From Benchmarks to Reality: Advancing Visual Anomaly Detection by the VAND 3.0 Challenge

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Heckler-Kram, Lars, Vaidya, Ashwin, Neudeck, Jan-Hendrik, Scheler, Ulla, Ameln, Dick, Akcay, Samet, Ramos, Paula
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Computer Vision and Pattern Recognition
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2509.17615