AutoSpec: An Agentic Framework for Automatically Drafting Patent Specification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Shea, Ryan, Yu, Zhou |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
AutoSpec: Automated Generation of Neural Network Specifications
par: Jin, Shuowei, et autres
Publié: (2024)
par: Jin, Shuowei, et autres
Publié: (2024)
AutoPatent: A Multi-Agent Framework for Automatic Patent Generation
par: Wang, Qiyao, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Qiyao, et autres
Publié: (2024)
SpecHub: Provable Acceleration to Multi-Draft Speculative Decoding
par: Sun, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Verus-SpecGym: An Agentic Environment for Evaluating Specification Autoformalization
par: Agarwal, Anmol, et autres
Publié: (2026)
par: Agarwal, Anmol, et autres
Publié: (2026)
SpecTr-GBV: Multi-Draft Block Verification Accelerating Speculative Decoding
par: Lin, Yijun, et autres
Publié: (2026)
par: Lin, Yijun, et autres
Publié: (2026)
SpecBlock: Block-Iterative Speculative Decoding with Dynamic Tree Drafting
par: Shi, Weijie, et autres
Publié: (2026)
par: Shi, Weijie, et autres
Publié: (2026)
PATENTWRITER: A Benchmarking Study for Patent Drafting with LLMs
par: Shomee, Homaira Huda, et autres
Publié: (2025)
par: Shomee, Homaira Huda, et autres
Publié: (2025)
A Fairness-Driven Method for Learning Human-Compatible Negotiation Strategies
par: Shea, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Shea, Ryan, et autres
Publié: (2024)
SpecLoop: An Agentic RTL-to-Specification Framework with Formal Verification Feedback Loop
par: Chang, Fu-Chieh, et autres
Publié: (2026)
par: Chang, Fu-Chieh, et autres
Publié: (2026)
SlimSpec: Low-Rank Draft LM-Head for Accelerated Speculative Decoding
par: Plaksin, Anton, et autres
Publié: (2026)
par: Plaksin, Anton, et autres
Publié: (2026)
ML-SpecQD: Multi-Level Speculative Decoding with Quantized Drafts
par: Georganas, Evangelos, et autres
Publié: (2025)
par: Georganas, Evangelos, et autres
Publié: (2025)
LongSpec: Long-Context Lossless Speculative Decoding with Efficient Drafting and Verification
par: Yang, Penghui, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Penghui, et autres
Publié: (2025)
SpecEval: Evaluating Model Adherence to Behavior Specifications
par: Ahmed, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
par: Ahmed, Ahmed, et autres
Publié: (2025)
Draft-OPD: On-Policy Distillation for Speculative Draft Models
par: Lei, Haodi, et autres
Publié: (2026)
par: Lei, Haodi, et autres
Publié: (2026)
Auto-PRE: An Automatic and Cost-Efficient Peer-Review Framework for Language Generation Evaluation
par: Chen, Junjie, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Junjie, et autres
Publié: (2024)
SAGE: A Top-Down Bottom-Up Knowledge-Grounded User Simulator for Multi-turn AGent Evaluation
par: Shea, Ryan, et autres
Publié: (2025)
par: Shea, Ryan, et autres
Publié: (2025)
PEDANTIC: A Dataset for the Automatic Examination of Definiteness in Patent Claims
par: Knappich, Valentin, et autres
Publié: (2025)
par: Knappich, Valentin, et autres
Publié: (2025)
The Master-Slave Encoder Model for Improving Patent Text Summarization: A New Approach to Combining Specifications and Claims
par: Zhou, Shu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhou, Shu, et autres
Publié: (2024)
PatentEdits: Framing Patent Novelty as Textual Entailment
par: Lee, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Auto-Drafting Police Reports from Noisy ASR Outputs: A Trust-Centered LLM Approach
par: Kulkarni, Param, et autres
Publié: (2025)
par: Kulkarni, Param, et autres
Publié: (2025)
SpecEyes: Accelerating Agentic Multimodal LLMs via Speculative Perception and Planning
par: Huang, Haoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Haoyu, et autres
Publié: (2026)
AutoMetrics: Approximate Human Judgements with Automatically Generated Evaluators
par: Ryan, Michael J., et autres
Publié: (2025)
par: Ryan, Michael J., et autres
Publié: (2025)
FastDraft: How to Train Your Draft
par: Zafrir, Ofir, et autres
Publié: (2024)
par: Zafrir, Ofir, et autres
Publié: (2024)
CodeSpecBench: Benchmarking LLMs for Executable Behavioral Specification Generation
par: Chen, Zaoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Zaoyu, et autres
Publié: (2026)
KAPPA: A Generic Patent Analysis Framework with Keyphrase-Based Portraits
par: Xia, Xin, et autres
Publié: (2025)
par: Xia, Xin, et autres
Publié: (2025)
CinPatent: Datasets for Patent Classification
par: Nguyen, Minh-Tien, et autres
Publié: (2022)
par: Nguyen, Minh-Tien, et autres
Publié: (2022)
AutoMix: Automatically Mixing Language Models
par: Aggarwal, Pranjal, et autres
Publié: (2023)
par: Aggarwal, Pranjal, et autres
Publié: (2023)
TN-AutoRCA: Benchmark Construction and Agentic Framework for Self-Improving Alarm-Based Root Cause Analysis in Telecommunication Networks
par: Wu, Keyu, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Keyu, et autres
Publié: (2025)
AutoTM 2.0: Automatic Topic Modeling Framework for Documents Analysis
par: Khodorchenko, Maria, et autres
Publié: (2024)
par: Khodorchenko, Maria, et autres
Publié: (2024)
AutoMixer: Checkpoint Artifacts as Automatic Data Mixers
par: Chang, Ernie, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Ernie, et autres
Publié: (2025)
Findings of the Third Automatic Minuting (AutoMin) Challenge
par: Shinde, Kartik, et autres
Publié: (2025)
par: Shinde, Kartik, et autres
Publié: (2025)
Enriching Patent Claim Generation with European Patent Dataset
par: Jiang, Lekang, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Lekang, et autres
Publié: (2025)
Patent-CR: A Dataset for Patent Claim Revision
par: Jiang, Lekang, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Lekang, et autres
Publié: (2024)
Learning to Draft: Adaptive Speculative Decoding with Reinforcement Learning
par: Zhang, Jiebin, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Jiebin, et autres
Publié: (2026)
AutoHallusion: Automatic Generation of Hallucination Benchmarks for Vision-Language Models
par: Wu, Xiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wu, Xiyang, et autres
Publié: (2024)
MineDraft: A Framework for Batch Parallel Speculative Decoding
par: Tang, Zhenwei, et autres
Publié: (2026)
par: Tang, Zhenwei, et autres
Publié: (2026)
ACE: A LLM-based Negotiation Coaching System
par: Shea, Ryan, et autres
Publié: (2024)
par: Shea, Ryan, et autres
Publié: (2024)
Agentic AutoSurvey: Let LLMs Survey LLMs
par: Liu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Yixin, et autres
Publié: (2025)
PatentEval: Understanding Errors in Patent Generation
par: Zuo, You, et autres
Publié: (2024)
par: Zuo, You, et autres
Publié: (2024)
SpecEdge: Scalable Edge-Assisted Serving Framework for Interactive LLMs
par: Park, Jinwoo, et autres
Publié: (2025)
par: Park, Jinwoo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
AutoSpec: Automated Generation of Neural Network Specifications
par: Jin, Shuowei, et autres
Publié: (2024) -
AutoPatent: A Multi-Agent Framework for Automatic Patent Generation
par: Wang, Qiyao, et autres
Publié: (2024) -
SpecHub: Provable Acceleration to Multi-Draft Speculative Decoding
par: Sun, Ryan, et autres
Publié: (2024) -
Verus-SpecGym: An Agentic Environment for Evaluating Specification Autoformalization
par: Agarwal, Anmol, et autres
Publié: (2026) -
SpecTr-GBV: Multi-Draft Block Verification Accelerating Speculative Decoding
par: Lin, Yijun, et autres
Publié: (2026)