Bayesian Neural Networks versus deep ensembles for uncertainty quantification in machine learning interatomic potentials

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Farris, Riccardo, Telari, Emanuele, Artrith, Nongnuch, Neyman, Konstantin, Bruix, Albert
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Chemical Physics Materials Science
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2509.19180