ScenGAN: Attention-Intensive Generative Model for Uncertainty-Aware Renewable Scenario Forecasting

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Wu, Yifei, Wang, Bo, Cui, Jingshi, Lin, Pei-chun, Watada, Junzo
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2509.17119