Buchumschlag

Choose Your Battles: Distributed Learning Over Multiple Tug of War Games

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chandak, Siddharth, Bistritz, Ilai, Bambos, Nicholas
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computer Science and Game Theory Machine Learning Multiagent Systems Systems and Control
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning to Control Unknown Strongly Monotone Games
von: Chandak, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Last-Iterate Guarantees for Learning in Co-coercive Games
von: Chandak, Siddharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aggregate Fictitious Play for Learning in Anonymous Polymatrix Games (Extended Version)
von: Kara, Semih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Population-aware Online Mirror Descent for Mean-Field Games by Deep Reinforcement Learning
von: Wu, Zida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Auto-Encoding Bayesian Inverse Games
von: Liu, Xinjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continuous-time Discounted Mirror-Descent Dynamics in Monotone Concave Games
von: Gao, Bolin, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Learning from Delayed Feedback in Games via Extra Prediction
von: Fujimoto, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aspiration-based Perturbed Learning Automata in Games with Noisy Utility Measurements. Part A: Stochastic Stability in Non-zero-Sum Games
von: Chasparis, Georgios C.
Veröffentlicht: (2025)

Policy Optimization and Multi-agent Reinforcement Learning for Mean-variance Team Stochastic Games
von: Hu, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Semi-Gradient Descent for Learning Mean Field Games with Population-Aware Function Approximation
von: Zhang, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Zero-Sum Convex Markov Games
von: Kalogiannis, Fivos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linear Convergence in Games with Delayed Feedback via Extra Prediction
von: Fujimoto, Yuma, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Policy Iteration for Two-Player General-Sum Stochastic Stackelberg Games
von: Kudo, Mikoto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Online Learning for Dynamic Vickrey-Clarke-Groves Mechanism in Unknown Environments
von: Leon, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Networked Communication for Mean-Field Games with Function Approximation and Empirical Mean-Field Estimation
von: Benjamin, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized and Uncoordinated Learning of Stable Matchings: A Game-Theoretic Approach
von: Etesami, S. Rasoul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Competition and Cooperation of LLM Agents in Games
von: Yao, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strategic Delay and Coordination Efficiency in Global Games
von: Park, Shinkyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Risk Sensitivity in Markov Games and Multi-Agent Reinforcement Learning: A Systematic Review
von: Ghaemi, Hafez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Smooth Information Gathering in Two-Player Noncooperative Games
von: Palafox, Fernando, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deceptive Path Planning: A Bayesian Game Approach
von: Rostobaya, Violetta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Independent Learning in Constrained Markov Potential Games
von: Jordan, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distributed Equilibrium-Seeking in Target Coverage Games via Self-Configurable Networks under Limited Communication
von: Bhargav, Jayanth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Asymmetric-Information Resource Allocation Games: An LP Approach to Purposeful Deception
von: Pan, Longxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Coordination in Noncooperative Multiplayer Matrix Games via Reduced Rank Correlated Equilibria
von: Im, Jaehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Second-Order Algorithms for Finding Local Nash Equilibria in Zero-Sum Games
von: Gupta, Kushagra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interleaved Information Structures in Dynamic Games: A General Framework with Application to the Linear-Quadratic Case
von: K, Janani S, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Game-Theoretic Control in Socio-Technical Networks: Emerging Design Frameworks and Contemporary Applications
von: Zhu, Quanyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and Scalable Deep Reinforcement Learning for Mean Field Control Games
von: Peng, Nianli, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Energy Minimization for Participatory Federated Learning in IoT Analyzed via Game Theory
von: Buratto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Matching Multiple Experts: On the Exploitability of Multi-Agent Imitation Learning
von: Bergerault, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Independent Learning of Nash Equilibria in Partially Observable Markov Potential Games with Decoupled Dynamics
von: Jordan, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Convex Markov Games and Beyond: New Proof of Existence, Characterization and Learning Algorithms for Nash Equilibria
von: Barakat, Anas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Data-Driven Behaviour Estimation in Parametric Games
von: Maddux, Anna M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Information Compression in Dynamic Information Disclosure Games
von: Tang, Dengwang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Performative Prediction on Games and Mechanism Design
von: Góis, António, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inferring Foresightedness in Dynamic Noncooperative Games
von: Armstrong, Cade, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Game-theoretic Decentralized Coordination for Airspace Sector Overload Mitigation
von: Im, Jaehan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fair Contracts in Principal-Agent Games with Heterogeneous Types
von: Tłuczek, Jakub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fast and the Furious: Hot Starts in Pursuit-Evasion Games
von: Smithline, Gabriel, et al.
Veröffentlicht: (2025)