Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Du, Yao, Guo, Jiarong, Li, Xiaomeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2509.17065 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MadCLIP: Few-shot Medical Anomaly Detection with CLIP
par: Shiri, Mahshid, et autres
Publié: (2025)
par: Shiri, Mahshid, et autres
Publié: (2025)
MediCLIP: Adapting CLIP for Few-shot Medical Image Anomaly Detection
par: Zhang, Ximiao, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Ximiao, et autres
Publié: (2024)
EV-CLIP: Efficient Visual Prompt Adaptation for CLIP in Few-shot Action Recognition under Visual Challenges
par: Jon, Hyo Jin, et autres
Publié: (2026)
par: Jon, Hyo Jin, et autres
Publié: (2026)
Teach CLIP to Develop a Number Sense for Ordinal Regression
par: Du, Yao, et autres
Publié: (2024)
par: Du, Yao, et autres
Publié: (2024)
DiffCLIP: Few-shot Language-driven Multimodal Classifier
par: Zhang, Jiaqing, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jiaqing, et autres
Publié: (2024)
CLIP's Visual Embedding Projector is a Few-shot Cornucopia
par: Fahes, Mohammad, et autres
Publié: (2024)
par: Fahes, Mohammad, et autres
Publié: (2024)
CLIP-guided Prototype Modulating for Few-shot Action Recognition
par: Wang, Xiang, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Xiang, et autres
Publié: (2023)
CRoF: CLIP-based Robust Few-shot Learning on Noisy Labels
par: Deng, Shizhuo, et autres
Publié: (2024)
par: Deng, Shizhuo, et autres
Publié: (2024)
CLIP-FSAC++: Few-Shot Anomaly Classification with Anomaly Descriptor Based on CLIP
par: Zuo, Zuo, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, Zuo, et autres
Publié: (2024)
Selective Vision-Language Subspace Projection for Few-shot CLIP
par: Zhu, Xingyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Xingyu, et autres
Publié: (2024)
SPECIAL: Zero-shot Hyperspectral Image Classification With CLIP
par: Pang, Li, et autres
Publié: (2025)
par: Pang, Li, et autres
Publié: (2025)
SRL-CLIP: Efficient CLIP Video Adaptation via Structured Semantic Role Labels
par: Singh, Darshan, et autres
Publié: (2024)
par: Singh, Darshan, et autres
Publié: (2024)
Explaining CLIP Zero-shot Predictions Through Concepts
par: Ozdemir, Onat, et autres
Publié: (2026)
par: Ozdemir, Onat, et autres
Publié: (2026)
GenCLIP: Generalizing CLIP Prompts for Zero-shot Anomaly Detection
par: Kim, Donghyeong, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Donghyeong, et autres
Publié: (2025)
AMU-Tuning: Effective Logit Bias for CLIP-based Few-shot Learning
par: Tang, Yuwei, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Yuwei, et autres
Publié: (2024)
Multi-view Distillation based on Multi-modal Fusion for Few-shot Action Recognition(CLIP-$\mathrm{M^2}$DF)
par: Guo, Fei, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Fei, et autres
Publié: (2024)
AA-CLIP: Enhancing Zero-shot Anomaly Detection via Anomaly-Aware CLIP
par: Ma, Wenxin, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Wenxin, et autres
Publié: (2025)
CardiacNet: Learning to Reconstruct Abnormalities for Cardiac Disease Assessment from Echocardiogram Videos
par: Yang, Jiewen, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Jiewen, et autres
Publié: (2024)
MV-CLIP: Multi-View CLIP for Zero-shot 3D Shape Recognition
par: Song, Dan, et autres
Publié: (2023)
par: Song, Dan, et autres
Publié: (2023)
MA-FSAR: Multimodal Adaptation of CLIP for Few-Shot Action Recognition
par: Xing, Jiazheng, et autres
Publié: (2023)
par: Xing, Jiazheng, et autres
Publié: (2023)
VTD-CLIP: Video-to-Text Discretization via Prompting CLIP
par: Zhu, Wencheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Wencheng, et autres
Publié: (2025)
WP-CLIP: Leveraging CLIP to Predict Wölfflin's Principles in Visual Art
par: Ghildyal, Abhijay, et autres
Publié: (2025)
par: Ghildyal, Abhijay, et autres
Publié: (2025)
CLIP3D-AD: Extending CLIP for 3D Few-Shot Anomaly Detection with Multi-View Images Generation
par: Zuo, Zuo, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, Zuo, et autres
Publié: (2024)
CLIP-SLA: Parameter-Efficient CLIP Adaptation for Continuous Sign Language Recognition
par: Alyami, Sarah, et autres
Publié: (2025)
par: Alyami, Sarah, et autres
Publié: (2025)
CLIP-driven Zero-shot Learning with Ambiguous Labels
par: Fan, Jinfu, et autres
Publié: (2026)
par: Fan, Jinfu, et autres
Publié: (2026)
Logits DeConfusion with CLIP for Few-Shot Learning
par: Li, Shuo, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Shuo, et autres
Publié: (2025)
NeuroCLIP: Neuromorphic Data Understanding by CLIP and SNN
par: Guo, Yufei, et autres
Publié: (2023)
par: Guo, Yufei, et autres
Publié: (2023)
Learning to Adapt Frozen CLIP for Few-Shot Test-Time Domain Adaptation
par: Chi, Zhixiang, et autres
Publié: (2025)
par: Chi, Zhixiang, et autres
Publié: (2025)
Unseen No More: Unlocking the Potential of CLIP for Generative Zero-shot HOI Detection
par: Guo, Yixin, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Yixin, et autres
Publié: (2024)
DeCLIP: Decoupled Prompting for CLIP-based Multi-Label Class-Incremental Learning
par: Du, Kaile, et autres
Publié: (2025)
par: Du, Kaile, et autres
Publié: (2025)
Improving CLIP Adaptation by Breaking Tail Alignment for Source-Free Cross-Domain Few-Shot Learning
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2026)
par: Yi, Shuai, et autres
Publié: (2026)
CLIP-IT: CLIP-based Pairing for Histology Images Classification
par: Karimian, Banafsheh, et autres
Publié: (2025)
par: Karimian, Banafsheh, et autres
Publié: (2025)
CLIP-VIS: Adapting CLIP for Open-Vocabulary Video Instance Segmentation
par: Zhu, Wenqi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Wenqi, et autres
Publié: (2024)
AF-CLIP: Zero-Shot Anomaly Detection via Anomaly-Focused CLIP Adaptation
par: Fang, Qingqing, et autres
Publié: (2025)
par: Fang, Qingqing, et autres
Publié: (2025)
IQE-CLIP: Instance-aware Query Embedding for Zero-/Few-shot Anomaly Detection in Medical Domain
par: Huang, Hong, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Hong, et autres
Publié: (2025)
Text and Image Are Mutually Beneficial: Enhancing Training-Free Few-Shot Classification with CLIP
par: Li, Yayuan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yayuan, et autres
Publié: (2024)
OmniCLIP: Adapting CLIP for Video Recognition with Spatial-Temporal Omni-Scale Feature Learning
par: Liu, Mushui, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Mushui, et autres
Publié: (2024)
CLIP is Strong Enough to Fight Back: Test-time Counterattacks towards Zero-shot Adversarial Robustness of CLIP
par: Xing, Songlong, et autres
Publié: (2025)
par: Xing, Songlong, et autres
Publié: (2025)
FLEX-CLIP: Feature-Level GEneration Network Enhanced CLIP for X-shot Cross-modal Retrieval
par: Xie, Jingyou, et autres
Publié: (2024)
par: Xie, Jingyou, et autres
Publié: (2024)
UltraAD: Fine-Grained Ultrasound Anomaly Classification via Few-Shot CLIP Adaptation
par: Zhou, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yue, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
MadCLIP: Few-shot Medical Anomaly Detection with CLIP
par: Shiri, Mahshid, et autres
Publié: (2025) -
MediCLIP: Adapting CLIP for Few-shot Medical Image Anomaly Detection
par: Zhang, Ximiao, et autres
Publié: (2024) -
EV-CLIP: Efficient Visual Prompt Adaptation for CLIP in Few-shot Action Recognition under Visual Challenges
par: Jon, Hyo Jin, et autres
Publié: (2026) -
Teach CLIP to Develop a Number Sense for Ordinal Regression
par: Du, Yao, et autres
Publié: (2024) -
DiffCLIP: Few-shot Language-driven Multimodal Classifier
par: Zhang, Jiaqing, et autres
Publié: (2024)