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From Benchmarks to Reality: Advancing Visual Anomaly Detection by the VAND 3.0 Challenge

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Heckler-Kram, Lars, Vaidya, Ashwin, Neudeck, Jan-Hendrik, Scheler, Ulla, Ameln, Dick, Akcay, Samet, Ramos, Paula
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computer Vision and Pattern Recognition
Accesso online:	Acceder al recurso
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