Energy Use of AI Inference: Efficiency Pathways and Test-Time Compute

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Oviedo, Felipe, Kazhamiaka, Fiodar, Choukse, Esha, Kim, Allen, Luers, Amy, Nakagawa, Melanie, Bianchini, Ricardo, Ferres, Juan M. Lavista
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
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