Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Ruan, Tianyu, Gai, Kuo, Zhang, Shihua |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2509.20334 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Analytical Solution of a Three-layer Network with a Matrix Exponential Activation Function
von: Gai, Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gai, Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OTAD: An Optimal Transport-Induced Robust Model for Agnostic Adversarial Attack
von: Gai, Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gai, Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph Generation with Spectral Geodesic Flow Matching
von: Huang, Xikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Huang, Xikun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Progressive Feedforward Collapse of ResNet Training
von: Wang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards understanding how attention mechanism works in deep learning
von: Ruan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature Learning Dynamics in Infinite-Depth Neural Networks
von: Yao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yao, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decomposing the Depth Profile of Fine-Tuning
von: Billa, Jayadev
Veröffentlicht: (2026)
von: Billa, Jayadev
Veröffentlicht: (2026)
Explicit and Implicit Graduated Optimization in Deep Neural Networks
von: Sato, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sato, Naoki, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Not Just Change the Labels, Learn the Features: Watermarking Deep Neural Networks with Multi-View Data
von: Li, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient and Effective Implicit Dynamic Graph Neural Network
von: Zhong, Yongjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhong, Yongjian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Neural Feature Ansatz for Deep Neural Networks
von: Tansley, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tansley, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Implicit Generative Prior for Bayesian Neural Networks
von: Liu, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yijia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Embedding Principle in Depth for the Loss Landscape Analysis of Deep Neural Networks
von: Bai, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Bai, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Depth-induced NTK: Bridging Over-parameterized Neural Networks and Deep Neural Kernels
von: Tian, Yong-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Yong-Ming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ControlSynth Neural ODEs: Modeling Dynamical Systems with Guaranteed Convergence
von: Mei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Collapse Dynamics: Depth, Activation, Regularisation, and Feature Norm Threshold
von: Rupa, Anamika Paul
Veröffentlicht: (2026)
von: Rupa, Anamika Paul
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Decomposed Dual-domain Deep Learning for Sparse-View CT Reconstruction
von: Han, Yoseob
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Yoseob
Veröffentlicht: (2025)
Masked Clinical Modelling: A Framework for Synthetic and Augmented Survival Data Generation
von: Kuo, Nicholas I-Hsien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kuo, Nicholas I-Hsien, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data-Augmented Deep Learning for Downhole Depth Sensing and Validation
von: Xiao, Si-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Si-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamical Implicit Neural Representations
von: Park, Yesom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Park, Yesom, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decomposing Global Feature Effects Based on Feature Interactions
von: Herbinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Herbinger, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Beyond Unconstrained Features: Neural Collapse for Shallow Neural Networks with General Data
von: Hong, Wanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Wanli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Decomposed Linear Dynamical Systems for Robust Discovery of Latent Neural Dynamics
von: Chen, Yenho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yenho, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit Bias of Mirror Flow in Homogeneous Neural Networks: Sparse and Dense Feature Learning
von: Jacobs, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jacobs, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Feature Averaging: An Implicit Bias of Gradient Descent Leading to Non-Robustness in Neural Networks
von: Li, Binghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Binghui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit Regularization and Generalization in Overparameterized Neural Networks
von: Johannsen, Zeran
Veröffentlicht: (2026)
von: Johannsen, Zeran
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Epoch learning with Data Augmentation for Deep Click-Through Rate Prediction
von: Fan, Zhongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Zhongxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Homomorphism Expressivity of Spectral Invariant Graph Neural Networks
von: Gai, Jingchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gai, Jingchu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training Neural Networks on Data Sources with Unknown Reliability
von: Capstick, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Capstick, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Implicit Neural Compression of Point Clouds
von: Ruan, Hongning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ruan, Hongning, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data Diversity as Implicit Regularization: How Does Diversity Shape the Weight Space of Deep Neural Networks?
von: Ba, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ba, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
How Does the ReLU Activation Affect the Implicit Bias of Gradient Descent on High-dimensional Neural Network Regression?
von: Lai, Kuo-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lai, Kuo-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How JEPA Avoids Noisy Features: The Implicit Bias of Deep Linear Self Distillation Networks
von: Littwin, Etai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Littwin, Etai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Depth, Not Data: An Analysis of Hessian Spectral Bifurcation
von: Deng, Shenyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Deng, Shenyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spatiotemporal Implicit Neural Representation as a Generalized Traffic Data Learner
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nie, Tong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit Graph Neural Diffusion Networks: Convergence, Generalization, and Over-Smoothing
von: Fu, Guoji, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Fu, Guoji, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Kernel Semi-Implicit Variational Inference
von: Cheng, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cheng, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning and Current Prediction of PMSM Drive via Differential Neural Networks
von: Mei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mei, Wenjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Implicit Hypergraph Neural Network
von: Choudhuri, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choudhuri, Akash, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KAT-GNN: A Knowledge-Augmented Temporal Graph Neural Network for Risk Prediction in Electronic Health Records
von: Lin, Kun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Kun-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Analytical Solution of a Three-layer Network with a Matrix Exponential Activation Function
von: Gai, Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
OTAD: An Optimal Transport-Induced Robust Model for Agnostic Adversarial Attack
von: Gai, Kuo, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Graph Generation with Spectral Geodesic Flow Matching
von: Huang, Xikun, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Progressive Feedforward Collapse of ResNet Training
von: Wang, Sicong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Towards understanding how attention mechanism works in deep learning
von: Ruan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)