:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hawat, Clarita, Jurdi, Wissam Al, Abdo, Jacques Bou, Demerjian, Jacques, Makhoul, Abdallah
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2509.18560
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

What is Cybersecurity in Space?
von: Mattar, Charbel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MUFFIN: Mixture of User-Adaptive Frequency Filtering for Sequential Recommendation
von: Baek, Ilwoong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding and Improving Adversarial Collaborative Filtering for Robust Recommendation
von: Zhang, Kaike, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BERT and CNN integrated Neural Collaborative Filtering for Recommender Systems
von: Munem, Abdullah Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Post-Training Denoising of User Profiles with LLMs in Collaborative Filtering Recommendation
von: Dervishaj, Ervin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding the Ranking Loss for Recommendation with Sparse User Feedback
von: Lin, Zhutian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Transparent and Scrutable Recommendations Using Natural Language User Profiles
von: Ramos, Jerome, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensemble Boost: Greedy Selection for Superior Recommender Systems
von: Mehta, Zainil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PCL: Prompt-based Continual Learning for User Modeling in Recommender Systems
von: Yang, Mingdai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Evolving Preferences: A Federated Continual Framework for User-Centric Recommendation
von: Zhang, Chunxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Role of Fake Users in Sequential Recommender Systems
von: Betello, Filippo
Veröffentlicht: (2024)

An End-to-End Multi-objective Ensemble Ranking Framework for Video Recommendation
von: He, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KGUF: Simple Knowledge-aware Graph-based Recommender with User-based Semantic Features Filtering
von: Bufi, Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Agent Collaborative Filtering: Orchestrating Users and Items for Agentic Recommendations
von: Xia, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Redefining POI Popularity: Integrating User Preferences and Recency for Enhanced Recommendations
von: Hasan, Alif Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

An Efficient Multi-threaded Collaborative Filtering Approach in Recommendation System
von: Hasan, Mahamudul
Veröffentlicht: (2024)

SciNUP: Natural Language User Interest Profiles for Scientific Literature Recommendation
von: Arustashvili, Mariam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Conversational Recommender Systems via Large Language Models: A User-Centric Framework
von: Chen, Nuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UMRE: A Unified Monotonic Transformation for Ranking Ensemble in Recommender Systems
von: Xu, Zhengrui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Serendipitous Recommendation System Considering User Curiosity
von: Xu, Zhelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uplift Modeling for Target User Attacks on Recommender Systems
von: Wang, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Reliability of User-Centric Evaluation of Conversational Recommender Systems
von: Müller, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Contrastive Framework with User, Item and Review Alignment for Recommendation
von: Dong, Hoang V., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Environmental Impact of Ensemble Techniques in Recommender Systems
von: Nitschke, Jannik
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Ensemble Methods for News Recommender Systems
von: Gray, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Recommender System Evaluation: A Multi-Modal User Agent Framework for A/B Testing
von: Zhang, Wenlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Counterfactual Reciprocal Recommender Systems for User-to-User Matching
von: Kawamura, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Comprehensive Evaluation of Matrix Factorization Models for Collaborative Filtering Recommender Systems
von: Bobadilla, Jesús, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Utilizing Collaborative Filtering in a Personalized Research-Paper Recommendation System
von: Hasan, Mahamudul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Collaborative Filtering: A Relook at Task Formulation in Recommender Systems
von: Sun, Aixin
Veröffentlicht: (2024)

Secure Federated Graph-Filtering for Recommender Systems
von: Nicolas, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A General Framework for Multimodal LLM-Based Multimedia Understanding in Large-Scale Recommendation Systems
von: Zhu, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2026)

User Invariant Preference Learning for Multi-Behavior Recommendation
von: Yan, Mingshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Hybrid Recommendation Framework for Enhancing User Engagement in Local News
von: Pourashraf, Payam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Framework for Elastic Adaptation of User Multiple Intents in Sequential Recommendation
von: Wang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Identifying Breakdowns in Conversational Recommender Systems using User Simulation
von: Bernard, Nolwenn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Automatic Sampling of User Behaviors for Sequential Recommender Systems
von: Zhang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

User Welfare Optimization in Recommender Systems with Competing Content Creators
von: Yao, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Retention Induced Biases in a Recommendation System with Heterogeneous Users
von: Ma, Shichao
Veröffentlicht: (2024)

DUET: Joint Exploration of User Item Profiles in Recommendation System
von: Chen, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2026)