OmniFed: A Modular Framework for Configurable Federated Learning from Edge to HPC

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Tyagi, Sahil, Cozma, Andrei, Kotevska, Olivera, Wang, Feiyi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Cryptography and Security Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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Beschreibung
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