Online-Optimized RAG for Tool Use and Function Calling
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Pan, Yu, Li, Xiaocheng, Wang, Hanzhao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Repairing Tool Calls Using Post-tool Execution Reflection and RAG
di: Tsay, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tsay, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Evolution of Tool Use in LLM Agents: From Single-Tool Call to Multi-Tool Orchestration
di: Xu, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
ScaleCall -- Agentic Tool Calling at Scale for Fintech: Challenges, Methods, and Deployment Insights
di: Osuagwu, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Osuagwu, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025)
Verification-Guided Context Optimization for Tool Calling via Hierarchical LLMs-as-Editors
di: Li, Henger, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Henger, et al.
Pubblicazione: (2025)
ASA: Training-Free Representation Engineering for Tool-Calling Agents
di: Wang, Youjin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Youjin, et al.
Pubblicazione: (2026)
ReF Decompile: Relabeling and Function Call Enhanced Decompile
di: Feng, Yunlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Feng, Yunlong, et al.
Pubblicazione: (2025)
GrepRAG: An Empirical Study and Optimization of Grep-Like Retrieval for Code Completion
di: Wang, Baoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Baoyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Gecko: A Simulation Environment with Stateful Feedback for Refining Agent Tool Calls
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Zeyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
MetaTool Benchmark for Large Language Models: Deciding Whether to Use Tools and Which to Use
di: Huang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Huang, Yue, et al.
Pubblicazione: (2023)
ADC: Enhancing Function Calling Via Adversarial Datasets and Code Line-Level Feedback
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking the Role of Entropy in Optimizing Tool-Use Behaviors for Large Language Model Agents
di: Li, Zeping, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Zeping, et al.
Pubblicazione: (2026)
Teaching Code LLMs to Use Autocompletion Tools in Repository-Level Code Generation
di: Wang, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chong, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Review of Prominent Paradigms for LLM-Based Agents: Tool Use (Including RAG), Planning, and Feedback Learning
di: Li, Xinzhe
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Xinzhe
Pubblicazione: (2024)
Towards Verifiably Safe Tool Use for LLM Agents
di: Doshi, Aarya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Doshi, Aarya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Clawdrain: Exploiting Tool-Calling Chains for Stealthy Token Exhaustion in OpenClaw Agents
di: Dong, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dong, Ben, et al.
Pubblicazione: (2026)
CallNavi, A Challenge and Empirical Study on LLM Function Calling and Routing
di: Song, Yewei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Yewei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Digging Into the Internal: Causality-Based Analysis of LLM Function Calling
di: Ji, Zhenlan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ji, Zhenlan, et al.
Pubblicazione: (2025)
ROOT: Requirements Organization and Optimization Tool
di: Dearstyne, Katherine R., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dearstyne, Katherine R., et al.
Pubblicazione: (2024)
ToolRegistry: A Protocol-Agnostic Tool Management Library for Function-Calling LLMs
di: Ding, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ding, Peng, et al.
Pubblicazione: (2025)
CRITICTOOL: Evaluating Self-Critique Capabilities of Large Language Models in Tool-Calling Error Scenarios
di: Huang, Shiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Shiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semantic-Enhanced Indirect Call Analysis with Large Language Models
di: Cheng, Baijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Baijun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompting in Practice: Investigating Software Practitioners' Use of Generative AI Tools
di: Otten, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Otten, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI Tool Use and Adoption in Software Development by Individuals and Organizations: A Grounded Theory Study
di: Li, Ze Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Ze Shi, et al.
Pubblicazione: (2024)
LLM-Assisted Tool for Joint Generation of Formulas and Functions in Rule-Based Verification of Map Transformations
di: He, Ruidi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Ruidi, et al.
Pubblicazione: (2025)
GeoJSON Agents:A Multi-Agent LLM Architecture for Geospatial Analysis-Function Calling vs Code Generation
di: Luo, Qianqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luo, Qianqian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Firefly: Illuminating Large-Scale Verified Tool-Call Data Generation from Real APIs
di: Lu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Yuxuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Generalization in Agentic Tool Calling: CoreThink Agentic Reasoner and MAVEN Dataset
di: Bhat, Vishvesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bhat, Vishvesh, et al.
Pubblicazione: (2025)
RAG-Enhanced Commit Message Generation
di: Zhang, Linghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Linghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
EFACT: an External Function Auto-Completion Tool to Strengthen Static Binary Lifting
di: Zhang, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Yilei, et al.
Pubblicazione: (2024)
ToolScan: A Benchmark for Characterizing Errors in Tool-Use LLMs
di: Kokane, Shirley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kokane, Shirley, et al.
Pubblicazione: (2024)
RITA: A Tool for Automated Requirements Classification and Specification from Online User Feedback
di: Mallya, Manjeshwar Aniruddh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mallya, Manjeshwar Aniruddh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Live API-Bench: 2500+ Live APIs for Testing Multi-Step Tool Calling
di: Elder, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elder, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can You Mimic Me? Exploring the Use of Android Record & Replay Tools in Debugging
di: Song, Zihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Zihe, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Tool Support for Category-Partition Testing: Design Decisions, UI and Examples of Use
di: Labiche, Yvan
Pubblicazione: (2026)
di: Labiche, Yvan
Pubblicazione: (2026)
"I Don't Use AI for Everything": Exploring Utility, Attitude, and Responsibility of AI-empowered Tools in Software Development
di: Pan, Shidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pan, Shidong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SkillCraft: Can LLM Agents Learn to Use Tools Skillfully?
di: Chen, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Shiqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Who Tests the Testers? Systematic Enumeration and Coverage Audit of LLM Agent Tool Call Safety
di: Chen, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Xuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Morphis: SLO-Aware Resource Scheduling for Microservices with Time-Varying Call Graphs
di: Tang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tang, Yu, et al.
Pubblicazione: (2026)
ToolScope: Enhancing LLM Agent Tool Use through Tool Merging and Context-Aware Filtering
di: Liu, Marianne Menglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Marianne Menglin, et al.
Pubblicazione: (2025)
FastFI: Enhancing API Call-Site Robustness in Microservice-Based Systems with Fault Injection
di: Tan, Yuzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tan, Yuzhen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Repairing Tool Calls Using Post-tool Execution Reflection and RAG
di: Tsay, Jason, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Evolution of Tool Use in LLM Agents: From Single-Tool Call to Multi-Tool Orchestration
di: Xu, Haoyuan, et al.
Pubblicazione: (2026) -
ScaleCall -- Agentic Tool Calling at Scale for Fintech: Challenges, Methods, and Deployment Insights
di: Osuagwu, Richard, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Verification-Guided Context Optimization for Tool Calling via Hierarchical LLMs-as-Editors
di: Li, Henger, et al.
Pubblicazione: (2025) -
ASA: Training-Free Representation Engineering for Tool-Calling Agents
di: Wang, Youjin, et al.
Pubblicazione: (2026)