Bayesian Neural Networks versus deep ensembles for uncertainty quantification in machine learning interatomic potentials

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Farris, Riccardo, Telari, Emanuele, Artrith, Nongnuch, Neyman, Konstantin, Bruix, Albert
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Chemical Physics Materials Science
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2509.19180