Buchumschlag

Federated Learning in the Wild: A Comparative Study for Cybersecurity under Non-IID and Unbalanced Settings

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Doriguzzi-Corin, Roberto, Sabel, Petr, Cretti, Silvio, Ranise, Silvio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adaptive Federated Learning with Functional Encryption: A Comparison of Classical and Quantum-safe Options
von: Sorbera, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying and Quantifying Trade-offs in Multi-Stakeholder Risk Evaluation with Applications to the Data Protection Impact Assessment of the GDPR
von: Mollaeefar, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Resource-aware Cyber Deception for Microservice-based Applications
von: Zambianco, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PILLAR: an AI-Powered Privacy Threat Modeling Tool
von: Mollaeefar, Majid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

INTELLECT: Adapting Cyber Threat Detection to Heterogeneous Computing Environments
von: Magnani, Simone, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spotting tell-tale visual artifacts in face swapping videos: strengths and pitfalls of CNN detectors
von: Ziglio, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Cryptographic Mechanisms for the Selective Disclosure of Verifiable Credentials
von: Flamini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Introducing Packet-Level Analysis in Programmable Data Planes to Advance Network Intrusion Detection
von: Doriguzzi-Corin, Roberto, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Privacy-preserving Quantification of Non-IID Degree in Federated Learning
von: Yan, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy Preserving and Robust Aggregation for Cross-Silo Federated Learning in Non-IID Settings
von: Arazzi, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PEPSI: Practically Efficient Private Set Intersection in the Unbalanced Setting
von: Mahdavi, Rasoul Akhavan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

PROTEAN: Federated Intrusion Detection in Non-IID Environments through Prototype-Based Knowledge Sharing
von: Chennoufi, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Multi-Task Learning on Non-IID Data Silos: An Experimental Study
von: Yang, Yuwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FLTG: Byzantine-Robust Federated Learning via Angle-Based Defense and Non-IID-Aware Weighting
von: Wen, Yanhua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Communication Unbalanced Private Set Union
von: Dumas, Jean-Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedP3E: Privacy-Preserving Prototype Exchange for Non-IID IoT Malware Detection in Cross-Silo Federated Learning
von: Darwish, Rami, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Predictive Models in Cybersecurity: A Comparative Analysis of Machine and Deep Learning Techniques for Threat Detection
von: Hesham, Momen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling the Security Risks of Federated Learning in the Wild: From Research to Practice
von: Chen, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-client Functional Encryption for Set Intersection with Non-monotonic Access Structures in Federated Learning
von: Zhang, Ruyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AutoML in Cybersecurity: An Empirical Study
von: Saad, Sherif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolution of Cybersecurity Subdisciplines: A Science of Science Study
von: Chen, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Cybersecurity vs. Ethical Hacking: A Comparative Pathway for Aspiring Students
von: Quttainah, Fahed
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Gradient Coding for Privacy-Flexible Federated Learning with Non-IID Data
von: Makkonen, Okko, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cybersecurity AI: Evaluating Agentic Cybersecurity in Attack/Defense CTFs
von: Balassone, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hyperloop: A Cybersecurity Perspective
von: Brighente, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Cybersecurity AI Benchmark (CAIBench): A Meta-Benchmark for Evaluating Cybersecurity AI Agents
von: Sanz-Gómez, María, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Harnessing the Speed and Accuracy of Machine Learning to Advance Cybersecurity
von: Mohammed, Khatoon
Veröffentlicht: (2023)

A Case Study in Gamification for a Cybersecurity Education Program: A Game for Cryptography
von: Huitema, Dylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What is Cybersecurity in Space?
von: Mattar, Charbel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative AI in Cybersecurity
von: Metta, Shivani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Space Cybersecurity Norms
von: Sharfman, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cybersecurity as a Service
von: Morris, John, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Cybersecurity of Digital Manufacturing
von: Mahesh, Priyanka, et al.
Veröffentlicht: (2020)

The Cybersecurity of a Humanoid Robot
von: Mayoral-Vilches, Víctor
Veröffentlicht: (2025)

Cybersecurity: Past, Present and Future
von: Alam, Shahid
Veröffentlicht: (2022)

GPT-5 at CTFs: Case Studies From Top-Tier Cybersecurity Events
von: Reworr, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Navigating Cybersecurity Training: A Comprehensive Review
von: Qawasmeh, Saif Al-Dean, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Collaborative Cybersecurity Using Blockchain: A Survey
von: Miller, Loïc, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coin selection by Random Draw according to the Boltzmann distribution
von: Bönsel, Jan Lennart, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lazy Gatekeepers: A Large-Scale Study on SPF Configuration in the Wild
von: Czybik, Stefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)