Buchumschlag

Average-Case Complexity of Quantum Stabilizer Decoding

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khesin, Andrey Boris, Lu, Jonathan Z., Poremba, Alexander, Ramkumar, Akshar, Vaikuntanathan, Vinod
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantum Physics Computational Complexity Cryptography and Security Data Structures and Algorithms
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Improving Algorithmic Efficiency using Cryptography
von: Vaikuntanathan, Vinod, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Post-Quantum Cryptography from Quantum Stabilizer Decoding
von: Lu, Jonathan Z., et al.
Veröffentlicht: (2026)

The NISQ Complexity of Collision Finding
von: Hamoudi, Yassine, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Data Structures Meet Cryptography: 3SUM with Preprocessing
von: Golovnev, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Cell-Probe Lower Bounds via Semi-Random CSP Refutation: Simplified and the Odd-Locality Case
von: Guruswami, Venkatesan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

No exponential quantum speedup for $\mathrm{SIS}^\infty$ anymore
von: Kothari, Robin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perfect Zero-Knowledge PCPs for #P
von: Gur, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mind the Gap? Not for SVP Hardness under ETH!
von: Aggarwal, Divesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards EXPTIME One Way Functions: Bloom Filters, Succinct Graphs, Cliques, & Self Masking
von: Dolev, Shlomi
Veröffentlicht: (2025)

On the Maximum Distance Sublattice Problem and Closest Vector Problem
von: Kumar, Rajendra, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Improved Hardness of BDD and SVP Under Gap-(S)ETH
von: Bennett, Huck, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Keeping a Secret Requires a Good Memory: Space Lower-Bounds for Private Algorithms
von: Epasto, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Planted Orthogonal Vectors Problem
von: Kühnemann, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the instance optimality of detecting collisions and subgraphs
von: Ben-Eliezer, Omri, et al.
Veröffentlicht: (2023)

InstaHide's Sample Complexity When Mixing Two Private Images
von: Huang, Baihe, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Quantum Channel Testing in Average-Case Distance
von: Rosenthal, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Lagarias-Odlyzko Algorithm For Average-Case Subset Sum: Modular Arithmetic Approach
von: Joux, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privately Estimating Black-Box Statistics
von: Steinke, Günter F., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploration is Harder than Prediction: Cryptographically Separating Reinforcement Learning from Supervised Learning
von: Golowich, Noah, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient and Near-Optimal Noise Generation for Streaming Differential Privacy
von: Dvijotham, Krishnamurthy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantum Worst-Case to Average-Case Reduction for Matrix-Vector Multiplication
von: Aggarwal, Divesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Classical and Quantum Algorithms for the Shortest Vector Problem via Bounded Distance Decoding
von: Aggarwal, Divesh, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Adaptive Robustness of Hypergrid Johnson-Lindenstrauss
von: Bogdanov, Andrej, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-Grained Privacy Guarantees for Coverage Problems
von: Dhulipala, Laxman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Classical Quadratic Speedup for Planted $k$XOR
von: Gupta, Meghal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The state hidden subgroup problem and an efficient algorithm for locating unentanglement
von: Bouland, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixing time of quantum Gibbs sampling for random sparse Hamiltonians
von: Ramkumar, Akshar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Matchings
von: Dinitz, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hardening Confidential Federated Compute against Side-channel Attacks
von: Bell-Clark, James, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Local Differential Privacy and Quantum Statistical Query Model
von: Angrisani, Armando, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Near-Optimal Differentially Private Graph Algorithms via the Multidimensional AboveThreshold Mechanism
von: Dhulipala, Laxman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Parameterized Complexity of Odd Coloring
von: Bhyravarapu, Sriram, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Private Hyperparameter Tuning with Ex-Post Guarantee
von: Ghazi, Badih, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the (Classical and Quantum) Fine-Grained Complexity of Approximate CVP and Max-Cut
von: Huang, Jeremy Ahrens, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fine-Grained Complexity for Quantum Problems from Size-Preserving Circuit-to-Hamiltonian Constructions
von: Chia, Nai-Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

High-Temperature Fermionic Gibbs States are Mixtures of Gaussian States
von: Ramkumar, Akshar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Differentially Private Algorithms for Rank Aggregation
von: Hillebrand, Quentin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Almost Instance-optimal Clipping for Summation Problems in the Shuffle Model of Differential Privacy
von: Dong, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Accountable Storage: An Efficient Protocol for Real-time Cloud Storage Auditing
von: Goodrich, Michael T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Private Lossless Multiple Release
von: Andersson, Joel Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)