Energy Use of AI Inference: Efficiency Pathways and Test-Time Compute

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Oviedo, Felipe, Kazhamiaka, Fiodar, Choukse, Esha, Kim, Allen, Luers, Amy, Nakagawa, Melanie, Bianchini, Ricardo, Ferres, Juan M. Lavista
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2509.20241