Copertina

GEM-T: Generative Tabular Data via Fitting Moments

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Li, Miao, Nguyen, Phuc, Tam, Christopher, Morgan, Alexandra, Ge, Kenneth, Bansal, Rahul, Yu, Linzi, Arnaout, Rima, Arnaout, Ramy
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Grade Inflation in Generative Models
di: Nguyen, Phuc, et al.
Pubblicazione: (2024)

Which Similarity-Sensitive Entropy (Sentropy)?
di: Nguyen, Phuc, et al.
Pubblicazione: (2025)

$\textit{lucie}$: An Improved Python Package for Loading Datasets from the UCI Machine Learning Repository
di: Ge, Kenneth, et al.
Pubblicazione: (2024)

Beyond Size and Class Balance: Alpha as a New Dataset Quality Metric for Deep Learning
di: Couch, Josiah, et al.
Pubblicazione: (2024)

X-Factor: Quality Is a Dataset-Intrinsic Property
di: Couch, Josiah, et al.
Pubblicazione: (2025)

$\textit{sentropy}$: A Python Package for Revealing Hidden Differences in Complex Datasets
di: Nguyen, Phuc, et al.
Pubblicazione: (2023)

Generative deep learning for foundational video translation in ultrasound
di: Tomic, Nikolina, et al.
Pubblicazione: (2025)

Are foundation models efficient for medical image segmentation?
di: Ferreira, Danielle, et al.
Pubblicazione: (2023)

In-depth Research Impact Summarization through Fine-Grained Temporal Citation Analysis
di: Arnaout, Hiba, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Comprehensive Review of Datasets for Clinical Mental Health AI Systems
di: Mandal, Aishik, et al.
Pubblicazione: (2025)

Using Large Language Models to Create Personalized Networks From Therapy Sessions
di: Ong, Clarissa W., et al.
Pubblicazione: (2025)

MARCUS: An agentic, multimodal vision-language model for cardiac diagnosis and management
di: O'Sullivan, Jack W, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generating Realistic Tabular Data with Large Language Models
di: Nguyen, Dang, et al.
Pubblicazione: (2024)

MMCOMET: A Large-Scale Multimodal Commonsense Knowledge Graph for Contextual Reasoning
di: Wang, Eileen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Label-free segmentation from cardiac ultrasound using self-supervised learning
di: Ferreira, Danielle L., et al.
Pubblicazione: (2022)

FASTGEN: Fast and Cost-Effective Synthetic Tabular Data Generation with LLMs
di: Nguyen, Anh, et al.
Pubblicazione: (2025)

MultiModalPFN: Extending Prior-Data Fitted Networks for Multimodal Tabular Learning
di: Kim, Wall, et al.
Pubblicazione: (2026)

Light-Weight Benchmarks Reveal the Hidden Hardware Cost of Zero-Shot Tabular Foundation Models
di: Gangwani, Ishaan, et al.
Pubblicazione: (2025)

TabularMath: Evaluating Computational Extrapolation in Tabular Learning via Program-Verified Synthesis
di: Cheng, Zerui, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Sobering Look at Tabular Data Generation via Probabilistic Circuits
di: Scassola, Davide, et al.
Pubblicazione: (2026)

Enhancing Tabular Anomaly Detection via Pseudo-Label-Guided Generation
di: Huang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)

TabularQGAN: A Quantum Generative Model for Tabular Data
di: Bhardwaj, Pallavi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tabular Data Generation using Binary Diffusion
di: Kinakh, Vitaliy, et al.
Pubblicazione: (2024)

Optimized Feature Generation for Tabular Data via LLMs with Decision Tree Reasoning
di: Nam, Jaehyun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generating Synthetic Relational Tabular Data via Structural Causal Models
di: Hoppe, Frederik, et al.
Pubblicazione: (2025)

Amortized Optimal Transport from Sliced Potentials
di: Truong, Minh-Phuc, et al.
Pubblicazione: (2026)

Automated Question Generation on Tabular Data for Conversational Data Exploration
di: Chaudhuri, Ritwik, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fully Test-time Adaptation for Tabular Data
di: Zhou, Zhi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Diffusion Transformers for Tabular Data Time Series Generation
di: Garuti, Fabrizio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Zero-shot Multivariate Time Series Forecasting Using Tabular Prior Fitted Networks
di: Jayawardhana, Mayuka, et al.
Pubblicazione: (2026)

GEM-RAG: Graphical Eigen Memories For Retrieval Augmented Generation
di: Rappazzo, Brendan Hogan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Doubling Your Data in Minutes: Ultra-fast Tabular Data Generation via LLM-Induced Dependency Graphs
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2025)

ProfiliTable: Profiling-Driven Tabular Data Processing via Agentic Workflows
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2026)

TAGAL: Tabular Data Generation using Agentic LLM Methods
di: Ronval, Benoît, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exploring Transformer Placement in Variational Autoencoders for Tabular Data Generation
di: Silva, Aníbal, et al.
Pubblicazione: (2026)

When Tabular Foundation Models Meet Strategic Tabular Data: A Prior Alignment Approach
di: Lv, Xinpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

TabGen-ICL: Residual-Aware In-Context Example Selection for Tabular Data Generation
di: Fang, Liancheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Psychological Distress, Fatigue, and Post‐Traumatic Stress Disorder Among Medical Staff Facing the Acute Watery Diarrhea Outbreak in Syria, Difficulties and Solutions: A Mixed‐Methods Study
di: Ahmad Yamen Arnaout, et al.
Pubblicazione: (2026)

ECI: Effective Contrastive Information to Evaluate Hard-Negatives
di: Sinha, Aarush, et al.
Pubblicazione: (2026)

Multi-Preference Optimization: Generalizing DPO via Set-Level Contrasts
di: Gupta, Taneesh, et al.
Pubblicazione: (2024)