Improving After-sales Service: Deep Reinforcement Learning for Dynamic Time Slot Assignment with Commitments and Customer Preferences
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Mao, Xiao, Schrotenboer, Albert H., Wu, Guohua, van Jaarsveld, Willem |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Classical and Deep Reinforcement Learning Inventory Control Policies for Pharmaceutical Supply Chains with Perishability and Non-Stationarity
par: Stranieri, Francesco, et autres
Publié: (2025)
par: Stranieri, Francesco, et autres
Publié: (2025)
Deep Controlled Learning for Inventory Control
par: Temizöz, Tarkan, et autres
Publié: (2020)
par: Temizöz, Tarkan, et autres
Publié: (2020)
A Universal Approach to Feature Representation in Dynamic Task Assignment Problems
par: Bianco, Riccardo Lo, et autres
Publié: (2025)
par: Bianco, Riccardo Lo, et autres
Publié: (2025)
Exact Two-Step Benders Decomposition for the Time Window Assignment Traveling Salesperson Problem
par: Celik, Sifa, et autres
Publié: (2023)
par: Celik, Sifa, et autres
Publié: (2023)
A Survey of Temporal Credit Assignment in Deep Reinforcement Learning
par: Pignatelli, Eduardo, et autres
Publié: (2023)
par: Pignatelli, Eduardo, et autres
Publié: (2023)
Constrained Reinforcement Learning for the Dynamic Inventory Routing Problem under Stochastic Supply and Demand
par: Hasturk, Umur, et autres
Publié: (2025)
par: Hasturk, Umur, et autres
Publié: (2025)
Learning Time Slot Preferences via Mobility Tree for Next POI Recommendation
par: Huang, Tianhao, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Tianhao, et autres
Publié: (2024)
Search-Based Credit Assignment for Offline Preference-Based Reinforcement Learning
par: Gao, Xiancheng, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Xiancheng, et autres
Publié: (2025)
Integrated trucks assignment and scheduling problem with mixed service mode docks: A Q-learning based adaptive large neighborhood search algorithm
par: Li, Yueyi, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yueyi, et autres
Publié: (2024)
Zero-shot Generalization in Inventory Management: Train, then Estimate and Decide
par: Temizöz, Tarkan, et autres
Publié: (2024)
par: Temizöz, Tarkan, et autres
Publié: (2024)
Scalable Policies for the Dynamic Traveling Multi-Maintainer Problem with Alerts
par: Verleijsdonk, Peter, et autres
Publié: (2024)
par: Verleijsdonk, Peter, et autres
Publié: (2024)
Projected Inventory Level Policies for Lost Sales Inventory Systems: Asymptotic Optimality in Two Regimes
par: van Jaarsveld, Willem, et autres
Publié: (2021)
par: van Jaarsveld, Willem, et autres
Publié: (2021)
Adaptive Slot Attention: Object Discovery with Dynamic Slot Number
par: Fan, Ke, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Ke, et autres
Publié: (2024)
Minimizing Material Waste in Additive Manufacturing through Online Reel Assignment
par: Celenk, Ilayda, et autres
Publié: (2026)
par: Celenk, Ilayda, et autres
Publié: (2026)
Deep Reinforcement Learning for Real-Time Ground Delay Program Revision and Corresponding Flight Delay Assignments
par: Liu, Ke, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ke, et autres
Publié: (2024)
Occupancy Reward Shaping: Improving Credit Assignment for Offline Goal-Conditioned Reinforcement Learning
par: Venugopal, Aravind, et autres
Publié: (2026)
par: Venugopal, Aravind, et autres
Publié: (2026)
Hindsight Preference Learning for Offline Preference-based Reinforcement Learning
par: Gao, Chen-Xiao, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Chen-Xiao, et autres
Publié: (2024)
Automated decision-making for dynamic task assignment at scale
par: Bianco, Riccardo Lo, et autres
Publié: (2025)
par: Bianco, Riccardo Lo, et autres
Publié: (2025)
Deep Reinforcement Learning for Dynamic Origin-Destination Matrix Estimation in Microscopic Traffic Simulations Considering Credit Assignment
par: Min, Donggyu, et autres
Publié: (2025)
par: Min, Donggyu, et autres
Publié: (2025)
Preference-Guided Reinforcement Learning for Efficient Exploration
par: Wang, Guojian, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Guojian, et autres
Publié: (2024)
A Unified Deep Reinforcement Learning Approach for Close Enough Traveling Salesman Problem
par: Fan, Mingfeng, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Mingfeng, et autres
Publié: (2025)
Latent Reward: LLM-Empowered Credit Assignment in Episodic Reinforcement Learning
par: Qu, Yun, et autres
Publié: (2024)
par: Qu, Yun, et autres
Publié: (2024)
Multi-Type Preference Learning: Empowering Preference-Based Reinforcement Learning with Equal Preferences
par: Liu, Ziang, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ziang, et autres
Publié: (2024)
Hindsight Preference Replay Improves Preference-Conditioned Multi-Objective Reinforcement Learning
par: Shianifar, Jonaid, et autres
Publié: (2026)
par: Shianifar, Jonaid, et autres
Publié: (2026)
Deep Reinforcement Learning from Hierarchical Preference Design
par: Bukharin, Alexander, et autres
Publié: (2023)
par: Bukharin, Alexander, et autres
Publié: (2023)
CCS: Continuous Learning for Customized Incremental Wireless Sensing Services
par: Fu, Qunhang, et autres
Publié: (2024)
par: Fu, Qunhang, et autres
Publié: (2024)
Commit to the Bit: Reactive Reinforcement Learning Done Right
par: Eberhard, Onno, et autres
Publié: (2026)
par: Eberhard, Onno, et autres
Publié: (2026)
Efficient Preference-Based Reinforcement Learning Using Learned Dynamics Models
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2023)
Boosting Robustness in Preference-Based Reinforcement Learning with Dynamic Sparsity
par: Muslimani, Calarina, et autres
Publié: (2024)
par: Muslimani, Calarina, et autres
Publié: (2024)
Stable Spare Parts Pooling for Military Weapon Systems
par: Schlicher, Loe, et autres
Publié: (2018)
par: Schlicher, Loe, et autres
Publié: (2018)
On non-negative auto-correlated integer demand processes
par: van Hezewijk, Lotte, et autres
Publié: (2023)
par: van Hezewijk, Lotte, et autres
Publié: (2023)
Reinforcement Learning with Intrinsically Motivated Feedback Graph for Lost-sales Inventory Control
par: Liu, Zifan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Zifan, et autres
Publié: (2024)
BET: Explaining Deep Reinforcement Learning through The Error-Prone Decisions
par: Liu, Xiao, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Xiao, et autres
Publié: (2024)
Green Federated Learning via Carbon-Aware Client and Time Slot Scheduling
par: Arputharaj, Daniel Richards, et autres
Publié: (2025)
par: Arputharaj, Daniel Richards, et autres
Publié: (2025)
Query-Policy Misalignment in Preference-Based Reinforcement Learning
par: Hu, Xiao, et autres
Publié: (2023)
par: Hu, Xiao, et autres
Publié: (2023)
DVAO: Dynamic Variance-adaptive Advantage Optimization for Multi-reward Reinforcement Learning
par: Jiang, Guochao, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Guochao, et autres
Publié: (2026)
SOLAR-RL: Semi-Online Long-horizon Assignment Reinforcement Learning
par: Wang, Jichao, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Jichao, et autres
Publié: (2026)
Scenario Predict-then-Optimize for Data-Driven Online Inventory Routing
par: Jia, Menglei, et autres
Publié: (2024)
par: Jia, Menglei, et autres
Publié: (2024)
Scalable and Reliable Multi-agent Reinforcement Learning for Traffic Assignment
par: Wang, Leizhen, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Leizhen, et autres
Publié: (2025)
DelTA: Discriminative Token Credit Assignment for Reinforcement Learning from Verifiable Rewards
par: Zhang, Kaiyi, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Kaiyi, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
Classical and Deep Reinforcement Learning Inventory Control Policies for Pharmaceutical Supply Chains with Perishability and Non-Stationarity
par: Stranieri, Francesco, et autres
Publié: (2025) -
Deep Controlled Learning for Inventory Control
par: Temizöz, Tarkan, et autres
Publié: (2020) -
A Universal Approach to Feature Representation in Dynamic Task Assignment Problems
par: Bianco, Riccardo Lo, et autres
Publié: (2025) -
Exact Two-Step Benders Decomposition for the Time Window Assignment Traveling Salesperson Problem
par: Celik, Sifa, et autres
Publié: (2023) -
A Survey of Temporal Credit Assignment in Deep Reinforcement Learning
par: Pignatelli, Eduardo, et autres
Publié: (2023)