Buchumschlag

Time to Revist Exact Match

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Abbood, Auss, Meng, Zaiqiao, Collier, Nigel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Attention Instruction: Amplifying Attention in the Middle via Prompting
von: Zhang, Meiru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COFFEE: A Contrastive Oracle-Free Framework for Event Extraction
von: Zhang, Meiru, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sparkles: Unlocking Chats Across Multiple Images for Multimodal Instruction-Following Models
von: Huang, Yupan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

iNews: A Multimodal Dataset for Modeling Personalized Affective Responses to News
von: Hu, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying the Persona Effect in LLM Simulations
von: Hu, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Failure Modes in Multi-Hop QA: The Weakest Link Effect and the Recognition Bottleneck
von: Zhang, Meiru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

KiRAG: Knowledge-Driven Iterative Retriever for Enhancing Retrieval-Augmented Generation
von: Fang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

I Know About "Up"! Enhancing Spatial Reasoning in Visual Language Models Through 3D Reconstruction
von: Meng, Zaiqiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Prompt Tuning
von: Li, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PT-MoE: An Efficient Finetuning Framework for Integrating Mixture-of-Experts into Prompt Tuning
von: Li, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

500xCompressor: Generalized Prompt Compression for Large Language Models
von: Li, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TRACE the Evidence: Constructing Knowledge-Grounded Reasoning Chains for Retrieval-Augmented Generation
von: Fang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can LLM be a Personalized Judge?
von: Dong, Yijiang River, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Triplet-Structured Knowledge Integration for Multi-Turn Medical Reasoning
von: Meng, Zhaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ReasonGraph: Visualisation of Reasoning Paths
von: Li, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt Compression for Large Language Models: A Survey
von: Li, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LUQ: Long-text Uncertainty Quantification for LLMs
von: Zhang, Caiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unlocking Structure Measuring: Introducing PDD, an Automatic Metric for Positional Discourse Coherence
von: Liu, Yinhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PiVe: Prompting with Iterative Verification Improving Graph-based Generative Capability of LLMs
von: Han, Jiuzhou, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TOAD: Task-Oriented Automatic Dialogs with Diverse Response Styles
von: Liu, Yinhong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Navigating the Alignment-Calibration Trade-off: A Pareto-Superior Frontier via Model Merging
von: Hu, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can We Edit LLMs for Long-Tail Biomedical Knowledge?
von: Yi, Xinhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Structural Memory of LLM Agents
von: Zeng, Ruihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Steer Model beyond Assistant: Controlling System Prompt Strength via Contrastive Decoding
von: Dong, Yijiang River, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLEX: Continuous Length Extrapolation for Large Language Models
von: Chen, Guanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

All Roads Lead to Rome: Graph-Based Confidence Estimation for Large Language Model Reasoning
von: Zhang, Caiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TRIDENT: Benchmarking LLM Safety in Finance, Medicine, and Law
von: Hui, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gla-AI4BioMed at RRG24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation
von: Zhang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

To Generate or to Retrieve? On the Effectiveness of Artificial Contexts for Medical Open-Domain Question Answering
von: Frisoni, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Trigger Poisoning Amplifies Backdoor Vulnerabilities in LLMs
von: Sivapiromrat, Sanhanat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LoVeC: Reinforcement Learning for Better Verbalized Confidence in Long-Form Generations
von: Zhang, Caiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Flexi-LoRA with Input-Adaptive Ranks: Efficient Finetuning for Speech and Reasoning Tasks
von: Li, Zongqian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Conformity in Large Language Models
von: Zhu, Xiaochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SEW: Self-Evolving Agentic Workflows for Automated Code Generation
von: Liu, Siwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When Personalization Meets Reality: A Multi-Faceted Analysis of Personalized Preference Learning
von: Dong, Yijiang River, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Privacy-R1: Privacy-Aware Multi-LLM Agent Collaboration via Reinforcement Learning
von: Hui, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Confident Rankings with Fewer Items: Adaptive LLM Evaluation with Continuous Scores
von: Balkır, Esma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UNCLE: Benchmarking Uncertainty Expressions in Long-Form Generation
von: Yang, Ruihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond the Final Layer: Intermediate Representations for Better Multilingual Calibration in Large Language Models
von: Zhou, Ej, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Language Models Exhibit Social Identity Biases
von: Hu, Tiancheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)