A Machine Learning Framework for Pathway-Driven Therapeutic Target Discovery in Metabolic Disorders
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Wajahat, Iram, Singh, Amritpal, Keshtkar, Fazel, Bukhari, Syed Ahmad Chan |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Early Prediction of Multi-Label Care Escalation Triggers in the Intensive Care Unit Using Electronic Health Records
di: Bukhari, Syed Ahmad Chan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bukhari, Syed Ahmad Chan, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Narrative-Driven Computational Framework for Clinician Burnout Surveillance
di: Bukhari, Syed Ahmad Chan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bukhari, Syed Ahmad Chan, et al.
Pubblicazione: (2025)
GraphPrint: Extracting Features from 3D Protein Structure for Drug Target Affinity Prediction
di: Singh, Amritpal
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Amritpal
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Medical Knowledge Discovery through Automated Knowledge Graph Generation and Enrichment
di: Khalid, Mutahira, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khalid, Mutahira, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning Quantifiable Visual Explanations Without Ground-Truth
di: Singh, Amritpal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Amritpal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Augmented Reinforcement Learning Framework For Enhancing Decision-Making In Machine Learning Models Using External Agents
di: Singh, Sandesh Kumar
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Sandesh Kumar
Pubblicazione: (2025)
Procedural Generation of Algorithm Discovery Tasks in Machine Learning
di: Goldie, Alexander D., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Goldie, Alexander D., et al.
Pubblicazione: (2026)
Machine Learning - Driven Materials Discovery: Unlocking Next-Generation Functional Materials - A review
di: Nematov, Dilshod, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nematov, Dilshod, et al.
Pubblicazione: (2025)
Balancing Fairness, Privacy, and Accuracy: A Multitask Adversarial Framework for Centralized Data-Driven Systems
di: Ekanayake, Imesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ekanayake, Imesh, et al.
Pubblicazione: (2026)
CycleChemist: A Dual-Pronged Machine Learning Framework for Organic Photovoltaic Discovery
di: Lam, Hou Hei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lam, Hou Hei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Embedded Quantum Machine Learning in Embedded Systems: Feasibility, Hybrid Architectures, and Quantum Co-Processors
di: Dey, Somdip, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dey, Somdip, et al.
Pubblicazione: (2026)
Application-Driven Innovation in Machine Learning
di: Rolnick, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rolnick, David, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Comparative Study of Machine Learning Techniques for Early Prediction of Diabetes
di: Alzboon, Mowafaq Salem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alzboon, Mowafaq Salem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Optimizing Fire Safety: Reducing False Alarms Using Advanced Machine Learning Techniques
di: Jamal, Muhammad Hassan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jamal, Muhammad Hassan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Discovery of Spatter Constitutive Models in Additive Manufacturing Using Machine Learning
di: Ajenifujah, Olabode T., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ajenifujah, Olabode T., et al.
Pubblicazione: (2025)
A Brain-to-Population Graph Learning Framework for Diagnosing Brain Disorders
di: Liao, Qianqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liao, Qianqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Predicting Treatment Response in Body Dysmorphic Disorder with Interpretable Machine Learning
di: Costilla-Reyes, Omar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Costilla-Reyes, Omar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fairness-Driven LLM-based Causal Discovery with Active Learning and Dynamic Scoring
di: Zanna, Khadija, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zanna, Khadija, et al.
Pubblicazione: (2025)
ExPath: Targeted Pathway Inference for Biological Knowledge Bases via Graph Learning and Explanation
di: Kotoge, Rikuto, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kotoge, Rikuto, et al.
Pubblicazione: (2025)
Modeling Feature Maps for Quantum Machine Learning
di: Singh, Navneet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Singh, Navneet, et al.
Pubblicazione: (2025)
OMEGA: Optimizing Machine Learning by Evaluating Generated Algorithms
di: Nixon, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nixon, Jeremy, et al.
Pubblicazione: (2026)
Offline Multi-task Transfer RL with Representational Penalization
di: Bose, Avinandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bose, Avinandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Group Interventions on Deep Networks for Causal Discovery in Subsystems
di: Ahmad, Wasim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmad, Wasim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smart Grid: A Survey of Architectural Elements, Machine Learning and Deep Learning Applications and Future Directions
di: Thilakarathne, Navod Neranjan, et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Thilakarathne, Navod Neranjan, et al.
Pubblicazione: (2020)
Predicting BWR Criticality with Data-Driven Machine Learning Model
di: Oktavian, Muhammad Rizki, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Oktavian, Muhammad Rizki, et al.
Pubblicazione: (2024)
SpecTM: Spectral Targeted Masking for Trustworthy Foundation Models
di: Imtiaz, Syed Usama, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Imtiaz, Syed Usama, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Comprehensive Analysis of Machine Learning Models for Algorithmic Trading of Bitcoin
di: Jabbar, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jabbar, Abdul, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Machine Learning Pipeline for Multiple Sclerosis Biomarker Discovery: Comparing explainable AI and Traditional Statistical Approaches
di: Punzo, Samuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Punzo, Samuele, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Feedback Efficient Active Target Discovery in Partially Observable Environments
di: Sarkar, Anindya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sarkar, Anindya, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Independent Implementation of Quantum Machine Learning Algorithms in Qiskit for Genomic Data
di: Singh, Navneet, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Navneet, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Powered Prediction of Hyperglycemia and Discovery of Behavioral Treatment Pathways from Wearables and Diet
di: Mamun, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mamun, Abdullah, et al.
Pubblicazione: (2025)
Physics-Driven Learning Framework for Tomographic Tactile Sensing
di: Yang, Xuanxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Xuanxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Machine Learning for Imbalanced Medical Data: A Quantum-Inspired Approach to Synthetic Oversampling (QI-SMOTE)
di: Kashtriya, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kashtriya, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2025)
CoMind: Towards Community-Driven Agents for Machine Learning Engineering
di: Li, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Sijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Power Transformer Health Index and Life Span Assessment: A Comprehensive Review of Conventional and Machine Learning based Approaches
di: Zahra, Syeda Tahreem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zahra, Syeda Tahreem, et al.
Pubblicazione: (2025)
Advancing Crime Linkage Analysis with Machine Learning: A Comprehensive Review and Framework for Data-Driven Approaches
di: Lima, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lima, Vinicius, et al.
Pubblicazione: (2024)
Implementation of The Future of Drug Discovery: QuantumBased Machine Learning Simulation (QMLS)
di: Zhou, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhou, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2023)
VLAD-Grasp: Zero-shot Grasp Detection via Vision-Language Models
di: Kulshrestha, Manav, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kulshrestha, Manav, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Construction Worker Safety in Extreme Heat: A Machine Learning Approach Utilizing Wearable Technology for Predictive Health Analytics
di: Ullah, Syed Sajid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ullah, Syed Sajid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Latent Variable Causal Discovery: Combining Score Search and Targeted Testing
di: Ramsey, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ramsey, Joseph, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Early Prediction of Multi-Label Care Escalation Triggers in the Intensive Care Unit Using Electronic Health Records
di: Bukhari, Syed Ahmad Chan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Narrative-Driven Computational Framework for Clinician Burnout Surveillance
di: Bukhari, Syed Ahmad Chan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
GraphPrint: Extracting Features from 3D Protein Structure for Drug Target Affinity Prediction
di: Singh, Amritpal
Pubblicazione: (2024) -
Accelerating Medical Knowledge Discovery through Automated Knowledge Graph Generation and Enrichment
di: Khalid, Mutahira, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Learning Quantifiable Visual Explanations Without Ground-Truth
di: Singh, Amritpal, et al.
Pubblicazione: (2026)