An Unlearning Framework for Continual Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Adhikari, Sayanta, Kumaravelu, Vishnuprasadh, Srijith, P. K. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Post-Optimization Adaptive Rank Allocation for LoRA
von: Kumaravelu, Vishnuprasadh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kumaravelu, Vishnuprasadh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-AUG: Robust Wireless Data Augmentation with In-Context Learning in Large Language Models
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PMF-CL: Pareto-Minimal-Forgetting Continual Learner for Conflicting Tasks
von: Nair, Srijith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nair, Srijith, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Linked Adapters: Linking Past and Future to Present for Effective Continual Learning
von: Chandra, Dupati Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chandra, Dupati Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Unified Framework for Continual Learning and Unlearning
von: Chatterjee, Romit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chatterjee, Romit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Uncertainty in LLMs through Evidential Knowledge Distillation
von: Nemani, Lakshmana Sri Harsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nemani, Lakshmana Sri Harsha, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Gradient-based Framework for Task-agnostic Continual Learning-Unlearning
von: Huang, Zhehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Zhehao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BID-LoRA: A Parameter-Efficient Framework for Continual Learning and Unlearning
von: Rachapudi, Jagadeesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Rachapudi, Jagadeesh, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LEGATO: Good Identity Unlearning Is Continuous
von: Chen, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
ContinualFlow: Learning and Unlearning with Neural Flow Matching
von: Simone, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Simone, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FSL-SAGE: Accelerating Federated Split Learning via Smashed Activation Gradient Estimation
von: Nair, Srijith, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nair, Srijith, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learn while Unlearn: An Iterative Unlearning Framework for Generative Language Models
von: Tang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ErrorEraser: Unlearning Data Bias for Improved Continual Learning
von: Cao, Xuemei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Xuemei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Online Learning and Unlearning
von: Hu, Yaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Yaxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Unlearn: Instance-wise Unlearning for Pre-trained Classifiers
von: Cha, Sungmin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cha, Sungmin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Large Language Model Continual Unlearning
von: Gao, Chongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Chongyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
DP2Unlearning: An Efficient and Guaranteed Unlearning Framework for LLMs
von: Mahmud, Tamim Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahmud, Tamim Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distill, Forget, Repeat: A Framework for Continual Unlearning in Text-to-Image Diffusion Models
von: George, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: George, Naveen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
WIN-U: Woodbury-Informed Newton-Unlearning as a retain-free Machine Unlearning Framework
von: Zhao, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Xingjian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rotation Control Unlearning: Quantifying and Controlling Continuous Unlearning for LLM with The Cognitive Rotation Space
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Unlearning for Text-to-Image Diffusion Models: A Regularization Perspective
von: Lee, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exact Federated Continual Unlearning for Ridge Heads on Frozen Foundation Models
von: Quan, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Quan, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Space Complexity of Learning-Unlearning Algorithms
von: Cherapanamjeri, Yeshwanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cherapanamjeri, Yeshwanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Goldfish: An Efficient Federated Unlearning Framework
von: Wang, Houzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Houzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Certified Unlearning in Decentralized Federated Learning
von: Wu, Hengliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Hengliang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient and Noise-Tolerant PAC Learning of Multiclass Linear Classifiers
von: Adhikari, Rita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Adhikari, Rita, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unlearning Clients, Features and Samples in Vertical Federated Learning
von: Varshney, Ayush K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Varshney, Ayush K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tree of Concepts: Interpretable Continual Learners in Non-Stationary Clinical Domains
von: Cho, Dongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cho, Dongkyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DynFrs: An Efficient Framework for Machine Unlearning in Random Forest
von: Wang, Shurong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shurong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Targeted Unlearning with Single Layer Unlearning Gradient
von: Cai, Zikui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cai, Zikui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Machine Unlearning in Contrastive Learning
von: Wang, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
IDEA: A Flexible Framework of Certified Unlearning for Graph Neural Networks
von: Dong, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Yushun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Don't Break the Boundary: Continual Unlearning for OOD Detection Based on Free Energy Repulsion
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Conformal Unlearning: A New Paradigm for Unlearning in Conformal Predictors
von: Alkhatib, Yahya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Alkhatib, Yahya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Erase or Hide? Suppressing Spurious Unlearning Neurons for Robust Unlearning
von: Yang, Nakyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Nakyeong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FUNU: Boosting Machine Unlearning Efficiency by Filtering Unnecessary Unlearning
von: Li, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Zitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Illusion of Unlearning? Assessing Machine Unlearning Through Internal Representations
von: Gao, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gao, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CLUE: Conflict-guided Localization for LLM Unlearning Framework
von: Chen, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unlearning during Learning: An Efficient Federated Machine Unlearning Method
von: Gu, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Continual-NExT: A Unified Comprehension And Generation Continual Learning Framework
von: Qiao, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiao, Jingyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Post-Optimization Adaptive Rank Allocation for LoRA
von: Kumaravelu, Vishnuprasadh, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
LLM-AUG: Robust Wireless Data Augmentation with In-Context Learning in Large Language Models
von: Gajjar, Pranshav, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
PMF-CL: Pareto-Minimal-Forgetting Continual Learner for Conflicting Tasks
von: Nair, Srijith, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Linked Adapters: Linking Past and Future to Present for Effective Continual Learning
von: Chandra, Dupati Srikar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Unified Framework for Continual Learning and Unlearning
von: Chatterjee, Romit, et al.
Veröffentlicht: (2024)