Malware Detection and Classification: Methods, Challenges and Ongoing Research
par: Gibert, Daniel
Publié: (2024)
par: Gibert, Daniel
Publié: (2024)
EarlyMalDetect: A Novel Approach for Early Windows Malware Detection Based on Sequences of API Calls
par: Maniriho, Pascal, et autres
Publié: (2024)
par: Maniriho, Pascal, et autres
Publié: (2024)
Packed Malware Detection Using Grayscale Binary-to-Image Representations
par: Alkhateeb, Ehab, et autres
Publié: (2025)
par: Alkhateeb, Ehab, et autres
Publié: (2025)
Malware Detection based on API Calls: A Reproducibility Study
par: Merilehto, Juhani
Publié: (2026)
par: Merilehto, Juhani
Publié: (2026)
Semantic Data Representation for Explainable Windows Malware Detection Models
par: Švec, Peter, et autres
Publié: (2024)
par: Švec, Peter, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Learned Models Can Detect Adversarial Malware For Free
par: Doan, Bao Gia, et autres
Publié: (2024)
par: Doan, Bao Gia, et autres
Publié: (2024)
LLM-FS: Zero-Shot Feature Selection for Effective and Interpretable Malware Detection
par: Gill, Naveen, et autres
Publié: (2026)
par: Gill, Naveen, et autres
Publié: (2026)
Obfuscated Memory Malware Detection
par: P, Sharmila S, et autres
Publié: (2024)
par: P, Sharmila S, et autres
Publié: (2024)
MalwarePT: A Binary-Level Foundation Model for Malware Analysis
par: Vasan, Saastha, et autres
Publié: (2026)
par: Vasan, Saastha, et autres
Publié: (2026)
Benchmarking Android Malware Detection: Traditional vs. Deep Learning Models
par: Liu, Guojun, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Guojun, et autres
Publié: (2025)
Security through the Eyes of AI: How Visualization is Shaping Malware Detection
par: Brosolo, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Brosolo, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Measuring and Explaining the Effects of Android App Transformations in Online Malware Detection
par: Meng, Guozhu, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Guozhu, et autres
Publié: (2025)
LFreeDA: Label-Free Drift Adaptation for Windows Malware Detection
par: Li, Adrian Shuai, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Adrian Shuai, et autres
Publié: (2025)
Enhancing JavaScript Malware Detection through Weighted Behavioral DFAs
par: Pereira, Pedro, et autres
Publié: (2025)
par: Pereira, Pedro, et autres
Publié: (2025)
The Road Less Traveled: Investigating Robustness and Explainability in CNN Malware Detection
par: Brosolo, Matteo, et autres
Publié: (2025)
par: Brosolo, Matteo, et autres
Publié: (2025)
Deep Learning Fusion For Effective Malware Detection: Leveraging Visual Features
par: Johny, Jahez Abraham, et autres
Publié: (2024)
par: Johny, Jahez Abraham, et autres
Publié: (2024)
Exploring LLMs for Malware Detection: Review, Framework Design, and Countermeasure Approaches
par: Al-Karaki, Jamal, et autres
Publié: (2024)
par: Al-Karaki, Jamal, et autres
Publié: (2024)
Semantic Preprocessing for LLM-based Malware Analysis
par: Marais, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
par: Marais, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
Multi-label Classification for Android Malware Based on Active Learning
par: Qiao, Qijing, et autres
Publié: (2024)
par: Qiao, Qijing, et autres
Publié: (2024)
LLMs Caught in the Crossfire: Malware Requests and Jailbreak Challenges
par: Li, Haoyang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Haoyang, et autres
Publié: (2025)
Malware Detection based on API calls
par: Fellicious, Christofer, et autres
Publié: (2025)
par: Fellicious, Christofer, et autres
Publié: (2025)
Malware Detection Through Memory Analysis
par: Nassar, Sarah
Publié: (2026)
par: Nassar, Sarah
Publié: (2026)
FCGHunter: Towards Evaluating Robustness of Graph-Based Android Malware Detection
par: Song, Shiwen, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Shiwen, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Android App Feature Extraction: A review of approaches for malware and app similarity detection
par: Torka, Simon, et autres
Publié: (2024) -
Static Detection of Core Structures in Tigress Virtualization-Based Obfuscation Using an LLVM Pass
par: An, Sangjun, et autres
Publié: (2026) -
LLM-Generated Samples for Android Malware Detection
par: Rollinson, Nik, et autres
Publié: (2025) -
AsmRAG: LLM-Driven Malware Detection by Retrieving Functionally Similar Assembly Code
par: Karbab, ElMouatez Billah
Publié: (2026) -
An LLVM-Based Optimization Pipeline for SPDZ
par: Dai, Tianye, et autres
Publié: (2025)